來(lái)源：半導(dǎo)體資訊

當(dāng)您將開源的力量與傳奇芯片架構(gòu)師 Jim Keller 廣泛而深入的半導(dǎo)體經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái)時(shí)，一定會(huì)發(fā)生一些有趣的事情。這正是人工智能初創(chuàng)公司和現(xiàn)在的 CPU 制造商 Tenstorrent 的計(jì)劃。

Tenstorrent 由 Ljubisa Bajic、Milos Trajkovic 和 Ivan Hamer 于 2016 年創(chuàng)立，總部位于多倫多。Keller從一開始就是一名天使投資人，也是該公司的顧問(wèn)，在英特爾服務(wù)器業(yè)務(wù)工作了一段時(shí)間后，他于 2021 年 1 月被任命為首席技術(shù)官，在那里他清理了一些架構(gòu)和流程混亂，就像他之前在 AMD和在英特爾工作時(shí)所做的那樣。

今年 1 月，Keller被任命接替 Bajic 擔(dān)任首席執(zhí)行官，該公司今天宣布將在 D 輪融資中籌集 1.2 億至 1.5 億美元，現(xiàn)代汽車集團(tuán)和三星 Catalyst 基金領(lǐng)投本輪融資，之前的投資者 Fidelity Ventures、Eclipse Ventures、Epiq Capital、Maverick Capital 和其他投資者繼續(xù)參與。

所有這些錢都很有趣，并且有必要支付 Tenstorrent 團(tuán)隊(duì)需要做的大量工程工作，以創(chuàng)建一系列商業(yè)級(jí) RISC-V 服務(wù)器處理器和 AI 加速器來(lái)匹配它們，更重要的是，論 Nvidia GPU 在 AI 訓(xùn)練中的霸主地位。幫助公司降低人工智能培訓(xùn)成本需要資金——也許需要更多資金，也可能不需要。我們所知道的是，Keller認(rèn)為他擁有合適的團(tuán)隊(duì)來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)，我們與他討論了 Tenstorrent 任務(wù)，后續(xù)我們將深入探討 Tenstorent CPU 和 AI 引擎架構(gòu)。

Timothy Prickett Morgan（TPM）：讓我們直接切入追逐場(chǎng)景。我一直很想問(wèn)你這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)槟愕拇鸢负苤匾?。為什么我們需要另一個(gè)人工智能加速器？

Jim Keller：嗯，世界憎惡壟斷(Well, the world of abhors monopoly)。

TPM：是的，但是我們已經(jīng)有很多不同的公司參與其中。這些都沒(méi)有令我滿意。這并不像 Groq 的人接受了 TPU 的想法，將其商業(yè)化，我們就完成了。它與 MapReduce 和 Yahoo Hadoop 不同。Nirvana Systems 和 Habana Labs 都擁有我認(rèn)為很好的架構(gòu)，而英特爾在這兩個(gè)方面都沒(méi)有取得巨大成功。Graphcore 和 SambaNova 是合理的，Cerebras 具有晶圓級(jí)，這很有趣。Esperanto也看上了RISC-V 。據(jù)我所知，每個(gè)人都面臨著十億美元的問(wèn)題才能達(dá)到新的水平。我知道 RISC-V 很重要，它是硬件領(lǐng)域的 Linux，我們已經(jīng)等待這一刻很久了，使用 RISC-V 構(gòu)建加速器是做出架構(gòu)選擇的簡(jiǎn)單部分。

Tenstorrent 正在做的事情有哪些不同、更好的地方？我不希望您今天透露所有建筑方面的知識(shí)，但是是什么在推動(dòng)您，為什么？

Jim Keller：有很多事情。首先，每當(dāng)出現(xiàn)大的炒作周期時(shí)，獲得投資的人都會(huì)超出該行業(yè)適當(dāng)支持的范圍。Tenstorrent 的聯(lián)合創(chuàng)始人之一 Ljubisa Bajic 和我聊了很長(zhǎng)時(shí)間，因?yàn)楫?dāng)時(shí) SambaNova 和 Cerebras 的估值非常高。所以他們籌集了很多錢，他們開始花很多錢，而我們卻做了相反的事情。上次融資后我們的估值為 10 億美元，并且我們以更高的估值獲得了更多資金。然后我們想：然后呢？像其他人一樣陷入困境？這對(duì)你們公司來(lái)說(shuō)真的很困難。就像這會(huì)讓你的員工和投資者都陷入困境。因此，我們以較低的估值籌集了較少的資金，因?yàn)槲覀兪情L(zhǎng)期投資的。

