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SDS示波器 FFT在低頻信號(hào)上的性能

像許多現(xiàn)代示波器一樣，SIGLENT SDS系列具有FFT數(shù)學(xué)功能，可根據(jù)采集的電壓與時(shí)間數(shù)據(jù)計(jì)算頻率信息。FFT代表快速傅立葉變換，是確定時(shí)變信號(hào)頻率成分的常用方法。將時(shí)域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為頻域數(shù)據(jù)使得相位噪聲和諧波等測(cè)量特性更加容易。示波器沒(méi)有真正頻譜分析儀的動(dòng)態(tài)范圍或靈敏度，但這些新設(shè)計(jì)可以提供精細(xì)的細(xì)節(jié)，以滿足您的研究。FFT通常用于高頻，但也可以用于頻率相當(dāng)?shù)偷男盘?hào)。在本文中，我將利用SIGLENT SDG805函數(shù)發(fā)生器向通道1提供一個(gè)10 MHz (100 s周期)、10 Vpp正弦波，展示兩個(gè)
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使用示波器FFT功能測(cè)量調(diào)幅信號(hào)的調(diào)制深度

在幅度調(diào)制中，調(diào)制深度是指調(diào)制信號(hào)和載波信號(hào)的振幅比。借助快速傅里葉變化，調(diào)制深度可以通過(guò)測(cè)量邊帶幅度和載波幅度來(lái)得到。在這篇應(yīng)用文檔中，我們將要展示一種使用新峰值/標(biāo)記功能（在鼎陽(yáng)X-E系列數(shù)字示波器的6.1.31版本上可以看到）的便捷方式來(lái)測(cè)量調(diào)制深度。2、基本原理幅度調(diào)制使用正弦信號(hào)（通常是音頻頻率范圍從10赫茲到20千赫的正弦波）去控制被稱為載波的高頻信號(hào)的幅度。一個(gè)具有振幅調(diào)制的載波可以表示為這里： V(t) 調(diào)
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一款心率戒指的設(shè)計(jì)

本文介紹了一款心率戒指的設(shè)計(jì)，利用光電傳感器檢測(cè)食指指間動(dòng)脈的PPG信號(hào)，并對(duì)該信號(hào)進(jìn)行放大、濾波處理，再利用STM32F103C8T6單片機(jī)內(nèi)置A/D轉(zhuǎn)換模塊進(jìn)行模擬/數(shù)字信號(hào)的轉(zhuǎn)換和采樣，最后編寫(xiě)單片機(jī)程序，通過(guò)FFT算法提取心率信息，另具有心率顯示、藍(lán)牙通信、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)功能。本文詳細(xì)論述了電路的設(shè)計(jì)思路、原理以及元器件參數(shù)，經(jīng)測(cè)試，在運(yùn)動(dòng)幅度較小時(shí)，該電路可以實(shí)現(xiàn)對(duì)心率信號(hào)的穩(wěn)定檢測(cè)，在進(jìn)行周期性幅度較大的運(yùn)動(dòng)時(shí)，尚需研究合適的算法消除運(yùn)動(dòng)偽差。
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谷歌AI新功能挑戰(zhàn)Zoom：視頻會(huì)議除了說(shuō)話聲再無(wú)尷尬背景聲

新冠疫情肆虐全球，讓在家辦公成為了常態(tài)，也讓視頻會(huì)議成為了日常需求。Zoom成為了全球視頻會(huì)議市場(chǎng)的最大贏家。Zoom去年年底日用戶峰值還只有1000萬(wàn)人，今年4月底已經(jīng)達(dá)到了3億人，一個(gè)季度增長(zhǎng)了三十倍。今年以來(lái)，Zoom股價(jià)從68美元一路飆高到目前的220美元價(jià)位，市值超過(guò)了620億美元。市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)Datanyze的數(shù)據(jù)顯示，Zoom在美國(guó)視頻會(huì)議的市場(chǎng)份額高達(dá)36.3%，隨后則是視頻會(huì)議應(yīng)用GoToWebinar和思科Webex。相比之下，谷歌、微軟、蘋(píng)果等傳統(tǒng)巨頭此前幾乎沒(méi)有發(fā)力這一領(lǐng)域。他們要
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千算萬(wàn)算，不如FFT變換

前段時(shí)間，小外甥女家里出了一件大事。不知道是不是要進(jìn)入青春期的緣故，本來(lái)成績(jī)挺好的小外甥女成績(jī)開(kāi)始不明所以地直線下降，大姐和大姐夫很是著急，幾番談心下來(lái)，卻也覺(jué)察不出十二歲的小家伙有啥異常。是自己借口平時(shí)工作太忙，從來(lái)不輔導(dǎo)孩子做作業(yè)的緣故嗎？大姐心虛地捫心自問(wèn)，可是轉(zhuǎn)念一想，之前也不曾輔導(dǎo)過(guò)的呀。是大姐夫成天不著家，四十來(lái)歲了還整天玩心不退，絲毫不管女兒的原因？應(yīng)該也不是，這么多年不都這么過(guò)來(lái)了嗎？于是，大姐更是丈二和尚摸不著頭腦了。直到有一天，大姐夫偷偷看了女兒的手機(jī)，上了她的QQ，才算是破了案。原來(lái)
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FFT相關(guān)原理及使用注意事項(xiàng)

