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          英偉達新發(fā)布:RTX 4090擠爆牙膏,新一代自動駕駛芯片THOR高算力卷死友商

          發(fā)布人:大數據文摘 時間:2022-09-22 來源:工程師 發(fā)布文章
          9月18日,英偉達在官方頻道上傳了“GeForce Beyond”視頻,主講人不出意外還是我們熟悉的“黃教主”,視頻預定于20日23點首發(fā)。


          由于是錄制視頻,顯然所以產品型號、規(guī)格和價格看來已經最終敲定,只待浮出水面。
          早在官方預熱中,英偉達幾乎已經明示了要發(fā)基于Ada Lovelace架構的首款RTX 40系顯卡,所以今天的整個發(fā)布會相對來說,懸念不大。
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          當然,除了RTX 40系列顯卡,黃教主還帶來了新一代自動駕駛芯片THOR,算力之高直接卷死友商。
          我們一起來看看吧~
          全球最快的游戲GPU,售價12999起,10月份上市
          首先最亮眼的還是RTX 4090,號稱全球最快的游戲GPU,具760億個晶體管、16384個CUDA核心和24GB GDDR6X顯存,在4K分辨率的游戲中持續(xù)以超過100 FPS運行。
          英偉達稱在完整的光線追蹤游戲中,與上一代采用DLSS 2的RTX 3090 Ti相比,采用DLSS 3的RTX 4090的性能提升可達4倍。
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          在現代游戲中,在保持了相同450W功耗的情況下,RTX 4090的性能提升高達2倍。
          黃教主表示,40系顯示芯片將采用全新的Ada Lovelace架構,該架構以女數學家Ada Lovelace命名,以致敬19世紀英國數學家Ada,她也被認為是地球上最早的計算機程序員。
          全新的Ada架構有三大進步。第一便是其SM多單元流處理器包含了新技術Shader Execution Reordering(著色器執(zhí)行重排序),該技術可實時重新調度任務,將光線追蹤性能提升2-3倍。
          其次,全新的RT Core有著兩倍的光線與三角形求交性能,以及兩個全新的重要硬件單元,即將光線追蹤的Alpha-Test幾何性能提升2倍的全新Opacity Micromap引擎,和可提升幾何圖形豐富度且不會帶來更多BVH構建和存儲資源消耗的全新Micro-Mesh引擎。
          最后,全新的Tensor Core還新增了Hopper FP8 Transformer Engine,其可提供1.4 petaFLOPS的張量處理性能。
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          RTX 4090還搭載一個用于DLSS 3像素處理的300TOPS光流加速器,總體處理吞吐量提升達4倍,相較于目前的旗艦GPU 3090Ti,RTX4090使游戲“微軟模擬飛行”速度提升達2倍,使游戲“傳送門”RTX版的速度提升達3倍,使“RacerX”的速度提升達4倍。
          黃教主表示,這款基于深度學習的超分辨率技術,由全新第四代Tensor Core和GeForce RTX 40系列GPU的全新光流加速器驅動,是英偉達廣受好評的深度學習超級采樣技術的最新版本,并擁有開創(chuàng)性的光學多幀生成功能。
          該顯卡將于10月12日上市,建議零售價人民幣12999元起。
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          同時,英偉達還宣布推出采用兩種配置版本的RTX 4080。
          RTX 4080 16GB版本擁有9728個CUDA核心和16GB GDDR6X顯存,性能可達GeForce RTX 3080 Ti的2倍,在較低功率下,性能比RTX 3090 Ti更強大。
          RTX 4080 12GB則擁有7680個CUDA核心和12GB GDDR6X顯存,性能也遠超RTX 3080 Ti。
          兩種配置版本的RTX 4080將于11月上市,建議零售價分別為人民幣9499元起和人民幣7199元起。
          由此來看,黃老邪這次算是把牙膏給擠爆了。
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          英偉達推出新一代自動駕駛芯片,要卷爆友商?


          除了RTX 40系的亮相外,英偉達還推出了NVIDIA DRIVETM Thor,英偉達的下一代安全可靠的自動駕駛芯片。
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          DRIVE Thor性能可達到2000萬億次浮點運算,這要得益于它將智能功能,包括自動駕駛和輔助駕駛、停車、司機和乘客監(jiān)控、數字儀器集群、車載信息娛樂(IVI)和后座娛樂等,統(tǒng)一成一個單一架構,以提高效率,降低成本。
          下一代超級芯片配備了最先在NVIDIA HopperTM多實例圖形處理器體系結構中引入的尖端人工智能功能,以及NVIDIA GraceTM CPU和NVIDIA Ada Lovelace圖形處理器。DRIVE Thor 與 MIG 對圖形和計算的獨特支持使IVI和高級驅動程序輔助系統(tǒng)能夠運行域隔離,從而允許并發(fā)的時間關鍵進程在沒有中斷的情況下運行。
          DRIVE Thor可用于汽車制造商的2025年車型,同時英偉達也將通過在同一時間內向市場提供更高的性能和先進的功能來加速生產路線圖。