現(xiàn)在，我們已經(jīng)分析了 Cerebras、Graphcore、SambaNova、Groq 和其他公司正在做的事情，他們都有一些有趣的東西，否則他們不會(huì)獲得資助。

你可以說(shuō)，好吧，我們不會(huì)犯這些錯(cuò)誤，我們有一些東西可以拿出來(lái)討論。

我不認(rèn)為 GPU 是運(yùn)行人工智能程序的全部（I don’t think GPUs are the be all and end all of how to run AI programs）。每個(gè)描述人工智能程序的人都會(huì)描述一個(gè)圖表，并且需要通過(guò)有趣的軟件轉(zhuǎn)換來(lái)降低該圖表并將其映射到硬件。由于多種原因，事實(shí)證明這比顯而易見(jiàn)的要困難得多。但我們覺(jué)得我們確實(shí)在這方面取得了真正的進(jìn)展。因此，我們可以制造出高性能、運(yùn)行良好且可擴(kuò)展的人工智能計(jì)算機(jī)，我們快到了那個(gè)節(jié)點(diǎn)。

另一件事是我們開始構(gòu)建 RISC-V——我們?cè)?Tenstorrernt 對(duì)此進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的討論——我們認(rèn)為未來(lái)將主要是人工智能。通用 CPU 和 AI 處理器以及程序和軟件堆棧之間將會(huì)進(jìn)行交互，并且它們將位于同一芯片上。然后這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)有很多創(chuàng)新。我打電話給我在 Arm 的好朋友，說(shuō)我們想要獲得它的許可，但它太貴了，他們不想修改它。因此我們決定打造自己的 RISC-V 處理器。我們?cè)谧詈笠惠喕I集了部分資金，理由是 RISC-V 很有趣。

當(dāng)我們告訴客戶這一點(diǎn)時(shí)，我們對(duì)人們想要單獨(dú)授權(quán) RISC-V 處理器感到有些驚訝——非常驚訝。然后我們還發(fā)現(xiàn)一些對(duì)RISC-V感興趣的人也對(duì)我們的AI知識(shí)產(chǎn)權(quán)感興趣。當(dāng)你觀察 Nvidia、AMD、Habana 等公司的商業(yè)模式時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們并沒(méi)有將自己的 IP 授權(quán)給任何人。因此，人們來(lái)找我們，他們告訴我們，如果我們能夠證明我們的 CPU 或 AI 加速器有效——并且證明是運(yùn)行的硅——那么他們就有興趣授權(quán) IP（包括 CPU 和 AI 加速器）來(lái)構(gòu)建自己的產(chǎn)品。

構(gòu)建自己的產(chǎn)品的一個(gè)很酷的事情是，您可以擁有并控制它，而不用向其他人支付 60% 或 80% 的毛利率。因此，當(dāng)人們告訴我們 Nvidia 已經(jīng)贏了，并問(wèn)為什么 Tenstorrent 會(huì)參與競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，那是因?yàn)橹灰嬖诶麧?rùn)率極高的壟斷，就會(huì)創(chuàng)造商機(jī)。

TPM： 這與 Nvidia 控制的 InfiniBand 和超以太網(wǎng)聯(lián)盟之間目前正在進(jìn)行的類似爭(zhēng)論有關(guān)。人們一直告訴我，以太網(wǎng)自誕生以來(lái)就一直試圖殺死 InfiniBand。我提醒他們，他們不會(huì)與 InfiniBand 競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)樗谙?，而是在兩年半以?lái)第一次它正在蓬勃發(fā)展。數(shù)據(jù)中心的英特爾 CPU 也是如此。數(shù)據(jù)中心集團(tuán)不可能長(zhǎng)期保持 50% 的營(yíng)業(yè)收入。這種利潤(rùn)不僅會(huì)吸引競(jìng)爭(zhēng)，還會(huì)助長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

