Arm首席執(zhí)行官雷內(nèi)·哈斯（Rene Has）在接受《華爾街日報》采訪時發(fā)出了對人工智能電力需求的警告，他表示到2030年，人工智能可能會占據(jù)美國四分之一的電力供應(yīng)。

根據(jù)哈斯引用的國際能源機(jī)構(gòu)1月份的報告，每個ChatGPT請求約消耗2.9瓦時的電力，是標(biāo)準(zhǔn)谷歌搜索的10倍。這意味著，如果谷歌將其搜索引擎全部轉(zhuǎn)換為人工智能技術(shù)，其電力消耗將從目前的1太瓦時每年增至至少11太瓦時。

這一預(yù)測引發(fā)了人們對人工智能電力需求增長的擔(dān)憂。一個標(biāo)準(zhǔn)的2.9瓦時的例子相當(dāng)于一個60瓦時的燈泡運(yùn)行不到三分鐘。預(yù)計(jì)整個行業(yè)對人工智能電力需求的期望將增加十倍。

這一警告發(fā)出之際，美國和日本正計(jì)劃在人工智能領(lǐng)域展開合作，同時OpenAI的Sora等新技術(shù)也在不斷涌現(xiàn)。據(jù)Factorial Funds估計(jì)，目前版本的Sora每小時至少需要一個英偉達(dá)H100 GPU來生成5分鐘的視頻。僅用于訓(xùn)練的Grok 3芯片就需要約10萬部Nvidia H100。

考慮到當(dāng)前的趨勢，哈斯表示“很難持續(xù)下去”，除非能夠大幅提高效率和/或加強(qiáng)政府監(jiān)管。

根據(jù)美國能源情報署（EIA）的數(shù)據(jù)，2022年美國的總發(fā)電量為4.24萬億千瓦時，其中只有22%來自可再生能源。這與人工智能行業(yè)未來十年預(yù)計(jì)要達(dá)到的340太瓦時的目標(biāo)形成對比，可持續(xù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。

這一問題的解決需要綜合考慮可持續(xù)資源利用和政府監(jiān)管，以應(yīng)對不斷增長的電力需求和成本壓力。