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          故障預(yù)測與健康管理——PHM技術(shù)簡介

          發(fā)布人:中服云 時間:2024-02-22 來源:工程師 發(fā)布文章

          PHM技術(shù)代表了一種理念的轉(zhuǎn)變,是裝備管理從事后處置、被動維護(hù),到定期檢查、主動防護(hù),再到事先預(yù)測、綜合管理不斷深入的結(jié)果,旨在實現(xiàn)從基于傳感器的診斷向基于智能系統(tǒng)的預(yù)測轉(zhuǎn)變,從忽略對象性能退化的控制調(diào)節(jié)向考慮性能退化的控制調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)變,從靜態(tài)任務(wù)規(guī)劃向動態(tài)任務(wù)規(guī)劃轉(zhuǎn)變,從定期維修到視情維修轉(zhuǎn)變,從被動保障到主動保障轉(zhuǎn)變。

          引自:《智能運維與健康管理》(作者:肖雷,張潔)。由清華大學(xué)出版社「智造苑」原創(chuàng)首發(fā),經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

           

          01

          PHM技術(shù)的內(nèi)涵

           

          從概念內(nèi)涵上講,PHM技術(shù)(prognostics and health management,故障預(yù)測與健康管理)從外部測試、機內(nèi)測試、狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷發(fā)展而來,涉及故障預(yù)測和健康管理兩大方面的內(nèi)容。故障預(yù)測即PHM中的P(prognostics)部分,主要是指根據(jù)系統(tǒng)歷史和當(dāng)前的監(jiān)測數(shù)據(jù)診斷、預(yù)測其當(dāng)前和將來的健康狀態(tài)、性能衰退和故障的發(fā)生;健康管理即PHM中的HM(health management),主要是指根據(jù)診斷、評估、預(yù)測的結(jié)果,結(jié)合可用的維修資源和設(shè)備使用要求等知識,對任務(wù)、維修與保障等活動做出適當(dāng)規(guī)劃、決策、計劃與協(xié)調(diào)的能力。

           

          PHM技術(shù)的主要功能如圖1所示,主要包括關(guān)鍵系統(tǒng)/部件的實時狀態(tài)監(jiān)控(傳感器監(jiān)測參數(shù)與性能指標(biāo)等參數(shù)的監(jiān)測)、故障判別(故障檢測與隔離)、健康預(yù)測(包括性能趨勢、使用壽命及故障的預(yù)測)、輔助決策(包括維修與任務(wù)的輔助決策)和資源管理(包括備品備件、保障設(shè)備等維修保障資源管理)、信息應(yīng)需傳輸(包括故障選擇性報告、信息壓縮傳輸?shù)龋┡c管理等方面。

          圖1 PHM技術(shù)主要功能

          PHM技術(shù)代表了一種理念的轉(zhuǎn)變,是裝備管理從事后處置、被動維護(hù),到定期檢查、主動防護(hù),再到事先預(yù)測、綜合管理不斷深入的結(jié)果,旨在實現(xiàn)從基于傳感器的診斷向基于智能系統(tǒng)的預(yù)測轉(zhuǎn)變,從忽略對象性能退化的控制調(diào)節(jié)向考慮性能退化的控制調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)變,從靜態(tài)任務(wù)規(guī)劃向動態(tài)任務(wù)規(guī)劃轉(zhuǎn)變,從定期維修到視情維修轉(zhuǎn)變,從被動保障到主動保障轉(zhuǎn)變。故障預(yù)測可向短期協(xié)調(diào)控制提供參數(shù)調(diào)整時機,向中期任務(wù)規(guī)劃提供參考信息,向維護(hù)決策提供依據(jù)信息。故障預(yù)測是實現(xiàn)控制參數(shù)、任務(wù)規(guī)劃和視情維修的前提,是提高裝備六性(可靠性、安全性、維修性、測試性、保障性、環(huán)境適應(yīng)性)和降低全壽命周期費用的核心。近年來,PHM技術(shù)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度重視,在機械、電子、航空、航天、船舶、汽車、石化、冶金和電力等多個行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

