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          服務(wù)機器人的傲慢與偏見

          發(fā)布人:大數(shù)據(jù)文摘 時間:2021-11-11 來源:工程師 發(fā)布文章

          大數(shù)據(jù)文摘轉(zhuǎn)載自機器人大講堂

          人類對于新生事物不可避免地帶有偏見。

          就像人類最早對于手機的偏見,對電腦的偏見,或者我們遇到過的或者多少聽過的,對于早期拼多多“假貨”的偏見,或者對汽車技術(shù)就是“四個輪子兩個沙發(fā)”的偏見。偏見無處不在,但行業(yè)真正成為趨勢,許多人依然只會感慨真香。

          當(dāng)前,許多人對于服務(wù)機器人行業(yè)同樣存在偏見。在許多人看來,服務(wù)機器人就是移動底盤+平板,技術(shù)含量低,很難像人那樣靈活,更不能做到像人一樣智能。在很多媒體和分析中,都有人對服務(wù)機器人賽道的價值提出懷疑:服務(wù)機器人是否真的有長期存在與發(fā)展的必要性?服務(wù)機器人企業(yè)高估值是否只是一場無稽的炒作?

          對于服務(wù)機器人賽道的價值,其實我們可以不必先忙著下判斷。如果仔細(xì)類比,服務(wù)機器人作為人工智能這個大行業(yè)的重要細(xì)分,服務(wù)機器人中餐飲、配送、清潔等不同的細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)不斷出現(xiàn),與20年前的互聯(lián)網(wǎng)非常類似。

          最初互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),也從一開始就存在很多細(xì)分,做電商,做搜索,做社交的企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。而類似搜索、電商或者社交這些大領(lǐng)域,又誕生了賣書、賣光盤、賣電子產(chǎn)品等等細(xì)分賽道。

          從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的這個階段往回頭看,可以發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)也曾有過相似的價值迷惑。

          行業(yè)仿佛一眼能夠望到頭,實際卻隨著社會發(fā)展不斷膨脹。短短30年,人們已經(jīng)拋開了當(dāng)初對于線上化的傲慢與偏見,習(xí)慣了用手機購物、打車、聊天、閱讀等等。互聯(lián)網(wǎng)賽道的價值才開始被人們認(rèn)可。

          拋開這些介于“懂與不懂”之間的傲慢與偏見,我們對服務(wù)機器人其實需要更客觀、更基礎(chǔ)的認(rèn)知。服務(wù)機器人到底是什么?解決的市場問題是什么?未來會走到哪里?或許換個角度,從需求和價值出發(fā)來思考這些問題,我們能夠從服務(wù)機器人的發(fā)展邏輯中,得到一些更加接近事實真相的答案。

          服務(wù)機器人能否成為剛需?

          任何行業(yè)的發(fā)展前提一定都是需求。

          作為一個新興的行業(yè),服務(wù)行業(yè)到底是解決了什么需求?為什么要去做服務(wù)機器人?

          其實和早期的很多行業(yè)都類似,服務(wù)機器人產(chǎn)品本質(zhì)上也是為需求服務(wù)。如今的服務(wù)機器人,本身同樣也一直在解決需求這件事情。

          整個服務(wù)行業(yè)規(guī)模龐大,一二線城市從業(yè)人員占到60%-70%,行業(yè)有很多不同的服務(wù)細(xì)分。大致分為兩大類,一類是實體服務(wù),例如餐飲、酒店、物業(yè)、快遞、外賣、按摩、洗腳等,約占50%,而咨詢、媒體、金融等則可以算是另一類,虛擬服務(wù)。

          服務(wù)行業(yè)具有典型的反規(guī)模效應(yīng)特征,規(guī)模越大,人力成本往往越高,管理成本往往會指數(shù)上升。未來在人口減少,而更龐大的消費需求下,實體服務(wù)的比例還將更進(jìn)一步提升。

          從這個角度而言,使用投入產(chǎn)出較明顯、能有效降低人力成本的機器人,逐步幫助人類完成更多工作,一定是時代發(fā)展初期的必然需求。

          許多人思考服務(wù)機器人能否成為剛需,討論其商業(yè)模式很大的誤區(qū)和偏見在于,認(rèn)為機器人目前能效并沒有人類高,于是認(rèn)為機器換人是個偽命題。

          其實不然,機器人憑借全天候的工作,其實單位時間能效比已經(jīng)比人類更高。一旦機器人能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和體系化,并進(jìn)一步完成數(shù)字化的建設(shè),將能對服務(wù)行業(yè)的整個流程實現(xiàn)可視化管理,這極大程度上解決了“人管人”的難題,意味著管理成本的進(jìn)一步降低。

