瞬息萬(wàn)變的技術(shù)圈，似乎隨時(shí)都在給予技術(shù)人數(shù)不清的機(jī)遇與挑戰(zhàn)：

過(guò)去一年，頻繁出圈的虛擬人曾一度將元宇宙的熱度推至巔峰，如今卻逐漸“悄無(wú)聲息”；在互聯(lián)網(wǎng)紅利下投身 IT 行業(yè)的人，意外迎來(lái)了“降本增效”的 2022 年；年底 ChatGPT 橫空出世，令 AIGC 成為最新的技術(shù)熱詞，無(wú)數(shù)大廠和開(kāi)發(fā)者奔赴而上…… 

身處 IT 技術(shù)持續(xù)迭代，新興趨勢(shì)不斷出現(xiàn)的技術(shù)圈，作為一名開(kāi)發(fā)者，你是否清晰掌握自己所在的位置？為全面并深入地揭曉中國(guó)開(kāi)發(fā)者群體的真實(shí)現(xiàn)狀，CSDN 重磅發(fā)布《2022-2023 中國(guó)開(kāi)發(fā)者現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》。本報(bào)告將緊扣前沿?zé)狳c(diǎn)、追蹤技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，圍繞開(kāi)發(fā)者生存、開(kāi)發(fā)工具和學(xué)習(xí)演進(jìn)圖譜等維度展開(kāi)，并特邀了飛漫軟件創(chuàng)始人魏永明和螞蟻集團(tuán)語(yǔ)雀團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性負(fù)責(zé)人李靖對(duì)報(bào)告進(jìn)行深度分析與點(diǎn)評(píng)。 

首先，讓我們一覽本次報(bào)告的幾個(gè)重要發(fā)現(xiàn)： 

? 從各年齡段從業(yè)者的職位信息可看出，40 歲以下開(kāi)發(fā)者大多從事后端開(kāi)發(fā)，40 歲以上開(kāi)發(fā)者則主要擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理以及架構(gòu)師的職位。

? 在經(jīng)濟(jì)大環(huán)境收緊的 2022 年，漲薪似乎變成了一件難事。2021 年有 62% 的開(kāi)發(fā)者表示過(guò)去一年工資有所上漲，而 2022 年該數(shù)據(jù)降到了 51%。

? 在過(guò)去一年中，有 45% 的開(kāi)發(fā)者表示曾使用過(guò) AI 編程相關(guān)工具，其中使用過(guò) ChatGPT 的開(kāi)發(fā)者更是直接占到了 34%。

? 僅不足 9% 的開(kāi)發(fā)者每天有超過(guò) 70% 以上的時(shí)間編碼，且絕大多數(shù)開(kāi)發(fā)者每天編寫(xiě)的有效代碼行數(shù)不超過(guò) 300 行。

? 有 4% 的開(kāi)發(fā)者表示沒(méi)有時(shí)間去充電學(xué)習(xí)，而 44% 的受訪者則表示每周會(huì)學(xué)習(xí) 1-5 小時(shí)。

30 歲以下仍是“主力軍”，更傾向于一線城市發(fā)展 

都說(shuō)日新月異的技術(shù)圈是一個(gè)偏愛(ài)年輕人的賽道，從調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)果來(lái)看，確實(shí)如此：本次調(diào)查的開(kāi)發(fā)者中，30 歲以下從業(yè)者占比高達(dá) 71%。不過(guò)結(jié)合往年情況來(lái)看，該數(shù)據(jù)實(shí)際在逐年下滑：從 2020 年的 81% 到 2021 年的 78%，再降到如今的  71%。 

反觀被廣大開(kāi)發(fā)者視為“中年危機(jī)”的 30-40 歲，該年齡段從業(yè)者占比已從 2020 年的 16% 提升至 22%?？梢?jiàn)，即使互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢(shì)仍在持續(xù)，但“35 歲”也并不是程序員無(wú)法打破的年齡魔咒。 

