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　　聲學(xué)圖像識(shí)別50公里時(shí)速、1,904.3 Hz下的輪胎和排氣噪聲

　　"我們選擇了緊湊且直流供電的NI硬件，它能為陣列中的麥克風(fēng)提供電源。"

　　- Samir N.. Gerges, Federal University of Santa Catarina (UFSC)

　　The Challenge:

　　開發(fā)一款便攜且價(jià)格合理的聲學(xué)波束形成形，實(shí)現(xiàn)通過噪聲測(cè)量和其他應(yīng)用中的噪聲源識(shí)別 。

　　The Solution:

　　使用32個(gè)麥克風(fēng)組成的螺旋陣列、NI LabVIEW軟件、NI聲音和振動(dòng)測(cè)量套件，以及32通道的NI CompactDAQ系統(tǒng)，搭配8個(gè)NI 9234 4通道動(dòng)態(tài)信號(hào)采集(DSA) 模塊來(lái)獲取噪聲源的可視化圖像，從而識(shí)別行駛車輛所產(chǎn)生的信號(hào)。