Jim Keller：在現(xiàn)實(shí)世界中，實(shí)際毛利率總是介于兩者之間。如果你的比例遠(yuǎn)低于 10%，你將很難賺到錢；如果你的比例超過(guò) 50%，你就會(huì)面臨競(jìng)爭(zhēng)。

然后是所有這一切的開源角度。開源中一個(gè)很酷的事情是人們可以做出貢獻(xiàn)。然后他們也有機(jī)會(huì)擁有它，或者復(fù)制它并做有趣的事情。硬件的生產(chǎn)成本很高，流片也很困難。但有相當(dāng)多的人構(gòu)建自己的芯片，他們想要去做一些事情。

這是我的論文：我們將開始用人工智能生成越來(lái)越多的代碼，然后人工智能程序是通用計(jì)算和人工智能計(jì)算之間的交互，這將創(chuàng)造，就像一個(gè)全新的創(chuàng)新浪潮。人工智能相當(dāng)獨(dú)特，因?yàn)樗哪Ｐ秃涂蚣芰钊梭@訝地開放——然后它在非常專有的硬件上運(yùn)行。

TPM：很多框架和模型都不是開源的，甚至有時(shí)候有商業(yè)限制的，比如LLaMA，或者已經(jīng)被關(guān)閉了，比如從GTP-3、GPT-3.5到GPT-4過(guò)渡的OpenAI 。

Jim Keller：是的，并沒(méi)有都一帆風(fēng)順，我同意。

TPM：但我同意，所有這些都存在開放性的因素。我會(huì)說(shuō)類似于幾十年前的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。

那么這里就有一個(gè)關(guān)于開放硬件的問(wèn)題：當(dāng)你創(chuàng)建RISC-V處理器時(shí)，你是否必須將其全部歸還？許可模式是什么？

Jim Keller：這是我們正在走的路線。RISC-V 是一種開源架構(gòu)，我們有人為該架構(gòu)定義做出貢獻(xiàn)。參考模型是開源的，編寫Whisper 指令集模擬器的人為我們工作。我們創(chuàng)建了一個(gè)向量單元并做出了貢獻(xiàn)。我們構(gòu)建了向量單元的 RTL 版本，然后將其開源。我們與一群學(xué)生交談，他們說(shuō)基礎(chǔ)設(shè)施很好，但我們需要更多的測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施。因此，我們正在致力于開源 RTL 驗(yàn)證基礎(chǔ)設(shè)施。

RISC-V 現(xiàn)在擁有大學(xué)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究中心。這是事實(shí)，默認(rèn)的東西。我們的 AI 處理器內(nèi)部有一個(gè) RISC-V 引擎，我們一直在嘗試弄清楚如何開源 RISC-V AI 處理器。學(xué)生希望能夠做實(shí)驗(yàn)；他們希望能夠下載一些東西，模擬它，進(jìn)行修改，嘗試并改變它。因此，我們的引擎上有一個(gè)軟件堆棧，我們正在清理它，以便我們可以開源它，我們將在今年這樣做。然后我們的硬件實(shí)現(xiàn)有太多，比如說(shuō)，硬件中的臟位——你知道，專有的東西。我們正在嘗試弄清楚如何構(gòu)建一個(gè)抽象版本，這是一個(gè)非常干凈的 RISC-V AI 處理器。我想開源，因?yàn)殚_源的一個(gè)很酷的事情是，一旦人們開始做它并為它做出貢獻(xiàn)，它就會(huì)成長(zhǎng)。開源是一條單行道，如下所示：

我認(rèn)為我們?cè)谌斯ぶ悄苤弥兄煌瓿闪?1% 到 5%。我認(rèn)為將會(huì)有很多實(shí)驗(yàn)正在進(jìn)行，開源是人們做出貢獻(xiàn)的機(jī)會(huì)。想象一下，回到五年前，如果有一個(gè)開源人工智能引擎。想象一下，如果他們正在做自己的開源事物的隨機(jī)版本，但做出回饋，而不是隨機(jī)做五十個(gè)不起作用的不同事情，情況會(huì)怎樣。

TPM：開源的東西起作用了。例如，像 GPT-3。

Jim Keller：嗯，或者說(shuō)所有這些人組成的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了一個(gè)真正可靠的、有效的 Nvidia 替代方案。

