openvino 文章 進(jìn)入openvino技術(shù)社區(qū)
全渠道零售帶來更無縫的旅程
- 憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，您可以更輕松地交付跨越每個接觸點的統(tǒng)一購物體驗。如今，成功的全渠道零售策略將從電子商務(wù)平臺到店內(nèi)數(shù)字標(biāo)牌，信息亭和銷售點（POS）系統(tǒng)的所有內(nèi)容集成在一起。英特爾?技術(shù)為零售商收集，存儲，共享和分析每個渠道的數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)。因此，您可以更輕松地獲得業(yè)務(wù)見解，從而提高客戶的偏好和忠誠度。全渠道零售改變體驗：?客戶希望在購買過程中跨所有接觸點獲得快速無縫的體驗。?確?？缜赖囊恢滦裕瑴?zhǔn)確性和個性化可以提高忠誠度并推動銷售。?英特爾?技術(shù)通過跨多個渠道收集，共享
- 關(guān)鍵字： OpenVINO 英特爾 人工智能 新零售
創(chuàng)建智能教室解決方案
- 提供實時課堂指標(biāo)，例如班級專注度，參與度，幸福指數(shù)和出勤率，而不會中斷班級。目標(biāo)操作系統(tǒng)： Ubuntu * 16.04 LTS完成時間： 30分鐘使用軟件：Intel?OpenVINO?Toolkit發(fā)行使用的型號：face-reidentification-retail-0095頭姿勢估計adas-0001情緒識別零售-0003人檢測動作識別-0005GitHub *（C ++） 您將學(xué)到什么了解如何構(gòu)建多個計算機(jī)視覺推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以毫不干擾地收
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Intel?Vision產(chǎn)品為下一代數(shù)字安全和監(jiān)視提供動力
- Intel的vision產(chǎn)品組合提升了Agent Video Intelligence（Agent Vi*）尖端的基于計算機(jī)視覺的監(jiān)視解決方案的性能。對人工智能預(yù)警系統(tǒng)解決方案的需求越來越大，不斷增長的視頻監(jiān)控市場正在推動對先進(jìn)視頻分析技術(shù)的需求。來自所有垂直行業(yè)的企業(yè)和組織都希望利用深度學(xué)習(xí)所提供的提高檢測準(zhǔn)確性和靈活性的好處，以解決其安全性、安全性和運(yùn)營方面的挑戰(zhàn)。此外，監(jiān)控視頻監(jiān)控的挑戰(zhàn)也越來越大。作為跨行業(yè)的企業(yè)和組織越來越依賴于視覺數(shù)據(jù)采集，這就要求同時分析大量的視頻片段。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，這些
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NexCOBOT利用英特爾?視覺加速器設(shè)計產(chǎn)品為工業(yè)4.0提供AI機(jī)器人
- 內(nèi)容提要機(jī)器人在提高生產(chǎn)效率和降低勞動密集度方面發(fā)揮著重要作用。它們可以幫助控制成本，提高質(zhì)量，提高生產(chǎn)率。然而，由于機(jī)器人系統(tǒng)的復(fù)雜性，許多廠商很難從中識別出復(fù)雜的子系統(tǒng)。NexCOBOT是一家NEXCOM公司，它提供了一個靈活、模塊化的機(jī)器人解決方案，集成了人工智能（AI）和機(jī)器視覺，并由新的Intel?vision Accelerator設(shè)計產(chǎn)品提供動力。該解決方案將人工智能的洞察力、機(jī)器人的機(jī)動性和機(jī)器視覺的能力結(jié)合在一起，為制造業(yè)和工業(yè)實現(xiàn)提供了一個新的精度和優(yōu)化水平。挑戰(zhàn)提高自動化程度是優(yōu)化不
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OpenVINO幫助Advantech解決主要零售難題
- Intel?Vision產(chǎn)品幫助Advantech解決主要零售難題——實時購物者流量地圖幫助零售商在不斷變化的市場中競爭內(nèi)容摘要隨著電子商務(wù)作為傳統(tǒng)實體零售的替代品的興起，企業(yè)正圍繞人工智能和計算機(jī)視覺調(diào)整自己的創(chuàng)新，以滿足客戶和現(xiàn)代供應(yīng)鏈的新需求。在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境中，技術(shù)起著關(guān)鍵作用，使在線零售商能夠通過從他們的瀏覽和購買習(xí)慣中獲得的數(shù)據(jù)來更好地了解他們的客戶。今天，當(dāng)消費者在實體店購物時，他們期望得到同樣的個性化和響應(yīng)性的在線服務(wù)。為了幫助零售客戶實現(xiàn)這一服務(wù)水平，Advantech部署了硬件和軟
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人工智能驅(qū)動的解決方案改善了醫(yī)療服務(wù)的獲取和質(zhì)量
- JLK Inspection的MobiDo-x和Atroscan產(chǎn)品，使用OpenVINO的Intel?發(fā)行版進(jìn)行優(yōu)化? 幫助更多的專業(yè)醫(yī)護(hù)人員提高篩查質(zhì)量。根據(jù)Frost&Sullivan的說法，基于人工智能（AI）的醫(yī)療解決方案有可能將患者的預(yù)后提高40%百分之一AI驅(qū)動的解決方案能夠改善醫(yī)療保健的最有希望的領(lǐng)域之一是醫(yī)學(xué)成像，即磁共振成像、CT掃描、X光片和其他用于診斷、治療的臨床工具，評估許多疾病的進(jìn)展。將人工智能集成到這些數(shù)據(jù)密集型設(shè)備中，有可能大大提高其準(zhǔn)確性和效率，從而為全世界更多的
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（三）可選步驟
- 目錄一、可選：英特爾?處理器顯卡（GPU）的其他安裝步驟二、可選：英特爾?Movidius??Neural Compute Stick和Neural Compute Stick 2的附加安裝步驟三、可選：采用Intel?Movidius?VPU的英特爾?視覺加速器設(shè)計的其他安裝步驟四、可選：更新Windows環(huán)境變量一、可選：英特爾?處理器顯卡（GPU）的其他安裝步驟注意：僅當(dāng)您要使用GPU時才需要執(zhí)行這些步驟。如果您的應(yīng)用程序?qū)⒂嬎阈遁d到英特爾?集成顯卡，則必須具有適用于Windows 15.