          對于凈利潤在邊緣掙扎的服務(wù)行業(yè)而言,提升口碑和減低成本一直都是最大矛盾體。對服務(wù)行業(yè)而言,數(shù)字化管理是化解矛盾的唯一辦法。而機器人則是數(shù)字化管理中最重要的終端,如同互聯(lián)網(wǎng)里的pc與手機。

          當(dāng)然,剛需也并非一日長出,而是需要逐漸創(chuàng)造,這往往需要更大范圍的市場教育和培養(yǎng),逐步形成行業(yè)共識與消費習(xí)慣。而如何教育市場,讓用戶覺得理所當(dāng)然,甚至品質(zhì)有所提升,這才是商業(yè)上談?wù)撔袠I(yè)是否剛需的必然邏輯。

          舉個簡單的例子,現(xiàn)在人們每天洗澡使用的沐浴露與洗發(fā)水,在80年代卻壓根不存在,每個人一次洗澡的間隔可能是7天甚至更長。這種在原先許多人并不認(rèn)為是剛需的點,卻讓專注于此的寶潔成為了銷售額能達(dá)到幾千億的公司。

          清潔用品企業(yè)已經(jīng)成功教育每個用戶。如今,人們大多一天洗一次澡,如果有人7天洗一次澡,人們必然就覺得你是異類。雖然這其實不影響人任何的生存和生活技能,但長期不洗澡必然會人極度厭惡。人類的需求已經(jīng)從吃飽肚子不被凍死,到了更高更泛的層次,這一改變會使得認(rèn)知的層次不斷提升。

          而判斷一件事情是不是剛需,其實只有一個依據(jù),就是其能不能形成行業(yè)共識。只有少數(shù)幾個人認(rèn)可的東西,很難形成標(biāo)準(zhǔn),形成消費者習(xí)慣,形成行業(yè)護(hù)城河,更形成不了行業(yè)共識,因此,所謂的剛需其實就是形成市場共識,而教育市場也就是一個形成共識的過程。

          例如美團(tuán)外賣解決了下雨如何出去吃飯的問題,滴滴打車解決了用戶打車不確定性的問題,服務(wù)機器人則同樣解決了人懶得去做的很多事情。這些其實都并不算是剛需,也并不存在多大的技術(shù)壁壘,但只要能形成共識,大家就能接受用更高的成本去實現(xiàn)它,并產(chǎn)生出了更大的商業(yè)價值。

          如何去把市場教育或者培育成為用戶認(rèn)可的行業(yè)共識,這是判斷行業(yè)能否發(fā)展成為剛需的關(guān)鍵。反之,一個市場能夠形成共識,它必然就是剛需。

          如今,服務(wù)機器人同樣已經(jīng)解決了人們身邊非常多細(xì)小卻容易的需求,并在能效比上逐漸超越,這些簡單的需求正在擴大,并逐漸衍生和成長出更深層次對于數(shù)字化的經(jīng)營管理剛需。早期入局的人無疑能有可能抓準(zhǔn)這個時代的機遇。

          服務(wù)機器人賽道價值幾何?

          作為一個發(fā)展初期的行業(yè),由于服務(wù)行業(yè)的細(xì)分類別很多,服務(wù)機器人行業(yè)也有不少細(xì)分賽道涌現(xiàn)。服務(wù)機器人賽道有著極大的不確定性,也存在更多可能性。因此,如何能夠準(zhǔn)確判斷與定義賽道成長性非常重要。

          目前服務(wù)機器人企業(yè)都是在不同的細(xì)分賽道上賽馬,還沒有一個企業(yè)能夠大而全能把所有賽道概括。因為企業(yè)服務(wù)的對象都不一樣,賽道的專業(yè)程度也不同,能否形成統(tǒng)一共識的難易程度也有所區(qū)別。

          而賽道難度和行業(yè)屬性高度相關(guān)。例如政府就是一個難度最高的賽道,它本身的體積決定了想要實現(xiàn)開拓并形成行業(yè)共識,必然需要借助一些典型社會事件,而這些事件往往可遇不可求。當(dāng)然,挑戰(zhàn)也伴隨著機遇,這也讓政府場景的壁壘相當(dāng)高。

          其次,不同行業(yè)的技術(shù)實現(xiàn)難度不一樣,不同維度技術(shù)壁壘也不同。送餐、配送、清潔場景不同,室內(nèi)與室外無人配送技術(shù)都不同,難度也都不一樣。不同的行業(yè)對成本的接受度又不同,對企業(yè)提供的產(chǎn)品的承受能力也不同,教育的時間長短,難易程度就也不同。

          因此,評價決定賽道優(yōu)劣性或者難易程度,很多時候需要從包容度、技術(shù)門檻、產(chǎn)品復(fù)雜度、客戶屬性等多方面考量。需要更加了解細(xì)分行業(yè)特性,才能站在更系統(tǒng)化的層面去解讀和判斷。

