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【詳解】FPGA：深度學習的未來？
- 摘要 最近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問性的迅速增長，使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取代，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域都出現(xiàn)了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業(yè)界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求?，F(xiàn)有的解決方案使用圖形處理單元(GPU)集群作為通用計算圖形處理單元(GPGPU)，但現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)提供
- 關鍵字： FPGA GPU
工程師經(jīng)驗：電路設計的14個誤區(qū)
- 自動布線必然要占用更大的PCB面積，同時產(chǎn)生比手動布線多好多倍的過孔，在批量很大的產(chǎn)品中，PCB廠家降價所考慮的因素除了商務因素外，就是線寬和過孔數(shù)量，它們分別影響到PCB的成品率和鉆頭的消耗數(shù)量，節(jié)約了供應商的成本... 現(xiàn)象一：這板子的PCB設計要求不高，就用細一點的線，自動布吧 點評：自動布線必然要占用更大的PCB面積，同時產(chǎn)生比手動布線多好多倍的過孔，在批量很大的產(chǎn)品中，PCB廠家降價所考慮的因素除了商務因素外，就是線寬和過孔數(shù)量，它們分別影響到PCB的成品率和鉆頭的消耗數(shù)量，節(jié)約
- 關鍵字： 電路 PCB FPGA
基于FPGA的VGA顯示系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
- 針對VGA(視頻圖形陣列)接口顯示器的檢測需求，設計了一種基于Altera FPGA的VGA顯示系統(tǒng)。詳細介紹了VGA顯示的原理，采用硬件描述語言Verilog完成了VGA顯示所需的驅動時序和圖像存儲相關模塊的設計，并對整個系統(tǒng)進行了綜合仿真，驗證了設計的正確性。仿真與測試結果表明，該設計可以在簡單的情況下實現(xiàn)圖像或字符顯示，節(jié)約了硬件成本，還可以滿足不同顯示標準的需要。
- 關鍵字： VGA 圖像顯示 FPGA 設計實現(xiàn) 201603
AGM耗時3年成功逆襲 成FPGA市場上最大黑馬
- 2015年國內的半導體行業(yè)可謂風生水起，國家意志主導的大基金大開大合，紫光為首的國內大佬在國外并購頻頻，以海思為首的國內IC設計公司開始在國際市場上擁有話語權，而在一向由美國四大公司控盤的FPGA領域，中國公司也躍躍欲試，京微雅格、高云、同創(chuàng)國芯等國內企業(yè)瞄準了軍工、宇航、機器人等領域，意圖進軍高端FPGA領域，Intel收購行業(yè)內最大公司Altera，意圖整合數(shù)據(jù)中心FPGA芯片市場，而在這個大佬云集的行業(yè)，一家名不見經(jīng)傳的國內企業(yè)，卻在悄悄地蠶食Altera和Lattice的中低端FPGA市場份額
- 關鍵字： AGM FPGA
Xilinx 發(fā)布數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)投資計劃致力于進一步壯大云計算及NFV加速解決方案
- 賽靈思公司(Xilinx, Inc.)今天宣布一項新的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)投資計劃，并由賽靈思旗下的投資機構“Xilinx 技術投資 (Xilinx Technology Ventures)”全權執(zhí)行。該計劃主要用于技術投資，以豐富賽靈思的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品與服務，并促進行業(yè)創(chuàng)新，加速產(chǎn)品上市進程及降低總擁有成本。新計劃專門針對新興工作負載應用解決方案，如機器學習、圖像及視頻處理、數(shù)據(jù)分析、存儲數(shù)據(jù)庫加速以及網(wǎng)絡加速等。 作為該計劃的一部分，賽靈思近期完成了數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)的首次投
- 關鍵字： Xilinx FPGA
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