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          OpenAI 再丟“王炸”:ChatGPT “封印”解除,能聯(lián)網(wǎng)、搜索了!

          發(fā)布人:傳感器技術(shù) 時間:2023-03-26 來源:工程師 發(fā)布文章

          「亂花漸欲迷人眼」,新的一天里,OpenAI 再次丟出“王炸”:ChatGPT 推出插件功能,既能聯(lián)網(wǎng),也能開啟搜索,還能執(zhí)行代碼和運行計算......

          一招下來,不僅把翻書、打開計算器的力都給省了,現(xiàn)如今還能用 ChatGPT 直接獲得搜索引擎提供最新消息的體驗。

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          從 OpenAI 推出的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器

          代碼解釋器到第三方工具

          OpenAI 表示,“插件是專門為語言模型設(shè)計的工具,以安全為核心原則,并幫助 ChatGPT 訪問最新的信息,運行計算,或使用第三方服務(wù)?!?/span>

          具體來看,其推出的插件范圍包括 WolframAlpha、OpenTable、Slack 等第三方工具,以及官方推出的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器插件和代碼解釋器。

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          基于這些,普通用戶也能在 ChatGPT 界面內(nèi)生成代碼、運行代碼、上傳和下載從 csv 數(shù)據(jù)到圖像的文件,并評估輸出結(jié)果。

          除此之外,OpenAI 還開放了知識庫檢索插件的代碼(https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin)

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          網(wǎng)絡(luò)瀏覽器

          ChatGPT 的爆火出圈,在于它幾乎“無所不能”:編代碼、寫策劃、出小說、當(dāng)客服……但作為一個基于歷史數(shù)據(jù)的語言模型,ChatGPT 有個一直被詬病的問題:其訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止于 2021 年 9 月,對于更新的信息數(shù)據(jù)它無法準(zhǔn)確回答。 

          而今天,這道”封印“終于解除了——OpenAI 推出了網(wǎng)絡(luò)瀏覽器插件,即 ChatGPT 可以聯(lián)網(wǎng)了! 

          “受到過去工作的啟發(fā)(包括我們自己的 WebGPT,以及 GopherCite、BlenderBot2、LaMDA2 和其他),現(xiàn)在我們允許語言模型從互聯(lián)網(wǎng)上讀取信息,嚴(yán)格擴大了其討論內(nèi)容范圍,超越了訓(xùn)練語料庫,可獲得當(dāng)天的最新信息。

          OpenAI 展示了一個例子,通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器插件,ChatGPT 已可檢索今年最新的奧斯卡信息:

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          根據(jù) OpenAI 介紹,網(wǎng)絡(luò)瀏覽器會調(diào)用 New Bing 的搜索 API 從網(wǎng)上檢索內(nèi)容,因此繼承了微軟在安全方面的大量工作:(1)信息來源的可靠性和真實性;(2)防止檢索有問題內(nèi)容的 ”安全模式“。網(wǎng)絡(luò)瀏覽器可顯示訪問過的網(wǎng)站,并在 ChatGPT 的回復(fù)中引用其來源。 

          此外,OpenAI 明確指出該插件僅限于檢索信息,不包括表單提交等”事務(wù)性“操作。它還將在獨立服務(wù)器中運行,因此 ChatGPT 的瀏覽活動與其基礎(chǔ)設(shè)施是區(qū)分開來的。

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          代碼解釋器(Code Interpreter)

          「可以使用 Python處理上傳和下載的一個實驗性的 ChatGPT 模型」,這是 OpenAI 對自家最新推出代碼解釋器的介紹。

          簡單來看,OpenAI 提供了一個在沙盒、防火墻執(zhí)行環(huán)境中提供工作 Python  解釋器,以及一些臨時磁盤空間。由代碼解釋器插件運行的代碼在一個持久的會話中進行評估,該會話在聊天對話期間是有效的(即有上線,會超時),后續(xù)的調(diào)用可以建立在彼此之上。當(dāng)前,這一功能支持將文件上傳到當(dāng)前的對話工作區(qū),也能下載工作結(jié)果。

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          除了生成代碼,代碼解釋器(CI)還支持的功能有:

          • 解決數(shù)學(xué)問題,包括定量和定性的數(shù)學(xué)問題

          • 進行數(shù)據(jù)分析和可視化

          • 在不同格式之間轉(zhuǎn)換文件 

          另外,OpenAI 也表示,正在邀請用戶嘗試代碼解釋器,發(fā)現(xiàn)其他有用的功能。 

          為此,國外用戶 Andrew Mayne 嘗試發(fā)現(xiàn),代碼解釋器還可以分析輸出并在另一個函數(shù)中使用它。這意味著你可以把不同部分的代碼串起來,把一個部分的輸出變成另一部分的輸入。 

          他通過讓 CI 使用一個算法來生成一個迷宮,將迷宮轉(zhuǎn)換成塊,使用一個算法來尋找出口,使其看起來像吃豆人,然后生成一個 GIF。

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          以前,當(dāng)開發(fā)者使用 ChatGPT 來創(chuàng)建代碼時,其中會涉及到把輸出結(jié)果放到另一個環(huán)境中來測試。現(xiàn)在你可以在 ChatGPT 內(nèi)做很多開發(fā),且不需要離開用戶界面。可謂極大地提高了開發(fā)者的編程效率。 

