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          國產(chǎn)激光雷達(dá)廠商征戰(zhàn) CES 2024

          發(fā)布人:傳感器技術(shù) 時間:2024-01-17 來源:工程師 發(fā)布文章

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          中國激光雷達(dá)廠商已經(jīng)成為 CES 2024 不容忽視的存在。

          在 CES 2024 上,激光雷達(dá)相關(guān)廠商接近 35 家,而中國參展商就占了 5 個名額,占比接近 1/7。其中,包括禾賽科技、一徑科技、速騰聚創(chuàng)、探維科技等國內(nèi)激光雷達(dá)廠商在 CES 2024 上發(fā)布/展出了最新技術(shù)產(chǎn)品,拉開了 2024 年的競爭序幕。

          近年來,伴隨一些海外頭部玩家宣布破產(chǎn)、走向合并,激光雷達(dá)賽道一度陷入低迷狀態(tài)。但反觀國內(nèi)市場,激光雷達(dá)交付總量在過去一年實現(xiàn)快速攀升,禾賽科技和速騰聚創(chuàng)等激光雷達(dá)頭部企業(yè)接連實現(xiàn)上市,圖達(dá)通也在申請 IPO 的路上,與海外市場的“遇冷”形成鮮明對比。圖片

          在 CES 2024 上,剛剛在港交所實現(xiàn)掛牌上市的速騰聚創(chuàng)發(fā)布了新品 M3,是繼 M1、M1 Plus、M2 之后,RoboSense M 平臺的第四款產(chǎn)品。

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          M3 為 M 平臺首款超長距激光雷達(dá),可實現(xiàn) 300 米標(biāo)準(zhǔn)測遠(yuǎn)(@10% 反射率),測距能力比M1 plus 提升約67%;采用 940nm 波段的激光收發(fā)方案,擁有 0.05° x 0.05°角分辨率。據(jù)官方披露的數(shù)據(jù),M3 成本將降低約 50%、體積小 50% 以上、功耗低 30% 以上。

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          禾賽科技同樣在 CES 2024 上發(fā)布了全新產(chǎn)品——512 線高清遠(yuǎn)距激光雷達(dá) AT512。據(jù)官方數(shù)據(jù),AT512 可實現(xiàn) 300 米標(biāo)準(zhǔn)測遠(yuǎn)(@10% 反射率),相比 AT128 提升了 50%,最遠(yuǎn)測距達(dá)400米。AT512 搭載了禾賽第四代自研芯片,以每秒約 1230 萬點頻實現(xiàn)超高清三維感知,擁有 0.05°x 0.05° 角分辨率,點云密度是 AT128 的 8 倍。

          可以看到,速騰聚創(chuàng)和禾賽科技的新品在測距能力和分辨率的指標(biāo)上達(dá)到了同一層級。

          另外,一徑科技、探維科技等廠商在參展隊伍之中,但并無在現(xiàn)場發(fā)布新品。其中,一徑科技展出的是本月初發(fā)布的基于新一代 SPAD(堆疊式單光子雪崩二極管) 架構(gòu)的長距激光雷達(dá) ZVISION EZ6,具有 192 線垂直掃描線,探測測距為 180m(@10% 反射率)。

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          從具體參數(shù)表現(xiàn)來看,ZVISION EZ6 在測距能力上的表現(xiàn)與速騰聚創(chuàng)和禾賽科技的新品有一定距離,但 ZVISION EZ6 的核心競爭力在于降本。據(jù)悉,EZ6 的整機(jī)成本打破 2000 元的邊界,進(jìn)入“1”打頭時代。

          據(jù)了解,這一架構(gòu)用 SPAD 一顆芯片替代了以往“光電前端→放大鏈路→模數(shù)轉(zhuǎn)換→數(shù)字信號處理”的絕大多數(shù)分立元器件,簡化了架構(gòu)復(fù)雜度的同時降低了對核心處理器算力資源的要求,從而實現(xiàn)了接收端鏈路的降本。

