上個月，Adobe 發(fā)布的一個視頻引發(fā)了不小的轟動。視頻展示了如何僅靠輸入相關(guān)的文字信息完成圖像生成、模型構(gòu)建、圖像編輯以及圖形變體等各種任務(wù)。在看了視頻之后，不少人驚呼「顛覆」、「逆天」。

不過，身處 AI 行業(yè)的人應(yīng)該早有預(yù)感，「動嘴皮子修圖」這件事從去年開始就已經(jīng)很常見了，只不過大多出現(xiàn)在論文中。在這部分人看來，Adobe 新 demo 的意義更多地體現(xiàn)在另一個層面：研究與應(yīng)用的「墻」正在被打破，而且速度是如此之快。

當(dāng)然，這一切還得追溯到 ChatGPT 的意外破圈。

春節(jié)過后，ChatGPT 的熱度開始在國內(nèi)發(fā)酵。一時(shí)之間，從一線 CBD 到小縣城，從 VC、技術(shù)大牛到普通企業(yè)主、打工人，似乎所有人都開始談?wù)?AI。

前者的話題可能主要聚焦于如何造出中國版 ChatGPT；而后者大多感到新奇、迷茫和焦慮：和以往 AI 的每一次發(fā)展高峰一樣，大眾熱議 AI 可能帶來的機(jī)會、負(fù)面影響。但簡單聊聊你就會發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人并不知道 AIGC 能做什么，邊界在哪兒，能給商業(yè)、產(chǎn)業(yè)或者一家商業(yè)公司的業(yè)務(wù)經(jīng)營帶來什么變化，多數(shù)人感受到的僅僅只是對從業(yè)的恐慌，或者對技術(shù)機(jī)會的興奮。

對于后者的問題，沒過多久，微軟就率先給出了一種答案：通過與現(xiàn)有的辦公軟件結(jié)合，ChatGPT 可以轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力工具，就像微軟 Copilot 所展示的那樣。利用 Copilot，你可以以自然對話的形式「支使」軟件完成一系列工作，比如自動把文檔轉(zhuǎn)成 PPT、把 Excel 總結(jié)成圖表……

國內(nèi)企業(yè)同樣反應(yīng)迅速。今天，在 Copilot 面世一個月后，阿里巴巴旗下的釘釘也邁出了重要一步，演示了一個生產(chǎn)力工具在接入通義千問大模型之后所能帶來的變革，并分享了對于 AI 應(yīng)用層的思考。和微軟 Copilot 視頻、4 月 11 日阿里云峰會發(fā)布的釘釘視頻不同，今天，我們看到了實(shí)機(jī)演示以及更多的功能。

對于中國 AI 的發(fā)展來說，這是一個微小但卻十分重要的信號：在已經(jīng)十分擁擠的算法層外，大模型應(yīng)用層的革命也已經(jīng)開始了。從算法層落地到生產(chǎn)域，大模型商業(yè)場景的想象力開始更明確，而且后者可能蘊(yùn)含更多的機(jī)會。

從技術(shù)革命到應(yīng)用的革命：AI 應(yīng)用層或迎來寒武紀(jì)大爆發(fā)

「目前，人工智能最令人興奮的地方在于，其平臺層正變得更加穩(wěn)定，這意味著應(yīng)用層是時(shí)候出現(xiàn)了。換言之，我們每天與之互動的那些東西即將涌現(xiàn)?！?/span>

這是美國風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Index Ventures 合伙人 Rex Woodbury 在今年 1 月份的文章中寫的一段話。短短三個月之間，他所說的這一切都在加速實(shí)現(xiàn)。

首先來看平臺層。在過去的幾十年里，人工智能技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，包括算法、硬件、數(shù)據(jù)存儲和處理能力等多個方面。最關(guān)鍵的是，GPT-4 的成功驗(yàn)證了 AI 社區(qū)近幾年一直堅(jiān)持的大模型路線的有效性。因此，在 GPT-4 發(fā)布后，國內(nèi)外資金、研發(fā)力量迅速涌入這一賽道。美國約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士、「出門問問」創(chuàng)始人李志飛預(yù)測，僅中國在 1-2 年后就會有 50 家以上的公司做大模型。

不過，他也提醒大家，通用大模型賽道難度很大、商業(yè)競爭激烈，不一定適合所有人。他認(rèn)為，「與其說現(xiàn)在就匆匆忙忙跳進(jìn)去做通用大模型，還不如多想想做出了通用大模型以后又怎么樣？」

