字節(jié)跳動的芯片棋局
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據(jù)知情人士透露，字節(jié)跳動正在自研云端AI芯片和Arm服務(wù)器芯片。
從此前市場中公開的消息來看，字節(jié)跳動正在積極組建AI芯片團(tuán)隊，目前已經(jīng)在各大招聘平臺上有不少芯片相關(guān)職位。而從知情人士處的消息中顯示，則是明確了字節(jié)跳動AI芯片的研發(fā)方向。
字節(jié)跳動選擇從云端AI芯片和Arm服務(wù)器芯片布局芯片領(lǐng)域，這也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入場芯片市場的主流途徑。從國際市場來看，自2016年谷歌發(fā)布TPU以來，國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍芯片領(lǐng)域就已經(jīng)成為了一種趨勢，后來又有國內(nèi)BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛拓展業(yè)務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)公司做芯片已經(jīng)勢不可擋。作為最先吃螃蟹的廠商，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局的正是云端AI芯片或Arm服務(wù)器芯片。
就AI云端芯片市場來看，根據(jù)ABI Research最新調(diào)查報告顯示，預(yù)計2024年全球云端AI芯片市場規(guī)模高達(dá)100億美元。但從目前市場情況中看，英偉達(dá)在AI云端芯片市場占據(jù)著絕對優(yōu)勢。但對于不同的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，由于他們所構(gòu)建的生態(tài)有所不同，因此，他們對芯片性能需求存在著差異。在這種情況下，定制的芯片或許能夠讓他們更好地發(fā)揮出生態(tài)的價值。而就目前的市場情況來看，市場還沒有給予互聯(lián)網(wǎng)公司足夠多的選擇，在這種情況下，自研芯片也就成為了一條發(fā)展路徑。
但相較于開發(fā)難度較高、具有較強(qiáng)針對性的AI云端芯片來講，基于AI加速的GPU目前在云端的應(yīng)用更為主流。因此，字節(jié)跳動也針對GPU領(lǐng)域進(jìn)行了部署——今年二月，字節(jié)跳動又投資了本土GPU芯片設(shè)計新秀摩爾線程。
另外一方面，結(jié)合字節(jié)跳動的業(yè)務(wù)看，無論是其旗下的今日頭條還是抖音在5G時代到來之際，其平臺都要承載更多的內(nèi)容，這些內(nèi)容需要數(shù)據(jù)中心和邊緣計算等服務(wù)器芯片的支持。同時，由于市場對服務(wù)器芯片的需求增加，Arm和RISC-V等開源架構(gòu)開始向服務(wù)器市場發(fā)力，不少廠商也想借此機(jī)遇進(jìn)入到原由X86占據(jù)的服務(wù)器市場，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就是其中之一。
就Arm服務(wù)器芯片市場來看，這個半導(dǎo)體新興市場吸引了不少廠商參與其中，Marvell是其中的佼佼者，但經(jīng)過幾年的探索之后，Marvell開始由通用市場轉(zhuǎn)向了定制市場。這也說明，特定的市場環(huán)境或許更有利于Arm服務(wù)器芯片的商用落地，而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為服務(wù)器芯片的使用者，他們更清楚其生態(tài)所需要的芯片性能，Arm服務(wù)器芯片的崛起讓他們有了與半導(dǎo)體廠商站在了統(tǒng)一起跑線上，加之他們自身對需求的了解，或許通過服務(wù)器芯片市場能夠助力他們成為芯片領(lǐng)域的黑馬。
對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，加入到服務(wù)器芯片的競爭當(dāng)中，一是其可以減輕對第三方供應(yīng)的依賴，另一方面是自研芯片可以降低成本。這一點(diǎn)可以從國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜身上得以佐證——根據(jù)外媒此前的報道顯示，在推出兩代數(shù)據(jù)中心芯片之后，亞馬遜的自研芯片，也已開始用于處理Alexa語音助手的部分計算任務(wù)。在早期的測試中，亞馬遜自研芯片Inferentia集群的處理結(jié)果與英偉達(dá)T4芯片是相同的，但降低了25%的延遲和30%的成本。
結(jié)合字節(jié)跳動的情況來看，選擇從Arm架構(gòu)來布局服務(wù)器芯片領(lǐng)域，這不僅符合了當(dāng)下的市場趨勢，也有利于其公司的長期發(fā)展。
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