- 隨著ARM架構陣營高通、聯發(fā)科與x86架構陣營英特爾、AMD等芯片大廠，以及擁有GPU優(yōu)勢的NVIDIA全面加重AI投入力道，將引爆AI平臺激戰(zhàn)，不僅AI世代可望提前來到，全球科技產業(yè)亦將產生變局，引爆新一輪洗牌潮。
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NVIDIA 高通
- 目前16nm工藝仍然是臺積電的主力。不過,很快傳聞中的臺積電“12nm”也即將出爐。
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臺積電 NVIDIA
- NVIDIA積極卡位AI，已讓CPU龍頭英特爾(Intel)倍感威脅，NVIDIA開放平臺在物聯網展現的橫掃之姿，能夠獲得巨大的收益，更可能改寫在物聯網領域誰是老大的市場版圖。
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NVIDIA 英特爾
- 盡管全球PC出貨已連續(xù)5年呈現衰退，英特爾(Intel)近月來股價并未受到顯著影響，NVIDIA與AMD(AMD)漲勢更是令市場驚艷。值得一提的是，股價在2月上旬再刷寫歷史新高紀錄的NVIDIA，受到市場追捧的原因來自于業(yè)績表現亮眼，以及GPU技術在人工智能(AI)與深度學習新應用領域占有領先優(yōu)勢，但仍未轉虧為盈的AMD，股價卻不跌反升，所憑理由值得關注。
AMD自2006年合并繪圖芯片大廠亞鼎(ATI)以來，并未如預期發(fā)揮1加1大于2的綜效，平臺技術優(yōu)勢始終未能發(fā)揮，整體PC處理器表現始終不如
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AMD NVIDIA
- 這些年，Intel處理器因為性能提升緩慢被冠之以“牙膏廠”，類似的吐槽還有佳能。
在一篇第一財經日報采寫的NVIDIA CEO黃仁勛人物專稿中，他這樣說，“英偉達之所以行動迅速，是因為不考慮往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特爾，要兼容各種老程序，所以新東西用起來就慢。”
不知道這能否作為技術層面一個很好的注解，當然，其中也暗含了NV對于Intel地位的覬覦。
目前，人工智能、深度學習正成為科技制高點，NV希望發(fā)揮GP
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Intel NVIDIA
- 2016年初，隨著AlphaGo大敗圍棋世界冠軍李世石，人工智能概念大熱，各類人工智能產品也迎來了爆發(fā)。眾多的科技巨頭也紛紛在人工智能領域投下了重注。而人工智能之所以能夠爆發(fā)，也離不開硬件的發(fā)展，特別是GPU技術的進步。相對于CPU來說，GPU在并行計算上更快、更便宜、更有效，更適合于人工智能在深度學習方面的訓練。
顯然，這對于全球顯示領域的巨頭Nvidia來說確實是一個巨大的機遇。因此，此前在移動市場遭遇挫折的Nvidia也開始全面轉向人工智能領域。并且借著人工智能的勢頭，Nvidia的股價在
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Nvidia 自動駕駛
- Nvidia已經不僅僅是一家生產GPU芯片的公司，而是一家人工智能公司，系統(tǒng)性提供包括芯片、服務器、軟件和服務等人工智能解決方案。
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NVIDIA 人工智能
- ZF(采埃孚)宣布推出全新ZF ProAI自動駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽車計算平臺，可應用于汽車、卡車和其他用于工業(yè)、農業(yè)和礦業(yè)等領域的商用車輛。
ZF是第一家將NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽車計算平臺投入商業(yè)化生產的一線汽車供應商。
ZF ProAI系統(tǒng)搭載NVIDIA DRIVE? PX 2 AutoCruise裝置，為企業(yè)打造各類自動駕駛汽車，如汽車、卡車及工業(yè)領域的叉車和物料搬運車等。
“NVIDIA幫助
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人工智能 NVIDIA
- NVIDIA顯示卡原本主打的是較小眾的高階游戲市場，但NVIDIA的人工智能(AI)運算能力也逐漸嶄露頭角，并廣泛應用在語音辨識與自駕車系統(tǒng)中，甚至有機會威脅獨霸數據中心市場的英特爾(Intel)。