從目前的形勢來看，這個問題和造出國產(chǎn)版「ChatGPT」一樣緊迫。在去年 12 月的時(shí)候，GitHub 前首席執(zhí)行官 Nat Friedman 還吐槽說，與 2020 年就造出 GPT-3 的研究人員相比，產(chǎn)品人員其實(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后的。因?yàn)楹芏嗳寺犝f要涉足人工智能和大型語言模型時(shí)，他們往往會認(rèn)為需要大量專業(yè)知識，這其實(shí)是一個謬論。

ChatGPT 和 GPT-4 的出現(xiàn)讓大多數(shù)人都意識到了這一點(diǎn)，應(yīng)用層面必然奮起直追。就像之前某篇文章的熱評所說，當(dāng)前的「AI 時(shí)代不能睡覺，眼睛一閉就過時(shí)了」。

而且，應(yīng)用層究竟蘊(yùn)藏著多少機(jī)會目前還不好預(yù)測。在國外，OpenAI 開放了 GPT-4 API，海量企業(yè)、個人開發(fā)者開始接入。一位推特用戶發(fā)帖說，他花 10 個小時(shí)用 ChatGPT 做了一款應(yīng)用，24 小時(shí)內(nèi)就收到了 1000 美元的訂單，三周后就成功地把該應(yīng)用賣掉了?？梢?，應(yīng)用層需求的迫切程度遠(yuǎn)比想象中驚人。由于需求過大，OpenAI 前段時(shí)間還暫停過 ChatGPT Plus 的銷售。

如果真如阿里巴巴 CEO 張勇所說，「所有產(chǎn)品都值得用 AI 重做一遍」，那我們用「寒武紀(jì)大爆發(fā)」來形容 AI 應(yīng)用層即將面臨的狀態(tài)應(yīng)該并不為過。

在國內(nèi)，很多行業(yè)的從業(yè)者也已經(jīng)躍躍欲試，試圖抓住這波應(yīng)用層的機(jī)會，不過，真正以產(chǎn)品形式出現(xiàn)的成果還很少，尤其是能切實(shí)提高生產(chǎn)力同時(shí)覆蓋人群又足夠廣泛的生產(chǎn)力工具。

所以，釘釘?shù)娜刖忠约敖裉煸诂F(xiàn)場的實(shí)機(jī)演示顯得尤其難能可貴 —— 不僅標(biāo)志著國內(nèi)科技公司的著眼點(diǎn)開始從算法層邁向應(yīng)用層；而且相比于 Copilot 的視頻，我們興奮地看到國內(nèi)科技公司開始不只發(fā)布 PPT，而是直接上實(shí)機(jī)演示。這也意味著類 GPT 的前沿技術(shù)，可以在國內(nèi)環(huán)境下，在生產(chǎn)力領(lǐng)域普及。

一句話，一條「/」，一場生產(chǎn)力變革

在微軟發(fā)布「一句話就能讓 AI 幫我做 PPT」的 Copilot 之后，人們有一種感覺：這家科技公司似乎又回到了它年輕時(shí)的樣子。當(dāng)年從 DOS 命令行到 Windows 圖形界面交互的變革也是由這家公司來引領(lǐng)的。

和當(dāng)年那次變革一樣，Copilot 掀起的這場革命也有一個突出的特點(diǎn)：讓原本只有少數(shù)人能掌握并自由運(yùn)用的前沿技術(shù)走到了每個人身邊，成為了實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力工具。今天，釘釘?shù)默F(xiàn)場演示讓我們看到，這場變革在國內(nèi)也已經(jīng)開始了：只需輸入一條「/」，一個智能化世界的門就此打開。

在 4 月 11 日的 demo 中，我們看到，這條「/」能召喚文檔創(chuàng)作、摘要提取、應(yīng)用開發(fā)等各項(xiàng)能力。 

今天的現(xiàn)場演示展示了「/」的更多用法，對于提升個人和企業(yè)的生產(chǎn)力都有很大幫助。

如果你是一位老師，你可以用「/」完成課件設(shè)計(jì)等工作，比如設(shè)計(jì)一個以「馬德堡半球?qū)嶒?yàn)」為主題的實(shí)踐活動：

