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          Nvidia 的 Blackwell AI GPU 過熱問題似乎被夸大了

          • 據(jù)稱,有關(guān) Nvidia 的 GB200 NVL72 服務(wù)器機(jī)架過熱的報(bào)道被夸大了。Business Insider 報(bào)道稱,Blackwell 的冷卻設(shè)計(jì)錯(cuò)誤已經(jīng)得到解決。據(jù)稱,Semianalysis 的首席分析師 Dylan Patel 告訴 Business Insider,已經(jīng)存在了幾個(gè)月的 Blackwell 的設(shè)計(jì)問題已基本得到解決,并表示過熱問題在很大程度上被夸大了。Semianalysis 的五位監(jiān)控半導(dǎo)體行業(yè)的分析師報(bào)告說,觸發(fā)幾家供應(yīng)商“返工”的冷卻系統(tǒng)問題是一個(gè)“微小”的變化。Bl
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  Blackwell  AI GPU  過熱問題  

          Nvidia 推出了一個(gè)新的 CPU 和 GPU AI 處理器——GB200 Grace Blackwell NVL4

          • Nvidia 的 GB200 NVL4 解決方案通過在單個(gè)主板上實(shí)現(xiàn)四個(gè) B200 GPU 和兩個(gè) Grace CPU,將事情提升到一個(gè)新的水平。Nvidia 發(fā)布了兩款產(chǎn)品:GB200 NVL4,這是一款具有兩個(gè) Grace CPU 的怪物四通道 B200 GPU 模塊(超級(jí)芯片有四個(gè) B200 GPU和兩個(gè) Grace CPU)以及針對(duì)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心的 H200 NVL PCIe GPU。GB200 Grace Blackwell NVL4 超級(jí)芯片是標(biāo)準(zhǔn)(非 NVL4)雙 GPU 變體的更有效的變體,
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  CPU  GPU  AI 處理器  GB200  

          NVIDIA助力谷歌量子AI通過量子器件物理學(xué)模擬加快處理器設(shè)計(jì)

          • NVIDIA?于今日宣布正在與谷歌量子?AI?合作,使用?NVIDIA CUDA-Q??平臺(tái)進(jìn)行模擬,加快下一代量子計(jì)算器件的設(shè)計(jì)工作。谷歌量子?AI?正在使用量子-經(jīng)典混合計(jì)算平臺(tái)和?NVIDIA Eos?超級(jí)計(jì)算機(jī),來模擬其量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計(jì)算硬件當(dāng)前的一些局限,即量子計(jì)算硬件只能運(yùn)行一定數(shù)量的量子運(yùn)算,然后由于存在研究人員稱之為“噪聲”的現(xiàn)象就必須終止計(jì)算。谷歌量子?AI&nb
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  谷歌  量子AI  量子器件  物理學(xué)模擬  

          NVIDIA Blackwell B200新照:八卡并行 總功耗8000W

          • 11月17日消息,NVIDIA Blackwell架構(gòu)的新一代服務(wù)器正在批量出貨,而在OCP Summit 2024峰會(huì)上,官方進(jìn)行了公開展示,而且是直接將芯片裸露在外,隨便看。這臺(tái)服務(wù)器一共配備了八顆B200芯片,4NP工藝制造,2080億個(gè)晶體管,搭配192GB HBM3E內(nèi)存,功耗高達(dá)1000W。八顆加起來,那就是恐怖的8000W——一個(gè)小時(shí)8度電。相比前代服務(wù)器,NVIDIA做了一些調(diào)整,主要是NVLink互聯(lián)控制芯片,不再位于服務(wù)器邊緣,而是轉(zhuǎn)移到了中心,被八顆B200所包圍。這樣的好處是可以縮
          • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  NVIDIA Blackwell架構(gòu)  

