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NVIDIA預(yù)告“超級”新品！新卡？新技術(shù)？
- 臺北電腦展即將到來，AMD準(zhǔn)備了CEO主題演講和三代銳龍3000處理器、7nm Navi顯卡，Intel準(zhǔn)備了新酷睿和新筆記本，NVIDIA有啥呢？
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Nvidia聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能鞏固其GPU芯片地位
- 盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出，但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會上，Nvidia把重點放在了一系列新設(shè)備和新服務(wù)上，旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?！ ”局茉诿绹タ死e行的年度GTC大會上，Nvidia推出了旨在加速數(shù)據(jù)科學(xué)的工作站新產(chǎn)品，以及基于RTX實時光線追蹤技術(shù)的服務(wù)器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術(shù)，用于提供電影級質(zhì)量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實?！ ∵@次新推
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【E問E答】顯示芯片是干嘛的，為什么這么難造？
- 提到顯示芯片，我們首先想到的是英偉達，沒錯，顯示芯片就是一個壟斷的行業(yè)。顯示芯片是顯卡的核心芯片，它的性能好壞直接決定了顯卡性能的好壞，它的主要任務(wù)就是處理系統(tǒng)輸入的視頻信息并將其進行構(gòu)建、渲染等工作。顯示主芯片的性能直接決定了顯示卡性能的高低。不同的顯示芯片，不論從內(nèi)部結(jié)構(gòu)還是其性能，都存在著差異，而其價格差別也很大。
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MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持
- MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務(wù)提供商的多個 GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應(yīng)用 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)工作流程。 構(gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓(xùn)練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，用戶能夠大大加快深度學(xué)
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NVIDIA公布圖靈架構(gòu)SDK開發(fā)包：新時代來了
- Turing圖靈架構(gòu)帶來了前所未有的實時光線追蹤等全新特性，NVIDIA CEO黃仁勛稱之為2006年引入CUDA統(tǒng)一渲染核心以來最大的革命，甚至是近20年來計算機圖形行業(yè)最大的飛躍之一?！ ‖F(xiàn)在，NVIDIA已經(jīng)正式公布了圖靈架構(gòu)的SDK開發(fā)包，開發(fā)者們可以盡情挖掘這一革命性架構(gòu)了?！ D靈SDK的內(nèi)容十分豐富，包含深度學(xué)習(xí)SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和諸多開發(fā)工具?！ ∩疃葘W(xué)習(xí)SDK又可以分為五個部分，其中CUDA 10完全支持圖靈GPU，內(nèi)含性能優(yōu)化庫、新的同步任務(wù)
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多管齊下反擊Nvidia，英特爾在AI芯片市場還有機會嗎？
- 8月27日，英特爾已經(jīng)是x86服務(wù)器市場的壟斷者，成功遮住了雙眼，它忽視了移動設(shè)備的崛起，對GPU加速系統(tǒng)大爆炸反應(yīng)遲鈍，最終，當(dāng)奄奄一息的AI再獲新生、變成一個前景可觀的市場時，Nvidia成為主角，英特爾落選?！ I就是下一代計算，Nvidia制定了清晰的AI戰(zhàn)略，它用歷史數(shù)據(jù)來認(rèn)證自己的觀點：GPU已經(jīng)打破摩爾定律設(shè)置的障礙。有些人甚至開始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng)始人。在過去3年里，Nvidia營收翻了一倍，股價更是上漲10倍?！ ∫郧?，在英特爾眼里Nvidia只是小角色
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直面NVIDIA/AMD！Intel預(yù)告獨立顯卡產(chǎn)品2020年推出
- SIGGRAPH2018大會期間，Intel Graphics官推發(fā)布了一段最新視頻，最后落腳是“In 2020，We will set our graphics free，and that's just the beginning“，也就是再次強調(diào)，Intel將在2020年發(fā)布獨立顯卡產(chǎn)品，而且不是打一槍就走?！ 念A(yù)覽的輪廓來看，和目前的獨顯甚至Xeon加速卡如出一轍，依然采用PCIe接口(有可能上5.0規(guī)范?)。有網(wǎng)友說獨顯是很薄的單槽，但渲染圖也僅供參考了?！ ∮腥さ氖?，在視頻下方，從
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非PC領(lǐng)域的GDDR6需求增長：GeForce 11系成本壓不?。?/a>
- 經(jīng)濟學(xué)中，供需影響價格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發(fā)布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會便宜，一是因為10系庫存量不低，二是GDDR6顯存產(chǎn)能不高導(dǎo)致采購價高?，F(xiàn)在在GDDR6顯存這點上，又有形勢上的新變化?！ ?jù)EE Times報道，除了PC客戶，GDDR6顯存芯片的生產(chǎn)商們開始感受到來自汽車自動駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數(shù)據(jù)中心/網(wǎng)頁應(yīng)用、加密貨幣、AI/ML產(chǎn)品公司的日益增長的需求?！ DDR顯存芯片的優(yōu)勢在于極高的頻率(速度)、帶寬，在現(xiàn)在這個流媒體
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤
- 為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！ VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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