          通過 Andrew Mayne 的一些實測,我們不妨一起見證一下代碼解釋器的強大之處:

          使用 OpenCV 進行人臉查找

          使用 OpenCV 和一個簡單的人臉?biāo)阉魉惴ǎ℉aar Cascade Classifier),CI 能夠創(chuàng)建一個函數(shù),在這張圖片中找到人臉:

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          行星軌道

          使用 Matplotlib 庫,能夠讓 ChatGPT 模擬內(nèi)行星的軌道并將其保存為 gif 圖片。


          創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型 

          雖然 ChatGPT 不能在 CI 中加載任何機器學(xué)習(xí)庫(目前),但我們可以使用 n-grams 進行一些基本的統(tǒng)計文本生成。在這個示例中,Andrew Mayne 給了它一本書名,要求它創(chuàng)建一個預(yù)測算法,然后預(yù)測文本序列中的下一個詞。其結(jié)果不會很快讓 GPT-4 擔(dān)心,但還是很有趣。

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          繪圖

          要求 ChatGPT 畫一只貓,它創(chuàng)造了類似貓的東西。 

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          畫一只帶著藍(lán)色的高帽和嘴里有煙斗的貓。

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          檢索

          OpenAI 開源了一個 ChatGPT 檢索插件(https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin),這個檢索插件允許 ChatGPT 搜索一個矢量數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容,比如從(Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate 或者 Zilliz)作為索引搜索,并將最佳結(jié)果添加到 ChatGPT 會話中,當(dāng)然前提是這些數(shù)據(jù)庫內(nèi)容獲得了個人或組織的許可。 

          這樣開發(fā)者可以在檢索插件中添加他們被授權(quán)使用的內(nèi)容,并通過自然語言提問或表達(dá)需求,從其數(shù)據(jù)源(如文件、注釋、電子郵件或公共文檔)獲取最相關(guān)的文檔片段。 

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          第三方插件

          對于第三方插件,OpenAI 表示通過候選名單的開發(fā)人員可自行為 ChatGPT 構(gòu)建插件,并給出了相關(guān)步驟: 

          1、建立一個你希望語言模型調(diào)用的端點 API(可以是新 API、現(xiàn)有 API 或?qū)iT為 LLM 設(shè)計的現(xiàn)有 API 的包裝器)

          2、創(chuàng)建一個記錄 API 的 OpenAPI 規(guī)范,以及一個鏈接到 OpenAPI 規(guī)范并包括一些插件特定元數(shù)據(jù)的清單文件。 

          在 chat.openai.com 上開始對話時,用戶可選擇他們希望啟用的第三方插件。關(guān)于啟用插件的文檔會作為對話內(nèi)容的一部分顯示給語言模型,使模型能根據(jù)需要調(diào)用的插件 API 來實現(xiàn)功能。

          目前,ChatGPT 已官宣了第一批第三方插件,主要由 Expedia,F(xiàn)iscalNote,Instacart,KAYAK,Klarna,Milo,OpenTable,Shopify,Slack,Speak,Wolfram 和 Zapier 創(chuàng)建。

          其中,計算知識引擎 Wolfram|Alpha 方面興奮表示:”雖然還處于早期階段,但這已經(jīng)非常令人印象深刻——人們可以開始看到我們所謂的‘ChatGPT + Wolfram’是多么驚人地強大(甚至可能是革命性的)?!?/span>

          例如,上個月問 ChatGPT 土耳其牲畜的數(shù)量時,它只會編造一個合理但錯誤的數(shù)據(jù)。而如今在調(diào)用了 Wolfram 插件后,ChatGPT 可以給出一個“很好且權(quán)威”的答案,并能將其可視化:

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          現(xiàn)在就能用?

          基于自由的插件和第三方服務(wù),再也不用擔(dān)心 ChatGPT 胡說八道了。 

          OpenAI 對此也在安全與風(fēng)險維度著重強調(diào)了這一點,通過整合對外部數(shù)據(jù)的明確訪問——例如網(wǎng)上的最新信息、基于代碼的計算或自定義插件檢索的信息--語言模型可以通過基于證據(jù)的參考來加強其回答的質(zhì)量。

          這些參考資料不僅可以提高模型的效用,而且還可以使用戶評估模型輸出的可信度,并反復(fù)檢查其準(zhǔn)確性,從而有可能減輕與過度依賴有關(guān)的風(fēng)險。 

          那么對于開發(fā)者及用戶層面而言,什么時候能夠用上?

          其實自 ChatGPT、Bard、新 Bing、文心一言等大模型工具與產(chǎn)品發(fā)布以來,想必很多用戶最怕簡單的一個單詞就是“waitlist”,不出所料,這一次也毫不例外(https://openai.com/blog/chatgpt-plugins)。

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          OpenAI 表示,目前只有一小部分用戶(優(yōu)先少數(shù)開發(fā)者和 ChatGPT Plus 用戶)可以開始使用插件功能,其計劃在了解到更多信息后,逐步推出更大規(guī)模的訪問(針對插件開發(fā)者、ChatGPT 用戶,以及在 alpha 期之后,希望將插件整合到他們產(chǎn)品中的 API 用戶)。 

          來源:麻省理工科技評論


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