           

          PHM技術(shù)并不是適用于所有的對象,是否采取PHM技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行管理需要同時考慮故障的頻率和故障影響的大小,如圖2所示。對于故障頻率高、故障影響小的設(shè)備應(yīng)準(zhǔn)備更多的備件。對于故障頻率高、故障影響大的設(shè)備主要是系統(tǒng)設(shè)計的問題,需要改進(jìn)設(shè)計。對于故障頻率低、故障影響小的設(shè)備采用傳統(tǒng)的維護(hù)方式即可。對于故障頻率低、故障影響大的設(shè)備應(yīng)采用PHM技術(shù)對其進(jìn)行管理。

          圖2 維護(hù)方式的選擇

          02

          國外PHM技術(shù)發(fā)展

           

          隨著系統(tǒng)和設(shè)備復(fù)雜性的增加以及信息技術(shù)的發(fā)展,國外的PHM技術(shù)發(fā)展先后經(jīng)歷了外部測試、機內(nèi)測試(built-in test,BIT)、智能BIT、綜合診斷、PHM共5個階段。與此同時,維修決策技術(shù)的發(fā)展也經(jīng)歷了事后維修、周期性預(yù)防維護(hù)、狀態(tài)維護(hù)等階段。目前,PHM技術(shù)已經(jīng)得到美英等軍事強國的深度研究與推廣應(yīng)用,并正在成為新一代飛機、艦船和車輛等武器裝備研制階段與使用階段的重要組成。代表性的PHM相關(guān)系統(tǒng)包括:F-35飛機PHM系統(tǒng)、直升機健康與使用監(jiān)控系統(tǒng)(HUMS)、波音公司的飛機狀態(tài)管理系統(tǒng)(AHM)、NASA飛行器綜合健康管理(IVHM)、美國海軍綜合狀態(tài)評估系統(tǒng)(ICAS)以及預(yù)測增強診斷系統(tǒng)(PEDS)。其中PHM技術(shù)在F-35戰(zhàn)斗機上的應(yīng)用最為典型,圖3為F-35戰(zhàn)斗機PHM系統(tǒng)工作流程。

          圖3 F-35戰(zhàn)斗機PHM系統(tǒng)工作流程

          根據(jù)美軍的統(tǒng)計數(shù)據(jù),F(xiàn)-35戰(zhàn)斗機采用PHM技術(shù)后故障不可復(fù)現(xiàn)率降低82%,維修人力減少20%~40%,后勤規(guī)模減少50%,出動架次率提高25%,飛機的使用與保障費用比過去機種減少50%,使用壽命達(dá)8000飛行小時?;谏鲜鲋笜?biāo),通俗地理解原來有100架飛機,實施PHM后可以當(dāng)成125架飛機來用。

           

          驗證評價是確認(rèn)PHM設(shè)計結(jié)果是否達(dá)到設(shè)計要求,從而對設(shè)計完善和改進(jìn)提出反饋的重要手段,是PHM設(shè)計開發(fā)、成熟化部署應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。國外已經(jīng)公開的PHM驗證系統(tǒng)如表1所示。

          表1 國外已經(jīng)公開的PHM相關(guān)驗證系統(tǒng)

           

          03

          國內(nèi)PHM技術(shù)發(fā)展

           

          我國在PHM系統(tǒng)設(shè)計與驗證基礎(chǔ)理論與方法研究方面起步較晚,研究基礎(chǔ)薄弱。近年來,國內(nèi)相關(guān)院所主要在航空航天裝備領(lǐng)域開展了一系列的PHM系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)研究工作,并結(jié)合型號技術(shù)攻關(guān),邊研究邊驗證、迭代完善、雙線并行,取得了一定的成果。目前,已初步構(gòu)建了一套典型機電、電子、結(jié)構(gòu)類產(chǎn)品的健康表征、健康度量與演化規(guī)律挖掘的方法體系,形成了相關(guān)的診斷與預(yù)測模型設(shè)計方法。此外,還開展了一定的PHM系統(tǒng)驗證與評價、試驗驗證系統(tǒng)設(shè)計等技術(shù)方法研究,并形成了相關(guān)演示系統(tǒng)與輔助工具。

