明基材料偏光片制造中心桃園廠廠長兼AI專案室主管余清浴。明基材料

在生產(chǎn)制造已經(jīng)達(dá)到高原期的明基材料，藉由導(dǎo)入杰倫智能（Profet AI）AI自動化機器學(xué)習(xí)軟件平臺（AutoML）再突破，從源頭的研發(fā)到尾端的生產(chǎn)管理都能滿足，不僅讓關(guān)鍵因子分析、制程參數(shù)模擬、配方探索更輕松，改善制程與生產(chǎn)瓶頸，進(jìn)而提高公司競爭力，同時大幅降低投資成本創(chuàng)造高效益。
 
積極從「產(chǎn)業(yè)材料行業(yè)」轉(zhuǎn)型的明基材料（以下簡稱明基材），近年來事業(yè)版圖已由面板顯示器產(chǎn)業(yè)成功跨入醫(yī)療及汽車事業(yè)，像是醫(yī)療包材、醫(yī)療耗材、****眼鏡等醫(yī)療產(chǎn)品皆持續(xù)成長，再加上2022年第4季取得衛(wèi)普實業(yè)51%股權(quán)后，2023年醫(yī)療事業(yè)產(chǎn)品增加了不織布與功能PE膜等新項目，營收占比持續(xù)拉高；車用隔離膜及車用智能調(diào)光膜打入車用市場，未來公司成長可期。
 
在多元布局的策略下，對外除了醫(yī)療與汽車事業(yè)版圖的拓展外，對內(nèi)，明基材也進(jìn)一步強化技術(shù)升級，積極導(dǎo)入AI應(yīng)用拉高產(chǎn)品良率與優(yōu)化管理，帶動整體營運的績效。由總經(jīng)理帶領(lǐng)多位主管，特別開設(shè)主管班課程及在各部門開設(shè)技術(shù)班推動AI，目前成效已逐步顯現(xiàn)，不僅成功提高管理效能，投資成本也大幅降低。
 
具高CP值與調(diào)整彈性的AI工具搭配深度領(lǐng)域知識 一年內(nèi)省下8位數(shù)費用
 
明基材料偏光片制造中心桃園廠廠長兼AI專案室主管余清浴表示，工廠開始導(dǎo)入AI的應(yīng)用時間并不長，約在 2021年才開始評估，大概只有兩年時間。當(dāng)時的關(guān)鍵思維是為了「解決生產(chǎn)的問題」。以生產(chǎn)線來看，就是要提高直通率。余清浴指出，一開始找了美系與日系兩套國際品牌系統(tǒng)來解決工廠的問題，不過這兩套系統(tǒng)用沒多久就都被取消掉。探究其原因，是因為找到更好用的系統(tǒng)。
 
余清浴直言，「我們找到更好的、投資報酬率更高的產(chǎn)品。Profet AI產(chǎn)品的CP值更高、功能更強、具備中文化操作、可以跟我們的需求溝通，并且擁有調(diào)整彈性?！购髞韽S房即更換采用Profet AI與Oracle系統(tǒng)，至今Profet AI的成功落地案件已超過20多件。
 
余清浴點出關(guān)鍵，「畢竟原本兩個系統(tǒng)皆為國外品牌，要爲(wèi)了一家廠商調(diào)整很多東西其實并不容易」。
 
從企業(yè)重視的投資成本效益方面來看，原本的美日系兩套系統(tǒng)一年合計要花費臺幣兩千多萬元，相較于后來更換的Profet AI 加上 Oracle 系統(tǒng)，前者花費約1百多萬元，再加上Oracle產(chǎn)品，總投資金額最多兩百萬元，經(jīng)過試算，Profet AI 的系統(tǒng)這一年已經(jīng)為明基材省下達(dá)8位數(shù)的費用，對這個成果公司相當(dāng)滿意。
 