          Microchip借助NVIDIA Holoscan平臺(tái)加速實(shí)時(shí)邊緣AI部署

          • 為了幫助開發(fā)人員構(gòu)建人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的傳感器處理系統(tǒng),Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)發(fā)布了支持NVIDIA Holoscan 傳感器處理平臺(tái)的PolarFire? FPGA 以太網(wǎng)傳感器橋接器。PolarFire FPGA支持多協(xié)議,作為Microchip平臺(tái)的重要組成部分,是首款兼容基于MIPI? CSI-2? 的傳感器和MIPI D-PHY? 物理層的解決方案。后續(xù)解決方案將支持多種不同接口的傳感器,包括SLVS-EC? 2.0、12G SDI、CoaXPres
          • 關(guān)鍵字: Microchip  NVIDIA Holoscan  

          黃仁勛、孫正義對(duì)話,孫正義首次自曝三次欲購英偉達(dá)

          • 這次 AI 革命是最令人興奮、最具活力的一次革命。
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  AI  

          Nvidia、Intel 和 AMD 在 2025 年需要關(guān)注的重點(diǎn)

          • 在未來一年的理想狀況下,每家巨頭應(yīng)當(dāng)關(guān)注的重點(diǎn)有哪些?
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  Intel  AMD  

          NVIDIA以太網(wǎng)加速xAI構(gòu)建的全球最大AI超級(jí)計(jì)算機(jī)

          • NVIDIA近日宣布,xAI 位于田納西州孟菲斯市的 Colossus 超級(jí)計(jì)算機(jī)集群達(dá)到了 10 萬顆 NVIDIA? Hopper??GPU?的巨大規(guī)模。該集群使用了NVIDIA Spectrum-X?以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),該平臺(tái)是專為多租戶、超大規(guī)模的 AI 工廠提供卓越性能而設(shè)計(jì)的?RDMA(Remote Direct Memory Access)網(wǎng)絡(luò)。Colossus 是世界上最大的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī),目前正被用于訓(xùn)練 xAI 的 Grok 系列大語言模型,以及
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          英特爾AI Gaudi 3 加速器:比 Nvidia H100慢但更便宜

          • Intel 今天正式推出了適用于 AI 工作負(fù)載的 Gaudi 3 加速器。新處理器在 AI 和 HPC 方面的速度比 Nvidia 流行的 H100 和 H200 GPU 慢,因此英特爾將其 Gaudi 3 的成功押注在其較低的價(jià)格和較低的總擁有成本 (TCO) 上。Intel 的 Gaudi 3 處理器使用兩個(gè)小芯片,其中包含 64 個(gè)張量處理器內(nèi)核(TPC、256x256 MAC 結(jié)構(gòu),帶 FP32 累加器)、八個(gè)矩陣乘法引擎(MME,256 位寬矢量處理器)和 96MB 片上 SRAM 緩存,帶寬
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          Nvidia預(yù)計(jì)四季度生產(chǎn)45萬Blackwell AI GPU

          • 摩根士丹利的分析師認(rèn)為,盡管一個(gè)重大但易于修復(fù)的設(shè)計(jì)問題導(dǎo)致良率低,但 Nvidia 將基于 Blackwell 架構(gòu)生產(chǎn)大約 450,000 個(gè) AI GPU。如果信息準(zhǔn)確無誤,并且公司設(shè)法在今年出售這些單位,這可能會(huì)轉(zhuǎn)化為超過 100 億美元的收入機(jī)會(huì)?!邦A(yù)計(jì) Blackwell 芯片將在 2024 年第四季度生產(chǎn) 450,000 件,這意味著英偉達(dá)的潛在收入機(jī)會(huì)超過 100 億美元,”投資銀行摩根士丹利的分析師在給客戶的一份報(bào)告中寫道,據(jù)報(bào)道The_AI_Investor,一位傾向于訪問此類筆記的博
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          AI 推理競(jìng)賽白熱化

          • 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓(xùn)練中的主導(dǎo)地位仍然是無可爭(zhēng)議的,但我們可能會(huì)看到早期跡象,表明在 AI 推理方面,這家科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)正在加劇,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上,ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競(jìng)賽 ML Perf Inference v4.1 的結(jié)果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
          • 關(guān)鍵字: Nvidia Blackwell  AMD  Google  Untether AI  MLPerf  基準(zhǔn)測(cè)試  