對(duì)于這個(gè)現(xiàn)象，螞蟻集團(tuán)語(yǔ)雀團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性負(fù)責(zé)人李靖認(rèn)為：“相比去年，40 歲以上的從業(yè)者從 3% 增長(zhǎng)到 7%，隨著工作年限的增加，這個(gè)人群比例還會(huì)繼續(xù)提升，而這個(gè)人群，無(wú)論是研發(fā)能力還是業(yè)務(wù)能力都是相對(duì)更加豐富的，或許未來(lái)再去談?wù)?35 歲這個(gè)敏感年齡時(shí)也會(huì)發(fā)生一些變化，分水嶺將會(huì)被推遲到 38~40 歲?！?/span> 

從各年齡段從業(yè)者的職位信息可看出，40 歲以下開(kāi)發(fā)者大多從事后端開(kāi)發(fā)，40 歲以上開(kāi)發(fā)者則主要擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理以及架構(gòu)師的職位。 

圖表1 開(kāi)發(fā)者基本特征 

對(duì)于開(kāi)發(fā)者群體來(lái)說(shuō)，一線城市和新一線城市往往有更多的工作機(jī)會(huì)。目前北京、廣東是開(kāi)發(fā)者聚集較多的地域，占全國(guó)總數(shù) 28.2%，上海、江蘇處于第二梯隊(duì)，占全國(guó)總數(shù)的 15.1%。據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，有七成開(kāi)發(fā)者也更傾向于在一線城市和新一線城市工作。 

圖表2 開(kāi)發(fā)者地域分布（省、自治區(qū)、直轄市、特別行政區(qū)） Top15

圖表3 開(kāi)發(fā)者工作城市傾向

「降本增效」的 2022 年，程序員薪資水平略有下降

一貫被貼上“高薪”Tag 的程序員群體，面對(duì) 2022 年多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都采取的「降本增效」策略，其薪資的漲幅難免略有停滯。 

相較于 2021 年的數(shù)據(jù)，過(guò)去一年開(kāi)發(fā)者的收入水平整體有所下降。薪資低于 5000 元的開(kāi)發(fā)者占比從 2021 年的 5.5% 增至 13.7%，月收入在 8000 ～ 17000 元的開(kāi)發(fā)者從去年的 49.2% 降到了 40.2%，月薪高于 30000 元的開(kāi)發(fā)者占比稍有提升，增長(zhǎng)到了 8.1%。 

圖表4  開(kāi)發(fā)者月薪分布情況 

在經(jīng)濟(jì)大環(huán)境收緊的 2022 年，漲薪似乎也變成了一件難事。數(shù)據(jù)顯示，2021 年有 62% 的開(kāi)發(fā)者表示過(guò)去一年工資有所上漲，而 2022 年該數(shù)據(jù)降到了 51%，43% 的開(kāi)發(fā)者表示工資沒(méi)有任何變化，甚至還有 6% 的開(kāi)發(fā)者薪資出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。

圖表5  開(kāi)發(fā)者月薪增長(zhǎng)情況

盡管整體收入水平稍有下降，但身在北上廣的程序員們薪資依舊可觀。月薪高于 1.7 萬(wàn)元的開(kāi)發(fā)者中近 3 成（26%）在北京工作，廣東、上海地區(qū)月薪高于 1.7 萬(wàn)元的開(kāi)發(fā)者也分別占比 19% 和 14%。另外，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示 ，月薪高于 1.7 萬(wàn)元開(kāi)發(fā)者數(shù)量 TOP 10 的各地區(qū)中，在北京和上海工作的開(kāi)發(fā)者有近半數(shù)的月薪在 1.7 萬(wàn)元以上，而其它地區(qū)僅占三成左右。

圖表6 月薪高于 1.7 萬(wàn)元在各地區(qū)中人數(shù)占比 

在男多女少的開(kāi)發(fā)者圈中，雙方薪資也存在一定差異。在月薪超過(guò) 1.7 萬(wàn)元的區(qū)間中，男性開(kāi)發(fā)者的占比為 31%，女性開(kāi)發(fā)者僅有 16% 。不過(guò)在 8 千元到 1.7 萬(wàn)元區(qū)間中，女性開(kāi)發(fā)者的占比（43%）略高于男性開(kāi)發(fā)者（39%）。