余清浴進(jìn)一步指出，制造業(yè)建置AI最重視的是領(lǐng)域知識，但并非所有AI都具備領(lǐng)域?qū)ｉL。舉例來說，大量數(shù)據(jù)進(jìn)入到學(xué)術(shù)化的模型，準(zhǔn)確率并不高，若缺乏領(lǐng)域知識，就可能發(fā)生抓錯因子的問題，也沒有領(lǐng)域知識去收斂，過程中的反覆驗證都會發(fā)生差異。
 
導(dǎo)入AI成功改善制程、突破生產(chǎn)瓶頸與進(jìn)行配方探索
 
隨著AI應(yīng)用的導(dǎo)入，明基材目前已經(jīng)看到那些成效？余清浴表示，「不僅制程改善很多，也成功突破生產(chǎn)瓶頸。」明基材以往都是運用原始數(shù)據(jù)畫成趨勢圖進(jìn)行判斷，手上的異常數(shù)據(jù)就有幾萬筆，光靠人工并沒辦法那麼快速、那麼精準(zhǔn)的去執(zhí)行。

此外，若生產(chǎn)在線需要短時間內(nèi)需要進(jìn)行生產(chǎn)的切換，需要調(diào)整參數(shù)，前后產(chǎn)品的重復(fù)規(guī)格上下限很窄，以往只能內(nèi)線進(jìn)行切換，這個過程產(chǎn)生很多浪費，例如生產(chǎn)材料的浪費。在導(dǎo)入Profet AI的AutoML系統(tǒng)后，產(chǎn)線采用不切轉(zhuǎn)的方式，在另一邊提早調(diào)整濃度跟溫度，也解決了人工操作精準(zhǔn)度不高的困難點，進(jìn)而減少產(chǎn)線材料報廢，同時也提升良率。
 
而「配方探索」也是讓明基材透過AI獲得不少助益的項目。由于需要開發(fā)的新產(chǎn)品眾多，但是數(shù)據(jù)量少，Profet AI的AI工具能夠抓取比較類似的某種類型數(shù)據(jù)，符合R＆D需要的新規(guī)格。甚至，系統(tǒng)的開放性架構(gòu)也支持內(nèi)外部各站點的使用狀況，像是用電量、溫度、碳稅換算等ESG議題，全部都已設(shè)想到位。
 
定期檢視需求端與功能端，持續(xù)優(yōu)化使用者體驗 達(dá)到雙贏目標(biāo)
 
余清浴表示，明基材選定AI系統(tǒng)主要有兩個考量關(guān)鍵，首先需要能符合使用者需求，其二則為功能性考量。簡單說，「買東西要實用」，新系統(tǒng)的導(dǎo)入最好由使用面來決定，如果只是單純由 IT 主導(dǎo)，IT 與工廠生產(chǎn)端若未能有效溝通，就會導(dǎo)致系統(tǒng)一改再改。
 
明基材當(dāng)初會將原本美日系的系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成Profet AI，很重要的一個原因就是Profet AI會定期為客戶檢視哪些功能是否需要進(jìn)行修改，在系統(tǒng)面又有那些可以滿足視覺化的需求。余清浴強調(diào)，滿足需求端與功能端雖然很基本，但其實最為重要。
 
Profet AI 業(yè)務(wù)總監(jiān)余常任表示，在與明基材的合作過程中，雙方研發(fā)團(tuán)隊每一季都會進(jìn)行功能研發(fā)會議，Profet AI 團(tuán)隊會針對明基材的實際使用需求進(jìn)行評估，納入未來產(chǎn)品路線藍(lán)圖，包括數(shù)據(jù)健檢、配方探索與關(guān)鍵因子分析整合、設(shè)備異常偵測功能優(yōu)化，以及在線AI模型管理等主題。
 
余常任認(rèn)為，持續(xù)針對使用者需要的功能進(jìn)行改善與優(yōu)化，設(shè)計出更為適合使用者的操作動線，與真實制造與研發(fā)的作業(yè)流程高度整合，才能達(dá)成雙贏目標(biāo)。