          黃教主表示,“加速計算和人工智能正在以光速進步”。而DRIVE Thor不僅具有閃電般的性能,還能為汽車提供連續(xù)升級、安全和可靠的軟件定義的超級計算機。
          可以說,DRIVE Thor集中式計算機的超級英雄。
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          DRIVE Thor支持多域計算,自動駕駛和IVI的隔離功能。通常情況下,幾十個電氣控制單元分布在整個車輛,以供電的個別功能。通過DRIVE Thor,制造商可以有效地將多種功能整合到一個系統(tǒng)單晶片(SoC)上,從而減輕了供應限制,簡化了車輛設計開發(fā),大大降低了成本,減少了電纜,也減輕了重量。
          DRIVE Thor作為英偉達首個采用推理變壓器引擎的AV平臺,將成為英偉達圖形處理器中張量核心的一個新組件。通過該引擎,DRIVE Thor可以將變壓器深層神經網絡的推理性能提高高達9倍,這對于支持與自驅動相關的大規(guī)模和復雜的人工智能工作負載是至關重要的。
          除此之外,DRIVE Thor擁有8位浮點(FP8)能力。通常,開發(fā)人員在將32位 FP 數據轉換為8位整數格式時會喪失神經網絡的準確性,而DRIVE Thor具有2000萬億次浮點運算的FP8精度,允許在不犧牲精度的情況下過渡到8位。

          新的超級芯片還采用了最新的NVLink-C2C芯片互連技術,同時運行多個操作系統(tǒng)。NVLink-C2C的優(yōu)勢在于它能夠以最小的開銷在整個鏈路上共享、調度和分配工作。這為汽車制造商提供了計算空間和靈活性,以建立軟件定義的車輛,可通過安全的無線軟件更新不斷升級。

          吉利旗下的汽車制造商ZEEKR就搶先宣布,他們即將把DRIVE Thor率先集成到集中式車載計算機上,用于下一代智能電動汽車,并將于2025年初開始生產。這標志著交通運輸行業(yè)對這種新型超級計算機架構的支持。


          ZEEKR首席執(zhí)行官An Conghui說: “ZEEKR用戶需要一種包括最新技術和安全特性的豪華體驗。NVIDIA DRIVE Thor不僅擁有提供滿足客戶需求的尖端技術,還能確保ZEEKR始終處于未來創(chuàng)新的前沿?!?/span>


          Omniverse或成為打開全模擬仿真世界的鑰匙


          等等,還沒結束。


          除了GPU新品外,英偉達還宣布對用于構建和操作工業(yè)元宇宙的應用程序Omniverse進行更新。


          對此黃教主說到,Ada不僅對游戲玩家而言是一次巨大飛躍,也是在為Omniverse等全模擬仿真世界鋪平道路。


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          Omniverse是一個實時的大型3D數據庫、可以共享的3D世界,主要基于USD構建的網絡,實現與3D世界的連接。同時,作為一個計算平臺,Omniverse也鼓勵開發(fā)者們在其上進行創(chuàng)作,這些應用就如同進入Omniverse虛擬世界的門戶。


          現在,Omniverse也將支持Ada Lovelace GPU,在光線追蹤和大型場景性能方面實現巨大飛躍,基于GAN和擴散模型的新型神經渲染工具OmniGraph是一個圖形執(zhí)行引擎,可通過程序化的方式控制行為、動作和行動。


          另外,全新的Cloud XR支持在VR中實現Ada強大的光線追蹤功能。


          “Omniverse是一個企業(yè)平臺,該平臺適用于從產品設計和造型到工程策劃、制造、營銷和運營的整個生命周期,”黃教主說到,“無論是制作電影或游戲,生產汽車或任何消費品,還是建立和運營工廠和倉庫,其核心都是超級復雜的3D制作流程。正如互聯(lián)網連接了各個網站,Omniverse連接了3D世界,它能讓創(chuàng)作者更加高效的協(xié)作和管理工作”。


          對于未來,黃教主也是大膽預測道,所有的產品都將具有數字孿生,制造商利用數字孿生模擬產品在物理世界中的作用和性能,如果不對軟件的數字孿生版本進行測試,則無法大規(guī)模部署該軟件所運營的物理產品。


          對于本次發(fā)布會,相信大家也有意猶未盡之處,也有不少想要吐槽的點,歡迎在評論區(qū)留言討論~

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          關鍵詞: AI

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