如果你是一位企業(yè)工作者，通過「/」召喚出的知識機(jī)器人，可以讓你一鍵創(chuàng)作自動學(xué)習(xí)的專屬機(jī)器人。在創(chuàng)建過程中，你不需要再去手動設(shè)定問題和對應(yīng)答案，因?yàn)闄C(jī)器人可以自動學(xué)習(xí)一篇文檔、一個網(wǎng)頁或者知識庫鏈接中的內(nèi)容，然后智能生成對話問答。通過多輪交互，你還可以讓機(jī)器人不斷學(xué)習(xí)新文檔，自動新增、更新問答內(nèi)容。一個專屬的知識小模型的感覺有了。當(dāng)然，生成調(diào)查問卷并自動整理報(bào)告這種小事更是不在話下。

從通義大模型開啟企業(yè)邀測到釘釘官宣接入該模型，再到釘釘?shù)膶?shí)機(jī)演示，阿里只用了 11 天時(shí)間。這樣的產(chǎn)品化速度給人一種爭分奪秒的感覺，就像 Copilot 帶給外界的感覺一樣。

當(dāng)然，這一切都是有跡可循的。阿里搞 AI 有優(yōu)勢，從芯片到算力到模型到應(yīng)用，都自成一家，是國內(nèi)可對標(biāo)微軟布局的全能選手。阿里云有芯片、算力與算法，作為阿里云組織的一部分，釘釘直接受益于阿里云多年來搭建起來的 AI 流程閉環(huán)和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效應(yīng)，擁有架構(gòu)優(yōu)勢。

釘釘自身則有 AI 技術(shù)落地所欠缺的應(yīng)用和場景。從 2014 年創(chuàng)立至今，已經(jīng)有 2300 萬個組織啟用了釘釘，用戶總數(shù)超過 6 億，行業(yè)覆蓋政府、醫(yī)療、教育、餐飲、旅游、制造、零售、互聯(lián)網(wǎng)等各類。有了這些真正的生產(chǎn)、應(yīng)用場景，釘釘上積累了大量對產(chǎn)業(yè)需求和解決方案的洞察，具有用 AI 技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的探索環(huán)境。

在現(xiàn)場，釘釘還宣布，他們將在一年內(nèi)完成所有場景的智能化布局。這意味著 AI 走向應(yīng)用只是一個開始。這樣一個大規(guī)模的生產(chǎn)力平臺接入當(dāng)前最具潛力的新技術(shù)，其影響力將是相當(dāng)可觀的。這也是它的里程碑意義所在。

結(jié)語

在 ChatGPT 剛剛破圈的時(shí)候，大眾可能會有點(diǎn)疑惑，「這不就是語音助手嗎？怎么那么火？」不過，在看到 ChatGPT 編程、解題等聊天之外的能力后，大家走向了另外一個極端：需求天馬行空，什么問題都想試一試，比如讓它推薦房產(chǎn)。作為一個連網(wǎng)都不能聯(lián)的聊天窗口，ChatGPT 只能給出一些自己編造的答案或拒絕回答。

從本質(zhì)上來說，GPT 確實(shí)不只是「chat」，「chat」只是 OpenAI 展示出來，讓全球認(rèn)知 GPT 的一個場景。

作為一個讓全民感知 AI 能力的入口，ChatGPT 正在出色地完成自己的歷史使命。類似的國內(nèi)大模型也在不斷迭代，縮小與 ChatGPT 的差距。正如張勇所說，「AI 大模型的出現(xiàn)是一個劃時(shí)代的里程碑，人類將進(jìn)入到一個全新的智能化時(shí)代。就像工業(yè)革命一樣，大模型將會被各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，帶來生產(chǎn)力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式?！?/span>

不過，AI 在每一輪高速發(fā)展中都會面臨從技術(shù)到應(yīng)用，從研究到商業(yè)的落地難題，這一次的 AIGC 也不例外。

在商業(yè)場景、生產(chǎn)領(lǐng)域，大語言模型還能做什么、如何和產(chǎn)業(yè)側(cè)或企業(yè)側(cè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營更好地結(jié)合，原有的應(yīng)用和能力哪些可以完美結(jié)合、哪些可能要徹底退出歷史舞臺，依然是頗具挑戰(zhàn)性的問題。但這是中國科技公司，也是釘釘必須要解決的問題。

參考鏈接：

https://digitalnative.substack.com/p/ai-in-2023-the-application-layer

https://stratechery.com/2022/an-interview-with-daniel-gross-and-nat-friedman-about-chatgpt-and-the-near-term-future-of-ai/

https://mp.weixin.qq.com/s/Yiwsu-eVYJIrJkpM9l4Rqg