在信號(hào)分析與處理中，頻譜分析是重要的工具。FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立葉變換）可以將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換至頻域，以獲得信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)、幅度、相位等信息。該算法在理工科課程中都有介紹，眾多的儀器或軟件亦集成此功能。FFT實(shí)用且高效，相關(guān)原理與使用注意事項(xiàng)也值得好好學(xué)習(xí)。一、何為FFT對(duì)于模擬信號(hào)的頻譜分析，首先得使用ADC（模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器）進(jìn)行采樣，轉(zhuǎn)換為有限序列，其非零值長(zhǎng)度為N，經(jīng)DFT（離散傅立葉變換）即可轉(zhuǎn)化為頻域。DFT變換式為：在上式中，N點(diǎn)序列的DFT需要進(jìn)行N2次復(fù)
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基 2 FFT 算法的模塊化硬件實(shí)現(xiàn)與比較

隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號(hào)處理應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不同場(chǎng)合對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)的 FFT 算法結(jié)構(gòu)提出了多樣化的要求，針對(duì)這種需求在硬件編程設(shè)計(jì)中將 FFT 分割成模塊化的三部分：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重排模塊、旋轉(zhuǎn)因子調(diào)用模塊、蝶形運(yùn)算模塊。通過(guò)時(shí)序調(diào)用可組成不同結(jié)構(gòu)的 FFT 處理器，實(shí)現(xiàn)流水結(jié)構(gòu)與遞歸結(jié)構(gòu)兩種方案，分別側(cè)重于處理速度與資源占用量?jī)煞矫娴膬?yōu)勢(shì)。在FPGA硬件設(shè)計(jì)中使用 Verilog 語(yǔ)言完成代碼編程，實(shí)現(xiàn)了兩種結(jié)構(gòu)的 512 點(diǎn)基 2 算法的快速傅里葉變換，使用 Modelsim 完成功能仿真。與
關(guān)鍵字： FFT 硬件實(shí)現(xiàn) 基 2 算法模塊化設(shè)計(jì) 流水線結(jié)構(gòu) 遞歸結(jié)構(gòu) 201902

【實(shí)用指南】教你使用FFT和示波器

【實(shí)用指南】教你使用FFT和示波器-本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時(shí)希望能助你一臂之力。本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。快速傅里葉變換（FFT）是20世紀(jì)70年代微處理器進(jìn)入商業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)首次出現(xiàn)的。
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基于SP061A實(shí)現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的FFT與壓縮

在SP061A 單片機(jī)上實(shí)現(xiàn)對(duì)ECG信號(hào)的FFT、濾波和壓縮。合理組織SP061A的硬件資源，并采取數(shù)據(jù)分段長(zhǎng)度可選、避開(kāi)高頻分量的計(jì)算和簡(jiǎn)易的數(shù)據(jù)壓縮算法，使存儲(chǔ)開(kāi)銷、運(yùn)算速度和精度滿足實(shí)用要求。
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基于FFT IP核的數(shù)字脈沖壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文基于快速傅里葉IP核可復(fù)用和重配置的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)一種頻域的FPGA數(shù)字脈壓處理器，能夠完成正交輸入的可變點(diǎn)LFM信號(hào)脈沖壓縮，具有設(shè)計(jì)靈活，調(diào)試方便，可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)。
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基于凌陽(yáng)單片機(jī)SPCE061A和FPGA的音頻信號(hào)分析儀的設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)的完全由單片機(jī)控制的音頻信號(hào)分析儀由于實(shí)時(shí)性差、穩(wěn)定性不好等缺點(diǎn)而無(wú)法得到廣泛應(yīng)用。本文設(shè)計(jì)的基于FFT方法的音頻信號(hào)分析儀，通過(guò)快速傅里葉變換（FFT）把被測(cè)的音頻信號(hào)由時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)，將其分解成分立的頻率分量，利用FPGA（EP2C8Q208C8N）實(shí)現(xiàn)FFT算法，由凌陽(yáng)單片機(jī)SPCE061A控制分析結(jié)果的顯示等人機(jī)交互接口功能。
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基于VHDL和高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的基2 FFT在FPGA上的設(shè)計(jì)仿真

基于IEEE浮點(diǎn)表示格式及FFT算法，提出一種基2FFT的FPGA方法，完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT的設(shè)計(jì)。利用VHDL語(yǔ)言描述了蝶形運(yùn)算過(guò)程及地址產(chǎn)生單元，其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
關(guān)鍵字：蝶形運(yùn)算 FFT FPGA

基于FFT IP核的數(shù)字脈壓處理器的實(shí)現(xiàn)

本文基于快速傅里葉IP核可復(fù)用和重配置的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)一種頻域的FPGA數(shù)字脈壓處理器，能夠完成正交輸入的可變點(diǎn)LFM信號(hào)脈沖壓縮，具有設(shè)計(jì)靈活，調(diào)試方便，可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)。
關(guān)鍵字：數(shù)字脈沖壓縮 FFT IP

信號(hào)處理器設(shè)計(jì)

該系統(tǒng)很好的實(shí)現(xiàn)了3G移動(dòng)終端處理功能，但實(shí)際環(huán)境比仿真環(huán)境更復(fù)雜，需要給出解決辦法，然后再驗(yàn)證。目前該方案實(shí)現(xiàn)了384 kb/s工作，使用3個(gè)時(shí)隙（每個(gè)時(shí)隙128 kb/s）
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利用頻譜信號(hào)分析限制RF功率和寄生噪音輻射

射頻功率的頻域測(cè)量是利用頻譜和向量訊號(hào)分析儀所進(jìn)行的最基本的測(cè)量。這類系統(tǒng)必須符合有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)功率傳輸和寄生噪音輻射的限制，還要配有合適的測(cè)量技術(shù)來(lái)避免誤差。
關(guān)鍵字：頻譜信號(hào)分析 RF功率寄生噪音輻射 FFT 精密度