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          MLX90640 紅外熱成像儀測溫模塊開發(fā)筆記(四)

          發(fā)布人:河北穩(wěn)控科技 時間:2022-07-22 來源:工程師 發(fā)布文章

          MLX90640 紅外熱成像儀測溫模塊開發(fā)筆記(四)損壞和不良像素的處理 

          如前“開發(fā)筆記(一)”所說,MLX90640 可能存在不超過 4 個像素的損壞或者不良像素,在溫度計算過程完成后,這些不良像素點會得到錯誤的溫度數(shù)據(jù),對于處理這些不良數(shù)據(jù) MLX 也給出了推薦方法和具體的函數(shù)。(其實就是找相鄰的正常的溫度數(shù)據(jù)取平均來代替不良數(shù)據(jù)) 

           紅外成像儀效果圖去二維碼.png


          前面開發(fā)筆記(一)的內容中所說的 API 庫,里面缺少了對不良像素點的處理函數(shù),在這里補上。 

          int CheckAdjacentPixels(uint16_t pix1, uint16_t pix2)

          {

          int pixPosDif;


          pixPosDif = pix1 - pix2;

          if(pixPosDif > -34 && pixPosDif < -30)

          {

          return -6;

          }

          if(pixPosDif > -2 && pixPosDif < 2)

          {

          return -6;

          }

          if(pixPosDif > 30 && pixPosDif < 34)

          {

          return -6;

          }


          return 0;

          }


          float GetMedian(float *values, int n)

          {

          float temp;


          for(int i=0; i<n-1; i++)

          {

          for(int j=i+1; j<n; j++)

          {

          if(values[j] < values[i])

          {

          temp = values[i]; values[i] = values[j]; values[j] = temp;


          }

          }


          if(n%2==0)

          {

          return ((values[n/2] + values[n/2 - 1]) / 2.0);


           

          }

          else

          {


          }

           





          return values[n/2];

           


          }


          int IsPixelBad(uint16_t pixel,paramsMLX90640 *params)

          {

          for(int i=0; i<5; i++)

          {

          if(pixel == params->outlierPixels[i] || pixel == params->brokenPixels[i])

          {

          return 1;

          }

          }


          return 0;

          }

          void MLX90640_BadPixelsCorrection(uint16_t *pixels, float *to, int mode, paramsMLX90640

          *params)

          {

          float ap[4]; uint8_t pix; uint8_t line; uint8_t column;


          pix = 0;

          while(pixels[pix] != 0xFFFF)

          {

          line = pixels[pix]>>5;

          column = pixels[pix] - (line<<5);


          if(mode == 1)

          {

          if(line == 0)

          {

          if(column == 0)

          {

          to[pixels[pix]] = to[33];

          }

          else if(column == 31)

          {

           


          }

          else

          {


          }

          }

           

          to[pixels[pix]] = to[62];





          to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]+31] + to[pixels[pix]+33])/2.0;

           

          else if(line == 23)

          {

          if(column == 0)

          {

          to[pixels[pix]] = to[705];

          }

          else if(column == 31)

          {

           


          }

          else

          {


          }

          }

           

          to[pixels[pix]] = to[734];





          to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-33] + to[pixels[pix]-31])/2.0;

           

          else if(column == 0)

          {

          to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-31] + to[pixels[pix]+33])/2.0;

          }

          else if(column == 31)

          {

           


          }

          else

          {

           

          to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-33] + to[pixels[pix]+31])/2.0;





          ap[0] = to[pixels[pix]-33];

          ap[1] = to[pixels[pix]-31]; ap[2] = to[pixels[pix]+31]; ap[3] = to[pixels[pix]+33];

          to[pixels[pix]] = GetMedian(ap,4);



          }

          else

          {

           

          }





          if(column == 0)

          {

           

          to[pixels[pix]] = to[pixels[pix]+1];

          }

          else if(column == 1 || column == 30)

          {

          to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-1]+to[pixels[pix]+1])/2.0;

          }

          else if(column == 31)

          {

           


          }

          else

          {


          0)

           

          to[pixels[pix]] = to[pixels[pix]-1];





          if(IsPixelBad(pixels[pix]-2,params) == 0 && IsPixelBad(pixels[pix]+2,params) ==


          {

          ap[0] = to[pixels[pix]+1] - to[pixels[pix]+2]; ap[1] = to[pixels[pix]-1] - to[pixels[pix]-2];

          if(fabs(ap[0]) > fabs(ap[1]))

          {

           









          }

          else

          {

           


          }

          else

          {


          }

           

          to[pixels[pix]] = to[pixels[pix]-1] + ap[1];





          to[pixels[pix]] = to[pixels[pix]+1] + ap[0];

           

          to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-1]+to[pixels[pix]+1])/2.0;

          }

          }

          }

          pix = pix + 1;

          }

          }

          用法很簡單,在開發(fā)筆記(三)MLX90640_CalculateTo(Frame, MLXPars, 0.95, Tr, Temp);之后添加兩行即可。如下(斜體是添加的內容):

          ……

          MLX90640_CalculateTo(Frame, MLXPars, 0.95, Tr, Temp); MLX90640_BadPixelsCorrection(MLXPars.brokenPixels, Temp, 1, MLXPars); MLX90640_BadPixelsCorrection(MLXPars.outlierPixels, Temp, 1, MLXPars);

          ……

          /*

          經(jīng)過上面的處理后,Temp 中的損壞和不良像素點已經(jīng)處理,Temp 數(shù)組中是處理完成后的

          768 個溫度值。

          */


          紅外成像儀效果圖2.png成果展示。

          *博客內容為網(wǎng)友個人發(fā)布,僅代表博主個人觀點,如有侵權請聯(lián)系工作人員刪除。




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