           

          結(jié)合裝備使用和維修保障情況,我國在航空、航天、船舶、兵器等領(lǐng)域正逐步開展相關(guān)工程技術(shù)研究。在PHM系統(tǒng)能力與需求分析基礎(chǔ)上,從物理結(jié)構(gòu)、綜合診斷、信息處理以及功能結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行了PHM體系架構(gòu)與集成的初步研究;與此同時,也開展了PHM系統(tǒng)參數(shù)指標(biāo)體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等研究。在上述研究基礎(chǔ)之上,開發(fā)了相應(yīng)的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測智能傳感器、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測集成驗證平臺、機電PHM原型系統(tǒng)與案例庫、系統(tǒng)測試性設(shè)計分析工具、嵌入式智能診斷原型系統(tǒng),以輔助開展PHM系統(tǒng)設(shè)計。

           

          PHM技術(shù)在國內(nèi)的研究起步較晚。雖然開展了大量的工作,并取得了顯著的研究成果,但前期主要是跟蹤國外工程應(yīng)用,在相應(yīng)基礎(chǔ)理論與技術(shù)、系統(tǒng)綜合集成等方面的研究還較少。作為PHM中的最為核心的技術(shù)之一——預(yù)測性維護(hù),我國也與國外有著較大的差距。全球物聯(lián)網(wǎng)知名研究機構(gòu)IoT Analytics曾在2016年對全球110家從事預(yù)測性維護(hù)的技術(shù)性公司進(jìn)行了調(diào)研和排名,具體排名情況如圖4所示。

          圖4 涉及預(yù)測性維護(hù)技術(shù)的公司排行榜

          縱觀整個PHM的框架,我國與國外的差距具體表現(xiàn)在:

          (1)在PHM系統(tǒng)集成與使能技術(shù)方面。國外已經(jīng)開展了大量的相關(guān)研究和應(yīng)用工作,初期國內(nèi)僅是跟蹤國外的工程應(yīng)用,設(shè)計方面相對落后,PHM系統(tǒng)集成與使能工具設(shè)計相關(guān)研究較少,工程應(yīng)用亟待進(jìn)一步深入研究。

          (2)在復(fù)雜系統(tǒng)健康管理方面,國外已開展了大量的基于PHM的維修決策研究工作和應(yīng)用;同時,國外已在自愈材料、智能結(jié)構(gòu)方面開展了大量的研究,部分技術(shù)已有應(yīng)用。國內(nèi)裝備仍以周期性預(yù)防維護(hù)為主,基于PHM的裝備任務(wù)規(guī)劃與維修決策研究工作較少;我國在裝備自愈研究方面開展較晚,自愈材料與智能結(jié)構(gòu)研究方面以力理論研究為主,而應(yīng)用研究較少。

          (3)在復(fù)雜系統(tǒng)健康診斷與預(yù)測方面,國內(nèi)外在此方面研究差距不大,某些方向已達(dá)到國際先進(jìn)水平。在方法研究上,國內(nèi)外均開展基于物理故障、數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型、專家知識的診斷與預(yù)測技術(shù)研究。但是,在技術(shù)成熟度上與應(yīng)用廣度上,國外領(lǐng)先國內(nèi)。尤其在應(yīng)用與PHM的新型智能傳感器技術(shù)及裝置研發(fā)上,國外已遠(yuǎn)領(lǐng)先于國內(nèi)。

          (4)在PHM能力試驗驗證方面,國外已開展了大量研究,國內(nèi)在PHM設(shè)計驗證方面,也開展了初步的研究工作,但目前還沒有成熟的PHM體系綜合建模、試驗驗證與能力評價技術(shù)方法體系,相關(guān)驗證輔助工具與平臺成果還較少。

           

