第二，運用數(shù)據(jù)挖掘方法深入理解流程實質(zhì)，預(yù)測流程能力。

　　當(dāng)企業(yè)的質(zhì)量管理水平發(fā)展到一定程度時，就不會滿足于僅僅制作一些基于數(shù)據(jù)的報表、圖形了，而是期望從日益豐富的歷史數(shù)據(jù)資源中提煉出更有價值的、用以往的經(jīng)驗無法替代的重要信息。這時常常是運用數(shù)據(jù)挖掘方法的大好時機。這里所說的數(shù)據(jù)挖掘是一個廣義的概念，既包括像線性回歸、邏輯斯蒂回歸、判別分析等傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，也包括像決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等高級計算方法。合理地選擇和應(yīng)用這些統(tǒng)計質(zhì)量技術(shù)，為我們的流程建立合適的統(tǒng)計模型，會讓我們“不可思議”地具備“未卜先知”的能力。圖二中我們借用JMP中的一個“預(yù)測刻畫器”工具來研究一家印刷電路板公司利用以往的生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)構(gòu)建出來的回歸模型，從中可以看到溫度、壓力、供應(yīng)商對最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度。如果再配合使用蒙特卡洛的模擬(Simulation)方法，還能預(yù)測出各種工藝條件下的缺陷比率，為我們的最終決策提供寶貴的技術(shù)參考依據(jù)。

　　第三，運用試驗設(shè)計DOE提高產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新效率。

　　經(jīng)驗表明，企業(yè)如果想要真正增強創(chuàng)新實力，提高產(chǎn)品的科技含量，需要讓研發(fā)、設(shè)計、工藝等部門也進入企業(yè)的信息化與工業(yè)化的融合中。當(dāng)然，研發(fā)設(shè)計部門對質(zhì)量技術(shù)手法的要求會與生產(chǎn)制造相關(guān)部門有所不同，試驗設(shè)計DOE就是一種研發(fā)設(shè)計部門需要使用的有效方法。簡單地說，試驗設(shè)計不會單純地滿足于被動地收集現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，它還會主動的設(shè)計出一個數(shù)據(jù)收集計劃，有目的地對產(chǎn)品或流程做出一些有益的新嘗試，這樣一來，獲得突破性改善的概率就大大增強了。同時試驗設(shè)計計劃所具備的特性確保了樣本數(shù)量的最優(yōu)化，從而確保實施的成本也會被盡可能地降低。圖三就是某化工企業(yè)研發(fā)部技術(shù)人員運用JMP(單就試驗設(shè)計DOE而言，JMP目前提供全球最頂級的試驗設(shè)計解決方案)中“混料設(shè)計”及“三元圖”功能制作出來的一組為優(yōu)化涂料配方設(shè)定而度身定制的試驗設(shè)計方案。不難發(fā)現(xiàn)，如果遵循這組試驗設(shè)計方案，我們僅用9次試驗就能找到A、B、C三種成分的最佳配比。

　　以上是筆者對企業(yè)如何利用現(xiàn)階段信息化建設(shè)的成果提高質(zhì)量管理水平的幾點想法，謹(jǐn)借此拋磚引玉，如有紕漏，敬請指正。隨著應(yīng)用的深入，我們將很快認(rèn)識到在現(xiàn)有信息化建設(shè)成果的基礎(chǔ)上融入統(tǒng)計質(zhì)量技術(shù)對發(fā)展現(xiàn)代先進制造業(yè)、保持企業(yè)創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢的重要性，而且這個認(rèn)識將越來越具體，越來越深入。