圖表7 不同性別的開(kāi)發(fā)者月薪占比

事實(shí)證明，程序員“高薪”Tag 的背后，很大程度上可能與加班費(fèi)有關(guān)。在每周工作 40 小時(shí)（標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)）的開(kāi)發(fā)者中，月薪在 1.7 萬(wàn)元以上的僅占 24%。反觀每周工作時(shí)長(zhǎng)超過(guò) 55 小時(shí)的，拿到高薪的占比會(huì)更高。此外，2022 年嚴(yán)峻的行業(yè)形勢(shì)、疫情等因素對(duì)自由職業(yè)者造成了不小的影響：該群體收入超過(guò) 1.7 萬(wàn)元的比例，從去年的 24% 下降至 16%。

圖表8 每周不同工作時(shí)長(zhǎng)開(kāi)發(fā)者薪資分布 

除此之外，程序員的薪資水平也與學(xué)歷和工齡有關(guān)：

? 調(diào)查結(jié)果顯示，學(xué)歷越高的開(kāi)發(fā)者，其高收入群體的占比相對(duì)也就越大。例如，學(xué)歷背景為碩士研究生和博士研究生的開(kāi)發(fā)者中，薪資達(dá)到 1.7萬(wàn)元以上的超過(guò)五成。 

? 隨著工齡增加，開(kāi)發(fā)者薪資也會(huì)逐年增長(zhǎng)。工作 11-15 年的開(kāi)發(fā)者中，薪資在 1.7 萬(wàn)元以上的占比 67%，而工作 1 年以內(nèi)的開(kāi)發(fā)者中，薪資超過(guò) 1.7 萬(wàn)元的僅占 10%。 

圖表9 開(kāi)發(fā)者工作年限薪資分布 

Python 風(fēng)頭愈盛，ChatGPT 霸榜第一

對(duì)程序員而言息息相關(guān)的編程語(yǔ)言方面，國(guó)內(nèi)使用 Java 的開(kāi)發(fā)者人數(shù)依舊穩(wěn)居第一，近來(lái)長(zhǎng)期占據(jù) TIOBE 榜單第一的 Python，則以 31.2% 的占比高居第二。另外，Python 也是 25.3% 的開(kāi)發(fā)者想要學(xué)習(xí)的下一門(mén)編程語(yǔ)言——可見(jiàn)隨著人工智能的發(fā)展，Python 的使用量正在逐漸提升，其在開(kāi)發(fā)者圈子也非常受歡迎。

圖表10 編程語(yǔ)言使用排行（多選） 

相對(duì)于受歡迎的 Python，38% 的開(kāi)發(fā)者對(duì)于晦澀難懂的低級(jí)語(yǔ)言匯編始終不喜歡，C、C++ 也因其較高的學(xué)習(xí)門(mén)檻，讓部分開(kāi)發(fā)者望而生畏。

圖表11 開(kāi)發(fā)者最討厭的語(yǔ)言排行（多選）

近年來(lái)，Vue.js 在 Web 框架中愈發(fā)流行。數(shù)據(jù)顯示，有 36.1% 的開(kāi)發(fā)者用 Vue.js 進(jìn)行了大量開(kāi)發(fā)。相較之下，jQuery 的使用量則在逐年下降，由去年的 29.1% 降至了 23.3%。 

圖表12 Web 框架使用排行（多選）

跨平臺(tái)工具 Flutter 也在近幾年也得到了迅速擴(kuò)展，國(guó)內(nèi)如阿里、騰訊、百度等各大開(kāi)發(fā)廠商都在大力推廣使用，有 6.8% 的開(kāi)發(fā)者表示會(huì)在工作中經(jīng)常使用到 Flutter——在本次調(diào)查結(jié)果中，F(xiàn)lutter 擠掉了 React Native 進(jìn)入榜單前十。

圖表13 技術(shù)框架使用排行（多選）

協(xié)作也是開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)工作中最重要的一環(huán)。值得一提的是，今年 1 月 GitHub 在官方博客中宣布達(dá)成 1 億用戶，即如今正式有超過(guò) 1 億開(kāi)發(fā)者在使用 GitHub 來(lái)構(gòu)建、維護(hù)和貢獻(xiàn)軟件項(xiàng)目——這項(xiàng)成就也在本次調(diào)查結(jié)果中得到體現(xiàn)：有 62% 的開(kāi)發(fā)者使用 Github 作為研發(fā)協(xié)作管理工具，其次是占比 30% 的 GitLab。