          國內(nèi)外的PHM技術(shù)相關(guān)研究發(fā)展蓬勃,已形成不少的標(biāo)準(zhǔn),近十年來與PHM相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

          表2 PHM相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

           

          具體到開發(fā)PHM系統(tǒng)設(shè)計,其流程共分為以下7步。

           

          第1步:需求定義。需求定義其實就是判斷是否需要做PHM。在設(shè)計PHM系統(tǒng)時首先要厘清問題的現(xiàn)狀,做好問題的定義和問題的拆解。主要包括:在設(shè)備維護(hù)管理方面企業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)有哪些,如運維、質(zhì)量、能效等;整個企業(yè)的預(yù)測性維護(hù)價值是多少;哪些設(shè)備或零部件可以確定為關(guān)鍵資產(chǎn);是否有一些關(guān)鍵資產(chǎn)可以從預(yù)測性維護(hù)試點中收益;資產(chǎn)需要的可靠度和可用性的目標(biāo)是什么。

          第2步:監(jiān)控層次定義。確定監(jiān)控層次主要是確定監(jiān)控的對象,是產(chǎn)線、機器還是組件、部件。要選擇哪些關(guān)鍵的組件、部件進(jìn)行建模,以及需要關(guān)心哪些特定的故障模式等。在確定監(jiān)控層次時需明確一點:并不是所有的設(shè)備或零部件都需要進(jìn)行檢測,只需要對故障發(fā)生頻率不高,但故障發(fā)生后影響較大的設(shè)備或零部件進(jìn)行監(jiān)控。

          第3步:模型選擇。根據(jù)監(jiān)測的數(shù)量以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量,進(jìn)行模型選擇。模型主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型、機理式模型以及混合模型。混合式的模型可以時不同的數(shù)據(jù)驅(qū)動式的模型混合,也可以是不同的機理式的模型混合,也可以是數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型和機理式的模型的混合。在建模時要考慮是強數(shù)據(jù)弱機理還是弱數(shù)據(jù)強機理,抑或數(shù)據(jù)和機理都強。如果機理較強而數(shù)據(jù)量較少則需要借鑒領(lǐng)域知識,應(yīng)盡量采取機理式的模型。如果數(shù)據(jù)量較大而對機理不清晰,則適用于數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型。

          第4步:關(guān)鍵參數(shù)選擇。選擇關(guān)鍵參數(shù)與第1步和第2步密切相關(guān),這一步主要是定義到底需要采集哪些數(shù)據(jù)。如果設(shè)備自身沒有監(jiān)測這些數(shù)據(jù),則需要外加傳感器。在使用傳感器對設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測時,需要考慮傳感器的類型、數(shù)量、傳感器的布局、傳感器的大小、重量、成本、靈敏度、為有線傳輸還是無線傳輸、數(shù)據(jù)傳輸速率和其他特性。

          第5步:部署策略和實驗設(shè)計。在此步驟開始采集一些能夠進(jìn)行可行性分析的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)要能夠盡量反映完整的工況,并且能夠盡量覆蓋不同的失效模式,要盡量能夠支撐不同建模需求。最佳狀態(tài)是可以采集設(shè)備或關(guān)鍵零部件的全壽命周期數(shù)據(jù)。所采集的數(shù)據(jù)具有典型的工業(yè)大數(shù)據(jù)3B特性,即質(zhì)量差(bad quality)、碎片化(broken)和背景性(background)。

          第6步:技術(shù)和經(jīng)濟性可行性研究。驗證整個系統(tǒng)從硬件到軟件再到算法是否能夠有機幾何,算法能否閉環(huán)用戶需求并實際傳遞給用戶一些可執(zhí)行的信息,同時對投資回報率等經(jīng)濟性的角度進(jìn)行分析,判斷上述方式能否在成本可控范圍內(nèi)最小程度定制化地推廣。

          第7步:技術(shù)開發(fā)與上線應(yīng)用。在確定技術(shù)和經(jīng)濟可行性之后,進(jìn)行技術(shù)上線,并平行展開規(guī)模化的應(yīng)用。

           


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