我和很多人工智能公司談過(guò)，當(dāng)我在特斯拉時(shí)，我看到了很多引擎。二十家公司，各自招募 50 名員工工作兩年，打造與其他 19 家公司完全相同的產(chǎn)品。如果這是開源開發(fā)，那么進(jìn)展會(huì)快得多。

一些開源的東西，比如 PyTorch，已經(jīng)開放了一段時(shí)間了，但是項(xiàng)目運(yùn)行的方式并不好，但是 PyTorch 2.0 修復(fù)了這個(gè)問(wèn)題。TVM 是開源的——我們使用它，它實(shí)際上非常好。我們將看看 Chris Lattner 的公司 Modular AI 和 Mojo 編程語(yǔ)言會(huì)發(fā)生什么。他說(shuō)他將開源 Mojo，它可以進(jìn)行額外的軟件編譯器轉(zhuǎn)換。但我們并沒(méi)有一個(gè)明確的目標(biāo)來(lái)驅(qū)動(dòng)某些東西。所以我今天只是和我的同事們討論如何清理我們的參考模型，并使之成為人們可以為其增加價(jià)值的良好開源人工智能引擎參考模型？

再一次，我認(rèn)為我們正處于人工智能硬件構(gòu)建的早期階段。

TPM：你們的收入模式是什么？我想，你將建造和銷售東西，并且你將獲得許可？

Jim Keller：我們制造硬件。最初的想法是我們要構(gòu)建這個(gè)出色的硬件。去年，我們的前十個(gè)模型開始工作。我們?cè)詾槲覀冇锌赡荛_發(fā)出 30 到 50 個(gè)模型，但我們有點(diǎn)陷入停滯。因此，我們決定重構(gòu)代碼——我們對(duì)軟件堆棧進(jìn)行了兩次主要重寫。我們現(xiàn)在正在讓一些客戶使用我們構(gòu)建的硬件。我們與 LG 一起發(fā)布了公告，我們還有更多的人工智能公司正在籌備中。然后我們做了這個(gè)RISC-V CPU，這是非常高端的。SiFive 是一家不錯(cuò)的公司，但他們的項(xiàng)目處于中間位置，Ventana 比這稍高一些。人們不斷告訴我們：我們想要一個(gè)非常高端的 CPU。因此，我們正在構(gòu)建一個(gè)非常高端的 CPU，并且我們正在與十個(gè)組織討論以獲得許可。

我們是一家設(shè)計(jì)公司。我們?cè)O(shè)計(jì)CPU，我們?cè)O(shè)計(jì)人工智能引擎，我們?cè)O(shè)計(jì)人工智能軟件堆棧。

因此，無(wú)論是軟 IP、硬 IP chiplet還是完整芯片，這些都是實(shí)現(xiàn)。我們?cè)谶@方面很靈活。例如，在 CPU 上，我們將在我們自己的chiplet流片之前對(duì)其進(jìn)行多次許可。我們正在與六家想要從事定制內(nèi)存芯片或 NPU 加速器等業(yè)務(wù)的公司進(jìn)行交談。我認(rèn)為對(duì)于我們的下一代，無(wú)論是 CPU 還是 AI，我們將構(gòu)建 CPU 和 AI chiplet。但隨后其他人會(huì)做其他的小芯片。然后我們會(huì)將它們整合到系統(tǒng)中。

TPM：他們將進(jìn)行組裝和系統(tǒng)，而您不感興趣的只是制作一個(gè)封裝，然后出售給惠普、戴爾或其他任何人？

Jim Keller：我們會(huì)看看會(huì)發(fā)生什么。奇怪的是，你真的必須構(gòu)建它來(lái)展示它。人們說(shuō)，我真的很想建造 10 億個(gè)，所以給我看 1,000 個(gè)。所以我們建立了一個(gè)小型云，我們?cè)谠浦袚碛?1000 個(gè) AI 芯片。當(dāng)我們剛開始時(shí)，我們只是將芯片放入服務(wù)器中并為人們提供訪問(wèn)權(quán)限。這真的很容易?？梢赃\(yùn)行 Linux，也可以使用裸機(jī)。