圖表14 研發(fā)協(xié)作管理工具 

如上文所說(shuō)，降本增效是 2022 年的主旋律。在此背景下，低代碼平臺(tái)和 AI 編程“神器”都是程序員用來(lái)提高開(kāi)發(fā)效率的有利工具： 

? 2021 年僅有 31% 的開(kāi)發(fā)者使用過(guò)低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，而該數(shù)據(jù)在過(guò)去一年已增長(zhǎng)至 42%，其中 24% 的開(kāi)發(fā)者使用過(guò)阿里宜搭平臺(tái)。

圖表15 低代碼平臺(tái)使用排行（多選）

? 2022 年 ChatGPT 的爆火出圈，掀起了 AI 大模型的新一波發(fā)展熱潮，AI 編程工具的使用對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言也不再那么陌生。在過(guò)去一年中，有 45% 的開(kāi)發(fā)者表示曾使用過(guò) AI 編程相關(guān)工具，其中使用過(guò) ChatGPT 的開(kāi)發(fā)者更是直接占到了 34%。

圖表16 AI 編程輔助工具使用排行（多選）

不過(guò)，自從 AI 工具可以幫助人們編程后，對(duì)于其是否能夠替換開(kāi)發(fā)者有關(guān)的討論便不絕于耳。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，61% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為當(dāng)前 AI 編程并不能取代開(kāi)發(fā)者，同時(shí)也有一小部分開(kāi)發(fā)者覺(jué)得 AI 編程有望取代現(xiàn)有開(kāi)發(fā)者。

圖表17 AI 編程輔助工具是否會(huì)取代開(kāi)發(fā)者 

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，飛漫軟件創(chuàng)始人魏永明認(rèn)為：“本質(zhì)上，一項(xiàng)新技術(shù)是否可能替代整個(gè)人類或者部分人類或者某個(gè)職業(yè)，是由替代成本決定的。而計(jì)算機(jī)軟件發(fā)展到今天的規(guī)模，是一層層軟件堆疊而成的結(jié)果。就算 AGI 技術(shù)可以自己設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)、編譯器、數(shù)據(jù)庫(kù)，也不會(huì)有人花錢(qián)讓 AGI 去做這件事，因?yàn)閺慕?jīng)濟(jì)上講，這是極度不劃算的事情。因此，替代會(huì)發(fā)生，但在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，只會(huì)發(fā)生在應(yīng)用層面?！?/span> 

至于 AI 將帶來(lái)的影響，魏永明也進(jìn)行了預(yù)測(cè)：“AI 在軟件開(kāi)發(fā)方面的演進(jìn)，大致遵循從輔助編程（如代碼補(bǔ)全、測(cè)試用例的自動(dòng)生成）到生成完整的應(yīng)用級(jí)代碼，同時(shí)在軟件系統(tǒng)的安全性、可靠性等垂直領(lǐng)域給以人類輔助。這帶來(lái)兩個(gè)影響：一方面，懂業(yè)務(wù)或懂需求的開(kāi)發(fā)者可以不用借助職業(yè)開(kāi)發(fā)者而完成應(yīng)用的開(kāi)發(fā)；另一方面，底層及系統(tǒng)級(jí)的開(kāi)發(fā)人員始終有其存在的價(jià)值?！?/span> 

此外，李靖也表示開(kāi)發(fā)者需要對(duì)此做好準(zhǔn)備：“AI 在開(kāi)發(fā)者領(lǐng)域的深入是有明顯價(jià)值的，在當(dāng)下，AI 更多還是以最強(qiáng)大腦的角色出現(xiàn)，輔助開(kāi)發(fā)者更高質(zhì)高效地完成工作，未來(lái)，AI 還會(huì)進(jìn)一步影響大量產(chǎn)業(yè)，開(kāi)發(fā)者需要做好準(zhǔn)備加入到這個(gè)行列。”