          另外,探維科技則是展出了 Tempo、Duetto、Scope 256 三款產(chǎn)品,其中,Tempo 為探維科技的 192 線旗艦產(chǎn)品,角分辨率為 0.16°x0.13°,最遠(yuǎn)探測距離為 300m,在其自研 ALS(Array-based Line Scanning)技術(shù)架構(gòu)上設(shè)計和生產(chǎn);Duetto 則是主打性價比,目前已在廣汽合創(chuàng) V09 上實現(xiàn)量產(chǎn)上車;Scope256 為補(bǔ)盲激光雷達(dá)。

          除了以上激光雷達(dá)廠商,此次 CES 2024 上還有一些新身影,例如剛剛發(fā)布首款車載混合固態(tài)激光雷達(dá) A2 的導(dǎo)遠(yuǎn)電子,其此前多專注于定位感知技術(shù),屬于激光雷達(dá)賽道的“新人”。據(jù)悉,此次首次公開展示的激光雷達(dá) A2 將應(yīng)用于車載高級別輔助駕駛、物流機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、工程機(jī)械等領(lǐng)域,目前已實現(xiàn)交付。

          可以看到,在 CES 2024 國際舞臺上,國內(nèi)激光雷達(dá)廠商已成為不容忽視的存在,尤其是近年來部分海外激光雷達(dá)廠商發(fā)展陷入頹勢之時,國內(nèi)激光雷達(dá)廠商的交付量正不斷攀高。

          在國內(nèi)智能汽車市場的反向作用下,激光雷達(dá)市場已經(jīng)開始從卷性能走向卷成本、卷交付量產(chǎn)的比拼,火藥味愈發(fā)濃烈。圖片

          2023 年,L2+ 智能駕駛落地需求激增直接推動了激光雷達(dá)的量產(chǎn)化發(fā)展,尤其是在中國市場,激光雷達(dá)出貨量已經(jīng)呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。

          YOLE Group 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截 2023 年第三季度,已有 36 家中國車企宣布使用激光雷達(dá),預(yù)計國內(nèi)將有高達(dá) 106 款搭載激光雷達(dá)的車型上市,占全球同期預(yù)計發(fā)布搭載激光雷達(dá)新車型總數(shù)量近 90%。

          一個現(xiàn)實例證是,在 2023 年 4 月舉辦的上海國際車展中,參展的 271 款新能源車型中就有 44 款車型配備了激光雷達(dá)。到了第四季度廣州車展,20 萬以上級別汽車大多已搭載激光雷達(dá)。

          從廠商的表現(xiàn)來看,作為手握多家車企定點的兩家激光雷達(dá)企業(yè)分別是速騰聚創(chuàng)和禾賽科技。數(shù)據(jù)顯示,速騰聚創(chuàng)過去一年交付量達(dá)到了 256000 臺,同比增長了 550.41%,最新月度交付數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到 72,200 臺;禾賽科技最新單月交付量也已經(jīng)突破 5 萬臺。

          交付量攀升的背后,其實是激光雷達(dá)實現(xiàn)量產(chǎn)和成本下探的綜合結(jié)果。

          在過去一年,激光雷達(dá)廠商無不想抓住“上車”的機(jī)會,禾賽憑借 AT128 的高性價比產(chǎn)品方案拿到了理想、零跑等車企的訂單;速騰聚創(chuàng)在 M 平臺產(chǎn)品迭代上也在通過精簡收發(fā)器件架構(gòu)以降低成本;一徑科技放棄 1550nm 路線,轉(zhuǎn)投入主流的轉(zhuǎn)鏡架構(gòu);圖達(dá)通在 1550nm 方案受阻之后發(fā)布了基于 905nm 路線的“靈雀”系列產(chǎn)品;探維則是在 Tempo、Duetto 兩大前視產(chǎn)品系列之外新增補(bǔ)盲需求的 New Scope 系列。

          可以看到,激光雷達(dá)廠商們無不在通過產(chǎn)品的布局和規(guī)劃,以更低的成本優(yōu)勢去獲取主機(jī)廠商的青睞。當(dāng)然,拿到定點只是第一步,能否實現(xiàn)量產(chǎn)交付才是關(guān)鍵。如果以量產(chǎn)為標(biāo)準(zhǔn),國內(nèi)賽場上僅有速騰聚創(chuàng)、禾賽、華為、圖達(dá)通、北醒、探維等少數(shù)玩家能夠做到。