          從許多行業(yè)的經(jīng)驗來看,任何一個賽道能形成核心價值,一定是其給客戶創(chuàng)造顯性和****價值,從而更好形成行業(yè)共識。這不僅需要理解這個細(xì)分賽道的當(dāng)下和未來,分析這些企業(yè)商業(yè)模式和可能發(fā)生的商業(yè)演變,往往還更加需要從一個更客觀的角度,結(jié)合商業(yè)本質(zhì)去思考。

          由于賽道存在大客戶和小客戶,其付費能力有所差異,一個優(yōu)質(zhì)的行業(yè)賽道,各方面的比例均衡非常重要??蛻籼〕蓡沃芷诙蹋顿M能力弱,而太大雖然付費能力強,但成單周期長,開拓速度較慢。一個以小b為主的賽道很難實現(xiàn)數(shù)字化管理,一個以大b為主的行業(yè)也非??简炂髽I(yè)的銷售與服務(wù)能力。

          目前服務(wù)機器人企業(yè)都仍然處在不同賽道跑馬的階段,從更長遠(yuǎn)來說,這些賽道必然會走向整合,不同細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)屬性以及核心價值,決定了企業(yè)能走多遠(yuǎn)。

          賽道能否占據(jù)場景中最賺錢、最重要的載體,批量可復(fù)制能力是否足夠,能否拓展出不同的業(yè)務(wù)核心,決定了未來企業(yè)體量和經(jīng)營整合能力。例如覆蓋商場、辦公、居住等跨場景的物業(yè)服務(wù),往往就比單場景的餐飲服務(wù)潛力更強,但無疑其技術(shù)結(jié)構(gòu)化難點也更多。

          但無疑,能為場景的核心要素提供更廣泛核心價值,必然會帶來更強大的場景拓展以及整合能力,并在更廣闊市場提供行業(yè)共識。最后形成完整的平臺型巨頭,以更高效的管理方式,為整個市場開拓更大商業(yè)價值,拓寬市場范圍和深度。

          服務(wù)機器人將走向哪里?

          任何一個行業(yè),必然都存在短跑和長跑。

          科技已經(jīng)成為國家發(fā)展的重要主線,可以預(yù)見的是,隨著時代的變遷,短跑的賽道無疑已經(jīng)越來越少。

          這個新時代,企業(yè)能成功的原因,必然都取決于其在當(dāng)下和未來能為行業(yè)和社會創(chuàng)造多少價值。也正如前文說提到的,在智能化不可否認(rèn)成為時代大趨勢的當(dāng)下和未來,數(shù)字化將成為服務(wù)機器人的剛需,而如何為企業(yè)規(guī)?;^程中提供數(shù)字化管理,將成為服務(wù)的核心價值。

          因此,在未來服務(wù)機器人企業(yè)本身的定位會造成巨大價值差異。有些賽道硬件容量可能會形成兩三年內(nèi)的短期壁壘,但長期的價值壁壘一定在于行業(yè)能否形成數(shù)字化,并將硬件技術(shù)本身的壁壘轉(zhuǎn)化到用戶和更多元化的場景。

          服務(wù)行業(yè)的反規(guī)模效應(yīng)也導(dǎo)致服務(wù)機器人能在多大范圍形成共識,決定了未來性以及長期性。無論酒店還是餐飲服務(wù),如果只是賣硬件,大多數(shù)人往往能算得到服務(wù)的市場需求有多大:有多少家餐飲店,多少個酒店,中高端酒店的市場容量有多大。

          但如果能進(jìn)一步軟硬件結(jié)合,提供數(shù)字化等服務(wù),同時行業(yè)接受數(shù)字化是未來這一共識,行業(yè)的市場容量則可以換一個計算方法。對于很多服務(wù)場景的企業(yè)來說,數(shù)字化管理也都是進(jìn)一步提升規(guī)模優(yōu)勢的關(guān)鍵,這是一種更高層次的雙贏。

          結(jié)語

          風(fēng)物長宜放眼量,任何一個賽道初期往往都很難形成共識,必然需要大量的時間培養(yǎng)需求,教育用戶。

          如果把服務(wù)機器人只是看成硬件,對比的維度也往往只是硬件。但如果將服務(wù)機器人看作為是整個社會智能化數(shù)字化的一部分,從更高維度來看服務(wù)機器人,可以發(fā)現(xiàn)其市場價值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有得到體現(xiàn)。

          整個服務(wù)機器人賽道,無疑還有非常多的可拓展空間。哪個賽道哪幾家企業(yè)能夠跑出來,相信時間會給我們更確切的答案。

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