TPM：這是我的下一個(gè)問(wèn)題。如果你看看像 Cerebras 和 SambaNova 這樣的公司，他們確實(shí)正在成為云供應(yīng)商或特定云供應(yīng)商的供應(yīng)商，尋找利基市場(chǎng)，同時(shí)也是一種比 Nvidia 的 GPU 更便宜、更容易完成 AI 的方法。根據(jù)我的計(jì)算，訓(xùn)練下一代人工智能模型似乎需要大約 10 億美元，而這筆錢必須來(lái)自某個(gè)地方，或者必須找到一種更便宜的方法。

Jim Keller：我想說(shuō)大約一半的人工智能軟件初創(chuàng)公司甚至不知道你可以購(gòu)買電腦。我們與他們交談，讓他們感興趣，然后他們?cè)儐?wèn)是否可以在云上嘗試。另一方面，隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大，他們開始意識(shí)到，他們?cè)谠粕线\(yùn)行人工智能所需的費(fèi)用是在自己的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行人工智能的三倍或更多——這取決于你購(gòu)買的產(chǎn)品以及你的攤銷時(shí)間。真的很貴。

如果我們?cè)O(shè)計(jì)出一款引人注目的 CPU 和 AI 加速器，那么就有多種進(jìn)入市場(chǎng)的渠道：IP、chiplet、芯片、系統(tǒng)和云。看起來(lái)要證明你在做什么，你必須制造芯片、系統(tǒng)和云來(lái)讓人們?cè)L問(wèn)它。然后關(guān)鍵點(diǎn)是，你能否建立一個(gè)業(yè)務(wù)，建立一個(gè)工程團(tuán)隊(duì)，籌集資金并產(chǎn)生收入。我們的投資者大多說(shuō)，我們不需要你賺十億美元，我們需要出售價(jià)值數(shù)千萬(wàn)美元的東西，以表明客戶愿意為此付費(fèi)——它有效并且他們想要它。這就是我們現(xiàn)在的使命。

我們正在旅途中。我最近告訴某人，當(dāng)事情不起作用時(shí)，你有一個(gè)科學(xué)項(xiàng)目；當(dāng)事情順利進(jìn)行時(shí)，你就會(huì)遇到電子表格（spreadsheet ）問(wèn)題。電子表格是這樣的。我們當(dāng)前的芯片采用 Globalfoundries 12 納米工藝。有人說(shuō)，如果移植到 3 納米，速度會(huì)有多快？這并不涉及火箭科學(xué)。您了解 GF12 和臺(tái)積電 5N、5N 和 3N 的性能，只需將其制成電子表格，然后問(wèn)：“這是一款引人注目的產(chǎn)品嗎？”

當(dāng)我開始時(shí)，我是否認(rèn)為我們必須做所有這些事情？不，不是真的。但話又說(shuō)回來(lái)，作為一家銷售全功能計(jì)算機(jī)的公司，你必須包辦一切，這是否令人驚訝？所以我曾經(jīng)開玩笑說(shuō)，當(dāng)你構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，有一個(gè) 80/20 規(guī)則，即 20% 的努力就是 80% 的結(jié)果。然后是 100% 規(guī)則，即您必須 100% 完成客戶成功所需的事情。（when you build a product, there’s the 80/20 rule, which is 20 percent of the effort is the 80 percent of the results. And then there’s the 100 percent rule, which is you have to do 100 percent of the things that customers need to be successful.）

TPM：在當(dāng)今時(shí)代，公司不必購(gòu)買所有有趣的東西來(lái)看看哪些有效，哪些無(wú)效。所以這是一個(gè)改進(jìn)。但無(wú)論哪種部署模式，AI訓(xùn)練的成本都非常高。

Jim Keller：在繁榮周期中總是如此。我曾與多家風(fēng)投公司交談過(guò)，他們表示他們正在為一家人工智能軟件初創(chuàng)公司籌集 5000 萬(wàn)美元，其中 4000 萬(wàn)美元最終將流向 Nvidia。當(dāng)你很著急時(shí)，這是一個(gè)很好的答案。然后你會(huì)想，好吧，我可以花 1000 萬(wàn)美元從 Tenstorrent 獲得相同的性能，但你必須做更多的工作。然后講錢的時(shí)間價(jià)值，然后他們現(xiàn)在就花這個(gè)錢。但當(dāng)炒作周期開始消退時(shí)，人們開始問(wèn)為什么他們要花這么多錢買東西？比如，什么是可靠的替代方案？我們?nèi)绾谓档统杀荆?/p>