          從明面上的交付數(shù)據(jù)來看,國內(nèi)激光雷達(dá)市場似乎已經(jīng)迎來發(fā)展的曙光,但事實上,激光雷達(dá)的爆發(fā)拐點還未到來。

          有業(yè)內(nèi)人士預(yù)估, 2023 年國內(nèi)激光雷達(dá)出貨量達(dá)到 60 萬顆,但對于激光雷達(dá)市場來說,幾十萬的出貨量僅僅只是剛剛起跑,百萬級的出貨量才是真正大規(guī)模的爆發(fā)拐點。

          另外,激光雷達(dá)企業(yè)交付量不斷攀升的背后其實蘊(yùn)含著一個顯性的危險因素,即在成本壓力之下,激光雷達(dá)企業(yè)盈利空間有限,接近于“賠本賺吆喝”的狀態(tài)。

          以剛剛上市的速騰聚創(chuàng)作為切面來看。數(shù)據(jù)顯示,速騰聚創(chuàng)在 2020-2022 三年間分別售出 300臺、4000 臺、3.69 萬臺 ADAS 應(yīng)用激光雷達(dá),但同時虧損也在不斷擴(kuò)大,對應(yīng)凈虧損分別達(dá)到 2.2 億元、16.5 億元和 20.86 億元,陷入“賣得越多,虧得越多”的循環(huán)。

          速騰聚創(chuàng)并非個例,其映射出的其實是行業(yè)從業(yè)者面臨的共性難題。為拿到車企訂單,廠商們近年來頻頻建廠、買設(shè)備、擴(kuò)產(chǎn)能,隨之帶來其實是巨大的成本壓力。與此同時,疊加價格戰(zhàn)帶來的影響,車企的成本壓力還在不斷往供應(yīng)鏈傳導(dǎo),進(jìn)一步加重了生存壓力。

          可以說,激光雷達(dá)廠商處在“冰火兩重天”的境況中,一面是交付攀升,一面是“流血”謀生。圖片

          經(jīng)營難題之外,對激光雷達(dá)行業(yè)來說,“去激光雷達(dá)”始終是懸在頭頂?shù)囊话训丁?/span>

          過去一年,智駕不再像前兩年一樣宣傳硬件上的堆料,追求“四顆以下,請別說話”的營銷噱頭,而是更關(guān)注實際落地,某種程度上,這削減了激光雷達(dá)在智駕應(yīng)用當(dāng)中的存在感。

          與此同時,價格戰(zhàn)爆發(fā)帶來的降本壓力下進(jìn)一步放大了市場對激光雷達(dá)“技術(shù)搖擺”的影響。許多車廠在進(jìn)行新車型成本控制時往往會考慮削減成本更高的配件,尤其是在市場價格壓力下,車企很有可能會取消選裝更昂貴的車載激光雷達(dá)。

          華泰證券的研報指出,即便數(shù)年的技術(shù)發(fā)展已經(jīng)將其價格從數(shù)萬元降至約 4000 元左右,但與車企核算的成本預(yù)算相比,激光雷達(dá)產(chǎn)品的定價仍然較高。

          僅是硬件維度的成本,4D 毫米波雷達(dá)成本僅有激光雷達(dá)的十分之一,純視覺方案關(guān)鍵傳感器攝像頭也僅是百元級別,激光雷達(dá)在價格上并不占優(yōu)。

          近年來,4D 毫米波雷達(dá)在提供速度、距離、方位等三維數(shù)據(jù)之外,進(jìn)化出了類似激光雷達(dá)的點云成像效果,盡管分辨率不及高性能激光雷達(dá),但成本效益比已經(jīng)顯著提高,開始替代較低線數(shù)的激光雷達(dá)。

          另外,視覺算法方案在過去一年迎來重大提升,大模型的到來加速迭代和優(yōu)化,用視覺算法實現(xiàn) 3D 實體感知的路徑可行性越來越明確。結(jié)合正在快速進(jìn)步的 AI 處理能力和自動駕駛芯片的耦合,更是讓車企在制造和運(yùn)維成本上看到了潛在的節(jié)省空間。