          Arm被曝開發(fā)游戲顯卡!目標(biāo)直指NVIDIA

          • 8月18日消息,報(bào)道稱,Arm在開發(fā)全新的游戲級(jí)GPU顯卡,性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業(yè)巨頭。目前,Arm正在以色列秘密從事這項(xiàng)工作,為此招募了上百名芯片、軟件開發(fā)工程師。Arm方面對(duì)此拒絕發(fā)表評(píng)論,但是沒有直接承認(rèn)和否認(rèn),看起來很有可能。更多細(xì)節(jié)暫時(shí)欠奉,比如它是獨(dú)立顯卡還是集成GPU?是否支持AI運(yùn)算?是否可以同時(shí)搭配x86、Arm架構(gòu)處理器?考慮到Arm已經(jīng)有了強(qiáng)大的集成式Immortalis GPU,也支持了硬件級(jí)光線追蹤、ASR超級(jí)分辨率等技術(shù),打造一款游戲級(jí)GPU甚
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          Supermicro推出適用于NVIDIA Omniverse的即插即用SuperCluster

          • Supermicro, Inc.?作為AI、云端、存儲(chǔ)和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位?IT?解決方案制造商,宣布推出可搭配NVIDIA Omniverse?平臺(tái)的全新SuperCluster,擴(kuò)增其SuperCluster即插即用AI基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案組合,并能提供企業(yè)級(jí)的高效生成式AI強(qiáng)化型3D工作流程。此新型SuperCluster配置了最新Supermicro NVIDIA OVX?系統(tǒng),并能讓企業(yè)在工作負(fù)載增加時(shí)輕松擴(kuò)增規(guī)模。Supermicro總裁兼首席執(zhí)行官梁見后表示:“
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          被曝緊急推遲Blackwell AI芯片!NVIDIA回應(yīng):樣品試用已開始

          • 8月5日消息,近日有關(guān)NVIDIA新款A(yù)I芯片Blackwell因設(shè)計(jì)缺陷而推遲發(fā)布的消息,引起了廣泛關(guān)注。對(duì)此,NVIDIA方面表示:"Hopper的需求非常強(qiáng)勁,Blackwell的樣品試用已經(jīng)廣泛開始,產(chǎn)量有望在下半年增加。除此之外,我們不對(duì)謠言發(fā)表評(píng)論。"此前,有外媒報(bào)道稱,Blackwell芯片可能因設(shè)計(jì)問題而推遲發(fā)布三個(gè)月甚至更長時(shí)間,這將影響到包括Meta、谷歌和微軟在內(nèi)的多家大客戶,他們已經(jīng)預(yù)訂了價(jià)值數(shù)百億美元的芯片。此外,還有消息人士透露,NVIDIA已經(jīng)向微軟等客戶
          • 關(guān)鍵字: Blackwell  AI  芯片  NVIDIA  樣品試用  

          打破NVIDIA壟斷!英國公司實(shí)現(xiàn)CUDA軟件在AMD GPU上無縫運(yùn)行

          • 7月18日消息,英國新創(chuàng)公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包,成功實(shí)現(xiàn)了英偉達(dá)CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運(yùn)行,有望打破NVIDIA在GPU計(jì)算領(lǐng)域的壟斷地位。CUDA是英偉達(dá)于2007年推出的并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型,廣泛應(yīng)用于高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。由于其與英偉達(dá)GPU硬件的深度綁定,CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠商難以競(jìng)爭(zhēng)。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈,使得開發(fā)者能夠在AMD
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  CUDA軟件  AMD  GPU  
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          nvidia介紹

            NVIDIA概述   NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司   NVIDIA公司中文名稱:英偉達(dá)?   NVIDIA公司總部地址:美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)   NVIDIA公司的創(chuàng)始人和CEO——黃仁勛先生   NVIDIA公司中文網(wǎng)址:http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看詳細(xì) ]

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