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（二）
- 目錄一、配置模型優(yōu)化程序二、模型優(yōu)化器配置步驟三、使用驗證腳本驗證您的安裝四、運(yùn)行圖像分類驗證腳本五、運(yùn)行推理管道驗證腳本一、配置模型優(yōu)化程序重要信息：這些步驟是必需的。您必須為至少一個框架配置Model Optimizer。如果您未完成本節(jié)中的步驟，模型優(yōu)化程序?qū)⑹?。注意：如果您在知道安裝了Python時看到錯誤，表明未安裝Python，則您的計算機(jī)可能無法找到該程序。有關(guān)將Python添加到系統(tǒng)環(huán)境變量的說明，請參閱更新Windows環(huán)境變量。Model Optimizer是OpenVINO?工具包
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（一）
- 涵蓋以下步驟：1. 安裝英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版。 2. 設(shè)置OpenVINO 環(huán)境變量（后面可選）并更新到 .bash_profile中。 3. 配置模型優(yōu)化器。 4. 運(yùn)行驗證腳本驗證安裝以及編譯示例。 注：硬件 當(dāng)前版本的面向 macOS* 的英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版僅支持在英特爾? CPU 和英特爾? 神經(jīng)計算棒 2 上進(jìn)行推理。 軟件要求 CMake 3.4 或更高版本 Python 3.5 或更高版本Apple Xcode* 命令行工具 （可選）Appl
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OpenCV 開源協(xié)議更改為 Apache 2
- 為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進(jìn)，一個比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來就一直使用BSD協(xié)議，它允許開發(fā)者在教育、研究、個人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫，沒有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿足快速發(fā)展的計算機(jī)視覺領(lǐng)域，尤其是BSD協(xié)議不涉及專利，這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專利算法的實現(xiàn)。在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，
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Intel 開源計算機(jī)視覺庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫
- OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開源計算機(jī)視覺庫，它實現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。此版本更新亮點包括：l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專利已過期)l?DNN 模塊n?改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型：? 最新的Yolo v4檢測器，禁用了[yolo]層（Yolo v3和Yolo v4）中每層的NMS，因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn
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OpenVINO中文社區(qū)成立，以開放開源共創(chuàng)平臺助力智能邊緣未來
- 2020年5月16日是一個普通的周六，也是英特爾OpenVINO?工具套件發(fā)布兩周年的特殊日子。在這一天，OpenVINO中文社區(qū)通過一場線上直播活動宣布正式成立，也成為OpenVINO兩歲生日的一份特殊禮物。秉承“開放、開源、共創(chuàng)”的理念，OpenVINO中文社區(qū)由一群熱愛技術(shù)、熱心社區(qū)的開發(fā)者自發(fā)組織成立，致力于通過定期舉辦線上與線下的沙龍、動手實踐及開發(fā)者交流大會等活動，促進(jìn)人工智能開發(fā)者之間的交流學(xué)習(xí)。在過去的兩年時間里，英特爾OpenVINO?工具套件因其加速深度學(xué)習(xí)并將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察的
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openvino介紹
OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件，用于快速部署應(yīng)用和解決方案，支持計算機(jī)視覺的CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)超過150余種。
OpenVINO是一個Pipeline工具集，同時可以兼容各種開源框架訓(xùn)練好的模型，擁有算法模型上線部署的各種能力，可以輕松的將預(yù)訓(xùn)練模型在Intel的CPU上快速部署起來。
對于AI工作負(fù)載來說，OpenVINO提供了深度學(xué)習(xí)推理套件（DLDT)，該套件可以將 [ 查看詳細(xì) ]
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