          本質(zhì)上來說,激光雷達(dá)廠商不止要面臨同行競爭,還要與智駕芯片廠商跨界競爭,激光雷達(dá)降本的速度要和智駕芯片單位算力成本下降的速度做比賽。

          此前,純視覺方案僅有特斯拉一家獨苗,但在過去一年,越來越多玩家走上了“去激光雷達(dá)”的路線,極越 01 在無激光雷達(dá)的前提下做出了高階智駕;大疆、毫末等廠商也都推出了無激光雷達(dá)的智駕方案。

          在這一趨勢下,“去激光雷達(dá)”的聲音也變得越發(fā)響亮。圖片

          事實上,激光雷達(dá)是否會被純視覺完全取代,目前在業(yè)內(nèi)依舊沒有一個明確的定論,這其實也是激光雷達(dá)長期以來備受爭議的一大根源。

          即使是在智能駕駛行業(yè)摸爬滾打多年的技術(shù)老將吳新宙,對此也難下定論。他曾在采訪中指出,未來對于 L4 的真正有完全冗余的車型,激光雷達(dá)的確定性會更高一些,但也不是特別確定,一定要或者不要。

          在他看來,激光雷達(dá)最重要的是城市場景下各種障礙物的識別能力,因為障礙物各種各樣,且不可枚舉,純靠視覺解決有一些難度,而激光雷達(dá)可以直接把 3D 的可達(dá)空間畫出來。

          這其實也是激光雷達(dá)依然在智駕應(yīng)用上依舊被重視的重要依據(jù)。激光雷達(dá)有一個視覺無法替代的能力,即身為主動光源傳感器的強(qiáng)大光抗性,不論在黑夜白天,逆光還是暗光等環(huán)境,激光雷達(dá)都可以正常工作。

          “如果是不用激光雷達(dá),沒有人敢說能夠?qū)崿F(xiàn)可靠的 L3,包括特斯拉?!盜nnovusion 圖達(dá)通 CEO 鮑君威說道,“我們認(rèn)為在將來的五年以內(nèi),甚至更遠(yuǎn),純視覺方案跟激光雷達(dá)所實現(xiàn)的功能,完全不是一類的東西。 ”

          鮑君威指出,“我們現(xiàn)在評判,大家說可以去掉激光雷達(dá)(去做)純視覺,但沒人敢說可以達(dá)到足夠的 99% 以后,小數(shù)點后多位數(shù) 9 的可靠性,能夠讓他自己敢坐在這輛車上,這是實現(xiàn)不了的,而激光雷達(dá)可以實現(xiàn)這個?!?/span>

          從現(xiàn)下的趨勢來看,采用激光雷達(dá)的車企依舊占據(jù)多數(shù),車企們并不會輕易切換方案不僅是安全冗余的考量,也是技術(shù)難度權(quán)衡的結(jié)果。

          畢竟,特斯拉多年積累的數(shù)據(jù)量、算法能力以及自研芯片等構(gòu)筑其的“算法+算力+數(shù)據(jù)”的競爭壁壘,不是短時間就能補(bǔ)足。這也就不難理解,為何市場高喊“去激光雷達(dá)”的聲音越來越大,而激光雷達(dá)的出貨量卻越來越高。

          當(dāng)然,技術(shù)永遠(yuǎn)是保持更新和迭代的,目前激光雷達(dá)與純視覺方案等技術(shù)仍存競爭關(guān)系,天平雖然并未傾向任何一邊,但始終在左右擺動。

          對激光雷達(dá)行業(yè)來說,激光雷達(dá)的成本與它帶來的性能提升并非呈現(xiàn)線性關(guān)系,成為困住其實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)的枷鎖。在成本紅利面前,當(dāng)硬件帶來不了智駕本質(zhì)提升,也就失去了被選擇的理由。

          激光雷達(dá)最終是否會被取代,目前沒有確切的答案。正如大多數(shù)新技術(shù)的發(fā)展路徑一樣,其確定性往往都是在不斷地質(zhì)疑、挑戰(zhàn)當(dāng)中得到最終答案,激光雷達(dá)同樣如此。

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