TPM：你會(huì)站在那里。使用 Tenstorrent 芯片可以將 AI 訓(xùn)練成本降低多少？

Jim Keller：我們的目標(biāo)是便宜 5 到 10 倍。

TPM： 準(zhǔn)確地說(shuō)，比類似性能的 GPU 系統(tǒng)便宜 5 到 10 倍。

Jim Keller：是的。這有一些技術(shù)原因。我們使用的內(nèi)存帶寬要少得多，因?yàn)槲覀冇幸粋€(gè)圖形編譯器，而且我們的架構(gòu)比 GPU 更像是一臺(tái)數(shù)據(jù)流機(jī)器，因此我們可以將數(shù)據(jù)從一個(gè)處理元素發(fā)送到另一個(gè)處理元素。一旦使用 HBM 硅中介層，它就會(huì)變得非常昂貴。現(xiàn)在最瘋狂的事情之一是，如果你看看 Nvidia 在 H100 SXM5 上的標(biāo)記，就會(huì)發(fā)現(xiàn)大部分硅含量都來(lái)自三星或 SK 海力士。HBM DRAM 比 Nvidia GPU 芯片更有價(jià)值。此外，如果你想構(gòu)建自己的產(chǎn)品，Nvidia 會(huì)向你出售 IP 塊還是為你定制？答案明顯是不？

TPM：您是否有興趣從事網(wǎng)絡(luò)工作，或者您只是專注于計(jì)算？我希望你能在這里給出正確的答案。

Jim Keller：我們的芯片上有網(wǎng)絡(luò)端口，因此我們可以將它們以大型陣列的形式連接在一起，而無(wú)需通過(guò)其他人的交換機(jī)。從技術(shù)上講，這就是我們的方法比 Nvidia 的方法更便宜的原因之一。Nvidia 喜歡銷售高利潤(rùn)的 InfiniBand 交換機(jī)。我們?cè)诓恍枰牡胤浇ㄔ炝艘粋€(gè)盒子。

在目前的情況下，英偉達(dá)是一個(gè)巨大的利潤(rùn)創(chuàng)造者。在我們的情況下，我們會(huì)問(wèn)為什么要在幾百個(gè)芯片之間放置一個(gè) InfiniBand 交換機(jī)？為什么不讓芯片直接相互通信呢？我曾與幾家非?？岬拇鎯?chǔ)初創(chuàng)公司交談過(guò)，他們的產(chǎn)品非常有趣，然后他們告訴我他們的使命是獲得非常高的利潤(rùn)。我告訴他們我們的使命是真正降低成本。你必須選擇你的使命。

因此，如果有人來(lái)找我，他們想要獲得我們技術(shù)的許可，以便他們可以修改它并構(gòu)建自己的產(chǎn)品，我認(rèn)為這是一個(gè)好主意，因?yàn)槲艺J(rèn)為當(dāng)更多的人能夠接受可靠的東西時(shí)，創(chuàng)新就會(huì)加速，然后繼續(xù)努力。這部分是因?yàn)槲蚁嘈盼覀儠?huì)向任何合作伙伴學(xué)習(xí)。我們有一些非常優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師，我們正在認(rèn)真考慮我們的下一代。

TPM：那么您如何看待軟銀收購(gòu) Arm 之前和軟銀收購(gòu)之后 Nvidia 追趕它之間的區(qū)別？你想要成為Arm，而不是顛覆（twisted ）Arm。

Jim Keller：目前，我們是一家風(fēng)險(xiǎn)投資公司，我們的投資者希望我們的技術(shù)能夠發(fā)揮作用，并希望我們的制造和銷售產(chǎn)品的能力得到積極的信號(hào)，這正是我們所關(guān)注的。

我們剛剛出于兩個(gè)不同的原因與三星和現(xiàn)代進(jìn)行了一輪融資。

三星非常了解我，因?yàn)槲以?Digital Equipment、Apple、Tesla 和 Intel 與他們合作開發(fā)過(guò)產(chǎn)品，而且他們都取得了成功。他們對(duì)服務(wù)器芯片、自動(dòng)駕駛芯片和人工智能芯片感興趣。因此，RISC-V 將成為收入來(lái)源，他們希望對(duì)此進(jìn)行投資。

-End-