麻省理工學(xué)院(MIT)和哈佛大學(xué)研究人員正在開發(fā)最終能模擬人類大腦視覺系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)。這類研究有許多實(shí)際應(yīng)用，但最有吸引力的一種應(yīng)用是具有自主活動(dòng) 能力的車輛，利用其視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)路邊的危險(xiǎn)物或無法通過的地形。

　　MIT研究大腦視覺的博士研究生尼古拉斯·平托(Nicolas Pinto)將研究如何利用先進(jìn)的圖形處理器(GPU)，制造能模擬大腦視覺皮質(zhì)功能的計(jì)算機(jī)。平托解釋稱，研究表明，大腦的計(jì)算能力至少為每秒2萬萬億 次，相當(dāng)于目前計(jì)算能力最強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)的約20倍。他還說，科學(xué)家已經(jīng)搞清楚，視覺皮質(zhì)占大腦容量的至少40%，意味著視覺皮質(zhì)的計(jì)算能力相當(dāng)于至少 每秒1萬萬億次。

　　平托表示，大腦的思維能力源自進(jìn)行大規(guī)模并行計(jì)算的能力，模擬大腦功能的最大障礙之一是模擬其并行計(jì)算功能。他說，最好的解決方案可能是利用大 量的 GPU。平托及其合作伙伴——哈佛大學(xué)的大衛(wèi)·考克斯(David Cox)發(fā)現(xiàn)目前最好的GPU是Nvidia的產(chǎn)品。他們在研究中使用了Linux平臺，Nvidia GPU最適合在Linux上使用，Nvidia提供了對GPU編程的大量軟件工具。

　　平托說，“我們的長期目標(biāo)是開發(fā)像‘蝙蝠車’那樣的廉價(jià)、自主運(yùn)行的智能機(jī)器人車輛，如果能獲得成功，將極大地改善安全環(huán)境和醫(yī)療條件。

　　平托和考克斯預(yù)計(jì)，這一技術(shù)尚需5至10年才能普及。平托獲得成功的最大障礙之一是人類對大腦的了解還相當(dāng)少。