Illustration by Alex Castro / The Verge

Meta公司表示，Meta發(fā)布了一種名為Code Llama的工具，該工具建立在其Llama 2大型語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上，用于生成新代碼和調(diào)試人工編寫(xiě)的工作。

Code Llama將使用與Llama 2相同的社區(qū)許可證，并可免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途。Meta說(shuō)，Code Llama可以根據(jù)提示創(chuàng)建代碼串，或者在指向特定代碼串時(shí)完成并調(diào)試代碼。除了基本的Code Lama模型外，Meta還發(fā)布了一個(gè)名為Code Lama-Python的Python專(zhuān)用版本和另一個(gè)名為主Code-Lama-Instrct的版本，該版本可以理解自然語(yǔ)言的指令。Meta表示，每一個(gè)特定版本的Code Llama都是不可互換的，該公司不建議使用基礎(chǔ)代碼Llama或Code Llama-Python作為自然語(yǔ)言指令。

Meta在一篇博客文章中表示：“程序員已經(jīng)在使用LLM來(lái)協(xié)助完成各種任務(wù)，從編寫(xiě)新軟件到調(diào)試現(xiàn)有代碼。我們的目標(biāo)是提高開(kāi)發(fā)人員工作流程的效率，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ髦凶钜匀藶楸镜姆矫??！?/p>

Meta聲稱(chēng)，基于基準(zhǔn)測(cè)試，Code Llama的性能優(yōu)于公開(kāi)的LLM，但沒(méi)有具體說(shuō)明它針對(duì)哪些模型進(jìn)行測(cè)試。該公司表示，Code Llama在代碼基準(zhǔn)HumanEval中的得分為53.7%，能夠根據(jù)文本描述準(zhǔn)確地編寫(xiě)代碼。

Meta將發(fā)布三種尺寸的Code Llama，并表示其最小尺寸適用于單個(gè)GPU，用于更低延遲的項(xiàng)目。

代碼生成器已經(jīng)幫助開(kāi)發(fā)人員工作了一段時(shí)間。GitHub于3月推出了Copilot，由OpenAI的GPT-4提供支持，用于快速編寫(xiě)和檢查代碼。GitHub Copilot也可以重寫(xiě)舊代碼進(jìn)行更新。亞馬遜的AWS也有CodeWhisperer，它也可以編寫(xiě)、檢查和更新代碼。同時(shí)，谷歌在AlphaCode中也有一個(gè)代碼編寫(xiě)工具，但還沒(méi)有推出。