根據彭博(Bloomberg)報導，與電腦處理器及智能型手機市場相比，電腦游戲市場顯然小了許多，NVIDIA因此試圖走出游戲市場，跨足人工智能與自駕車市場，并在2016年獲得了豐碩的成果。2016年第3季，受到數據中心與駕駛系統(tǒng)需求增加的影響，NVIDIA的芯片銷售成長了54%，獲利也達到新高。
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NVIDIA 英特爾
- 隨著NVIDIA GTX 10系顯卡更新，雷神首款采用GTX 10系獨顯的新機型也隨之亮相，雷神ST Pro采用了金屬材料，配色為銀灰色，同時也可以看到頂蓋采用了與外星人相仿的裝飾紋理，此外還可以看到正中靠上方的位置設置了雷神logo，而且整體的設計感相對于首款產品來說也是有了更好一些的優(yōu)化。
底面設計上，雷神ST Pro并未采用全封閉的設計，可以看到為了提升散熱效率，這款機器的底部分布有大范圍的散熱窗，從
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雷神 NVIDIA
- 人工智能和深度學習正在深深地改變著視頻監(jiān)控行業(yè)，從而讓我們所處的這個世界，有更好的公共安全水平。我們已經進入到一個對人工智能使用程度越來越深的階段。
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NVIDIA 人工智能
- PC 互聯網時代的企業(yè)核心競爭力為 軟件產品的快速反應能力，移動互聯網時代是構建移動端的生態(tài)系統(tǒng)，人工智能時代則 更為依賴 AI 核心技術。AI 技術擁有兩大要素： 核心技術平臺、 數據循環(huán)。只有將 AI 技術與數據結合，才可形成實用性的業(yè)務。
IBM：入局早，深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利
人工智能是 IBM在2014 年后的重點關注領域。IBM在AI 領域無出其右，如80年代的專家系統(tǒng)、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011 年在美國智力競賽節(jié)目 《危險邊緣》 中戰(zhàn)勝其人類
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AI NVIDIA
- 北京時間10月31日消息，Nvidia投資3.72億美元在圣克拉拉建設新總部，在設計過程中，它用到了VR技術。明年年底之前，員工就會搬入新總部。最近，Venturebeat記者參觀了新總部，新總部還沒有完成，但是背后的設計故事讓我們看到了VR的魅力。
原文如下：
Nvidia的新總部位于加州圣克拉拉(Santa Clara)，它的形狀像一個三角形。在3D圖形中，三角形是基本的多邊形構建塊。作為獨立公司，Nvidia是世界上最大的3D圖形芯片制造商。
新總部
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Nvidia VR
- 針對電渦流測功機的扭矩加載實驗問題，開發(fā)了一種基于ARM的嵌入式控制器。選取TM4C微控制器為CPU，以功率 MOSFET為功率驅動器件，利用PI算法，采用RTX實時操作系統(tǒng)實現了對電渦流測功機扭矩加載的閉環(huán)控制，并結合電渦流測功機進行了扭矩加載實驗。實驗結果表明：該控制器具有加載性能好、結構簡單及可靠性高等優(yōu)點，具有較高的工程應用價值。
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ARM RTX 電渦流測功機 扭矩加載控制器
- 特斯拉(Tesla)19 日宣布，旗下所有電動車即日起都將具備全自動駕駛，在投資人為之歡呼的同時，特斯拉策略合作伙伴可能才是自駕車產業(yè)的最大贏家。
Nvidia 生產的泰坦(Titan)繪圖芯片是當今最新進也是造價最昂貴的繪圖芯片，特斯拉電動車的自駕功能，正是交由泰坦芯片負責做運算處理。據特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)表示，Nvidia 與AMD實力在伯仲之間，Nvidia 僅以些微差距雀屏中選。
特斯拉新出廠電動車都將搭載以泰坦芯片為核心的神經網(N
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Nvidia 車載芯片
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