原創(chuàng) | GPT-4 震撼登場,驚艷四座,然而...
2023年3月15日與往日的周三并沒有什么不同,早上一覺醒來,郵箱里收到一封來自O(shè)penAI 的郵件,全文如下:
GPT-4 is here – join the live demo for developers at 1 pm PDT!
We’ve created GPT-4, our most capable model. We are starting to roll it out to API users today. Please join us today, March 14th, at 1 pm PDT for a live demo of GPT-4. |
About GPT-4 GPT-4 can solve difficult problems with greater accuracy, thanks to its broader general knowledge and advanced reasoning capabilities.
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Availability
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API Pricing gpt-4 with an 8K context window (about 13 pages of text) will cost $0.03 per 1K prompt tokens, and $0.06 per 1K completion tokens. |
Livestream Please join us for a live demo of GPT-4 at 1pm PDT today, where Greg Brockman (co-founder & President of OpenAI) will showcase GPT-4’s capabilities and the future of building with the OpenAI API. |
—The OpenAI team |
郵件大意是:GPT-4君臨城下,API已經(jīng)開放,歡迎開發(fā)人員試用。郵件中對GPT-4 做了簡單介紹,聲稱得益于廣博的知識庫和先進的推理能力,它能精準地解決難度系數(shù)相對比較高的問題。與此同時OpenAI開放了API(應(yīng)用編程接口),邀請了等候列表中的部分開發(fā)人員試用GPT-4 API;參與模型評估的開發(fā)人員具備使用GPT-4 API的優(yōu)先權(quán)。受到容量的限制,對ChatGPT Plus用戶訪問GPT-4的權(quán)限做了動態(tài)調(diào)整。
在郵件的最后,給出了使用API 的報價:對于窗口顯示8K 內(nèi)容(大概13頁文本)的GPT-4 ,1K prompt tokens收費3美分,1K completion tokens收費6美分;對于窗口顯示32K 內(nèi)容(大概52頁文本)的GPT-4 -32k,1K prompt tokens收費6美分,1K completion tokens收費12美分。OpenAI表示從今天起,可以使用演示版GPT-4。
這封郵件宣布了GPT-4已悄然登場,那么問題來了,它到底有哪些過人之處,有哪些特異功能可以用來炫酷,驚艷了你我他?讓我們來聽聽它自己怎么說:
根據(jù)目前GPT-3的表現(xiàn)和未來AI發(fā)展的趨勢,推測GPT-4可能會具有以下特點和功能:
更強大的語言理解和生成能力:GPT-4可能會比GPT-3更深入地理解語言的結(jié)構(gòu)和意義,能夠更準確地理解和生成自然語言。
更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域:GPT-4可能會在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用,例如自然語言對話、自然語言生成、文本分類、信息檢索等等。
更高效的學(xué)習(xí)和推理能力:GPT-4可能會通過更加先進的算法和架構(gòu)實現(xiàn)更高效的學(xué)習(xí)和推理能力,可以更快速地從大規(guī)模數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識,同時也可以更加有效地利用已有的知識來解決新問題。
更強大的多語言處理能力:GPT-4可能會支持更多的語言,同時也能夠更好地處理多語言之間的翻譯和對話。
更加精細的生成和控制能力:GPT-4可能會支持更加精細的文本生成和控制能力,例如能夠根據(jù)用戶提供的條件和要求生成符合要求的文本內(nèi)容,實現(xiàn)更加個性化和定制化的應(yīng)用。
雖然GPT-4只是處于演示測試階段,但是,有一點是肯定的GPT-4會在各個方面都比GPT-3更加強大和智能,同時也會帶來更多新的功能,使得人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。業(yè)界和學(xué)界對此信心滿滿,多家自媒體大號以此為題大寫特寫,3月15號 人工智能領(lǐng)域的大號80% 均以GPT-4為主題,在大眾為之歡呼雀躍的同時,筆者認為GPT-4并非十全十美,它還存在著以下問題函待解決:
數(shù)據(jù)依賴性:像所有的機器學(xué)習(xí)算法一樣,GPT-4的表現(xiàn)很大程度上取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差或不完整,GPT-4的表現(xiàn)可能會受到影響。
對抗攻擊:像所有的深度學(xué)習(xí)模型一樣,GPT-4可能受到對抗攻擊的影響,導(dǎo)致其輸出不準確或不可靠。
計算資源需求高:GPT-4可能需要更多的計算資源才能訓(xùn)練和推理,這可能限制了其在某些場景下的應(yīng)用。同時,也可能導(dǎo)致GPT-4的成本更高。
缺乏真正的理解能力:盡管GPT-4可能具有非常強的語言理解和生成能力,但它仍然缺乏真正的理解能力。這意味著它只是通過統(tǒng)計和模式匹配的方式進行處理,而缺乏真正的推理和抽象能力。
倫理和道德問題:隨著GPT-4的發(fā)展,可能會涉及到更多的倫理和道德問題,例如隱私保護、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)權(quán)利等等。這些問題可能會影響到GPT-4的應(yīng)用和發(fā)展。
出于篇幅原因,筆者不對上述問題展開詳細論述,對上述相關(guān)課題感興趣的讀者可以在文后留言。GPT-4雖然沒有正式發(fā)布,但它今天華麗的登場,已經(jīng)驚艷了四座,小伙伴們拭目以待。
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