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          圖靈測(cè)試,時(shí)至今日還有意義嗎?

          發(fā)布人:大數(shù)據(jù)文摘 時(shí)間:2022-03-15 來源:工程師 發(fā)布文章

          大數(shù)據(jù)文摘轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條


          我們必須承認(rèn),機(jī)器運(yùn)行時(shí)的很多中間狀態(tài),是在設(shè)計(jì)初始指令時(shí)無法預(yù)見的。機(jī)器自己也會(huì)感悟出很多知識(shí)。在這種情況下,我們有必要將機(jī)器視為智能的。艾倫·圖靈


          圖靈測(cè)試由人工智能之父—艾倫·圖靈提出,指測(cè)試者與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測(cè)試者隨意提問。進(jìn)行多次測(cè)試后,如果機(jī)器讓平均每個(gè)參與者做出超過 30% 的誤判,那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試,并被認(rèn)為具有人類智能。

          然而,自 1950 年以來,人工智能已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。那么,今天的人工智能要如何應(yīng)對(duì)圖靈測(cè)試?這種測(cè)試方法還能發(fā)揮它的價(jià)值嗎?


          機(jī)器能否思考?


          艾倫·圖靈是一位杰出的科學(xué)家,他的一生,將科學(xué)置于一切之上。他對(duì)新技術(shù)很感興趣,并希望計(jì)算機(jī)變得越來越智能。他還花了很多時(shí)間研究算法、復(fù)雜的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人工智能。

          就人工智能而言,圖靈仔細(xì)研究了人工智能機(jī)器的發(fā)展以及其他科學(xué)家向智能機(jī)器提出的問題。正是通過這種方式,他提出了“機(jī)器會(huì)思考嗎?”的疑問。

          為了找到解決這個(gè)問題的辦法,圖靈嘗試尋找一種方法,來查看計(jì)算機(jī)是否真的可以說自然語言,從而變得像真人一樣,并且無法被人類發(fā)現(xiàn)差異。


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          1950 年,他在一篇題為《計(jì)算機(jī)與智能(Computing Machinery and Intelligence)》的論文中描述了這一想法。其中,他還描述了一項(xiàng)需要三方參與的實(shí)驗(yàn):一名法官、一名女人和一名男人。

          游戲規(guī)則是,法官需要確定誰是男人,誰是女人。在這種情況下,男人的目標(biāo)是欺騙法官,而女人可以試圖幫助法官。為了公平起見,不能使用語言提示,而只能來回發(fā)送打印的問題和答案。問題就變成了:審問者如何知道該信任誰?

          緊接著,圖靈開始思考,如果把其中一個(gè)人變成一臺(tái)電腦,會(huì)發(fā)生什么?法官如何分辨誰是人類,誰是電腦?如果一個(gè)測(cè)試者對(duì)無法確認(rèn)身份的兩個(gè)對(duì)象(一人、一機(jī)器)提出相同的一系列問題,得到的答案無法區(qū)分究竟誰是機(jī)器、誰是人,那么則認(rèn)定機(jī)器通過測(cè)試。

          圖靈還認(rèn)為,計(jì)算機(jī)有望在 2000 年左右通過這項(xiàng)測(cè)試。然而,圖靈當(dāng)年的預(yù)測(cè)沒有應(yīng)驗(yàn)。

          直到 2014 年,一個(gè)名為尤金·古斯曼的聊天機(jī)器人項(xiàng)目模擬了一名 13 歲的烏克蘭男孩,在閱讀大學(xué)組織的一次活動(dòng)中,通過了都靈測(cè)試。聊天機(jī)器人雖然說服了倫敦皇家學(xué)會(huì) 33% 的法官相信這是人類,但批評(píng)者很快也指出了測(cè)試的不足之處。


          圖靈測(cè)試今天還有意義嗎?


          正如我們上面所寫的,今天機(jī)器人成功通過圖靈測(cè)試并不完全容易。另一方面,也有一群科學(xué)家認(rèn)為這對(duì)機(jī)器是不公平的。主要是因?yàn)?,現(xiàn)在的很多 AI,即使沒有說話的能力也可以是智能的。


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          很多情況下,我們會(huì)把智能機(jī)器和機(jī)器人聯(lián)系在一起。但事實(shí)并非如此,不像人類一樣的機(jī)器,并不意味著他們不智能。近年來,人工智能的諸多成就可以證明這一點(diǎn),例如,第一種無需人類協(xié)助的腹腔鏡手術(shù)系統(tǒng)。

          畢竟圖靈測(cè)試僅考慮了文本交流的情況,而沒有考慮到現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)能夠使用各種傳感器,能夠從視覺、聽覺、觸覺等多角度來感受外部世界。

          比如,亞馬遜副總裁兼語音助手 Alexa 首席科學(xué)家羅希特·普拉薩德曾發(fā)表文章表示,圖靈測(cè)試已經(jīng)失去了意義,是時(shí)候建立新的人工智能衡量標(biāo)準(zhǔn)了。普拉薩德認(rèn)為,圖靈測(cè)試的目標(biāo)和當(dāng)前人工智能研究方向不完全一致,人工智能研究者對(duì)通過圖靈測(cè)試的興趣不大。人工智能派上更大用場(chǎng)的地方是植入到手機(jī)、汽車和家用電器,人們更關(guān)心的是 AI 能夠帶來哪些更新的交互體驗(yàn)和技術(shù)進(jìn)步,而不是機(jī)器能否像人一樣進(jìn)行思考。


          比如,在現(xiàn)代人工智能的視覺、自然語言處理等領(lǐng)域,最強(qiáng)的算法已經(jīng)取得遠(yuǎn)超人類的結(jié)果。以 AlphaGo 擊敗頂級(jí)人類圍棋選手為例,這種成就則很難在一成不變的圖靈測(cè)試中得到體現(xiàn)。

          也正因此,從應(yīng)用的角度來看,讓計(jì)算機(jī)放棄自己的計(jì)算優(yōu)勢(shì),而刻意去模擬人類,以通過圖靈測(cè)試,確實(shí)沒有太大的必要。

          我們還必須考慮到,圖靈在 70 多年前的 1950 年發(fā)表了他的想法。而在這段時(shí)間里,機(jī)器世界發(fā)生了很大的變化。如果圖靈還活著,他估計(jì)會(huì)有完全不同的見解。

          然而,這并不能改變這樣一個(gè)事實(shí):人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響已超越了圖靈測(cè)試的范疇,人工智能研究的目標(biāo)早已不再局限于 AI 與人類的區(qū)別,而是如何發(fā)揮機(jī)器的速度和信息搜索優(yōu)勢(shì),代替人類完成工作或改善人們的日常生活。

          資料來源:
          https://medium.com/@darkmatterarticles/turing-test-how-does-artificial-intelligence-handle-it-4e439920b69
          https://mp.weixin.qq.com/s/-_lmbjhLAyMMKmhZ9Hu0RA


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          關(guān)鍵詞: AI

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