如何提高嵌入式軟件質(zhì)量
操作應(yīng)用于安全苛刻的航空和軍事領(lǐng)域的嵌入式軟件時(shí)必須高度關(guān)注安全問(wèn)題。為達(dá)到可靠性目標(biāo),軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)精益求精,力爭(zhēng)使這些軟件應(yīng)用符合嚴(yán)格的驗(yàn)證流程并實(shí)現(xiàn)零缺陷目標(biāo)。Edsger Dijkstra有句名言:測(cè)試只能發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,但不能證明錯(cuò)誤不存在。如果測(cè)試無(wú)法證明不存在嚴(yán)重的運(yùn)行錯(cuò)誤,那么嵌入式軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)如何才能確定其軟件沒(méi)有這些錯(cuò)誤呢?基于數(shù)學(xué)證明的代碼驗(yàn)證是值得一試的解決方案。在軟件驗(yàn)證方面,可擴(kuò)展的高性能數(shù)學(xué)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用方面的最新發(fā)展十分有用,可實(shí)現(xiàn)對(duì)軟件中不存在運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤進(jìn)行證明。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/151173.htm航空領(lǐng)域的軟件應(yīng)用
高集成系統(tǒng)中的嵌入式軟件日益復(fù)雜。在軍事領(lǐng)域中,用于F-22猛禽戰(zhàn)斗機(jī)的航空電子軟件由170萬(wàn)行代碼組成,用于F-35聯(lián)合攻擊戰(zhàn)斗機(jī)的航空電子軟件預(yù)計(jì)有570萬(wàn)行代碼。對(duì)于商務(wù)班機(jī),波音787飛機(jī)飛行控制系統(tǒng)將有大約650萬(wàn)行代碼。軟件內(nèi)容不斷膨脹,飛機(jī)復(fù)雜性不斷增加,使發(fā)生故障的風(fēng)險(xiǎn)也不斷加劇,從而使獲得高度可信性軟件的過(guò)程復(fù)雜無(wú)比。
軟件故障風(fēng)險(xiǎn)
研究以往發(fā)生的嵌入式設(shè)備故障對(duì)于理解代碼相關(guān)的問(wèn)題大有裨益。例如,一次性使用火箭在測(cè)試飛行期間發(fā)生的故障歸根于代碼缺陷。在這種特殊情況下,發(fā)射器在發(fā)射后不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)自毀,原因在于:攻角超過(guò)規(guī)定的安全限度,導(dǎo)致發(fā)射器遭遇高氣動(dòng)載荷。
事后調(diào)查揭露了故障的根本原因:溢出導(dǎo)致嵌入式軟件發(fā)生運(yùn)行錯(cuò)誤。在將一個(gè)64位浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為16位有符號(hào)整數(shù)時(shí),一對(duì)決定火箭姿態(tài)和位置的冗余慣性參考系統(tǒng)中產(chǎn)生溢出,從而將火箭噴管移到了極端位置。冗余系統(tǒng)的存在不起作用,因?yàn)閭溆孟到y(tǒng)也發(fā)生了同樣的問(wèn)題。
如上所述的運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤代表一類(lèi)特定的軟件錯(cuò)誤,稱(chēng)作潛伏性故障。這類(lèi)故障位于代碼中,但是除非在特殊條件下運(yùn)行特定測(cè)試,否則在系統(tǒng)測(cè)試期間無(wú)法檢測(cè)到這些故障。因此,這些代碼表面上能正常運(yùn)行,但實(shí)際上會(huì)導(dǎo)致意外的系統(tǒng)故障。以下為若干運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤示例:數(shù)據(jù)未初始化;數(shù)組訪問(wèn)越界;空指針解引用;溢出和下溢;計(jì)算錯(cuò)誤;同時(shí)訪問(wèn)共享數(shù)據(jù);非法類(lèi)型轉(zhuǎn)換。
高集成軟件驗(yàn)證
按照傳統(tǒng)方法,源代碼級(jí)軟件驗(yàn)證涉及代碼檢查、靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)測(cè)試。每種方法都有缺點(diǎn)。
代碼檢查僅依賴(lài)于檢察人員的專(zhuān)業(yè)技術(shù),若有大量代碼需要檢查,則會(huì)是一項(xiàng)繁瑣的工作。傳統(tǒng)的靜態(tài)分析技術(shù)主要依靠模式匹配方法檢測(cè)不安全的代碼模式,但無(wú)法證明不存在運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。隨著嵌入式軟件日益復(fù)雜,對(duì)所有操作條件進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)試已經(jīng)不太可能,這進(jìn)一步證明了Edsger Dijkstra的觀點(diǎn):測(cè)試只能發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,但不能證明錯(cuò)誤不存在。
一種新的驗(yàn)證方法稱(chēng)為抽象解釋?zhuān)造o態(tài)分析為基礎(chǔ),使用形式化數(shù)學(xué)證明,可發(fā)現(xiàn)某些運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤或證明它們不存在。抽象解釋可直接應(yīng)用于源代碼,而無(wú)需執(zhí)行代碼。
抽象解釋和基于證明的驗(yàn)證方法作為一種基于證明的驗(yàn)證方法,通過(guò)在以下問(wèn)題中將三個(gè)大整數(shù)相乘可對(duì)抽象解釋進(jìn)行說(shuō)明:–4586×34985×2389=?
雖然手動(dòng)計(jì)算此問(wèn)題的答案很費(fèi)時(shí),但是我們可以應(yīng)用乘法法則確定答案的符號(hào)為負(fù)。確定此計(jì)算的符號(hào)就是抽象解釋的一種應(yīng)用。這種技巧使我們不需要對(duì)整數(shù)執(zhí)行完成的乘法計(jì)算就能夠準(zhǔn)確地知道最終結(jié)果的一些屬性,例如符號(hào)。利用乘法法則,我們還知道此計(jì)算的結(jié)果符號(hào)不可能為正。采用類(lèi)似方式可將抽象解釋?xiě)?yīng)用到軟件符號(hào)學(xué)中,以證明軟件的某些屬性。不執(zhí)行程序本身,
通過(guò)驗(yàn)證源代碼的某些動(dòng)態(tài)屬性,抽象解釋在傳統(tǒng)靜態(tài)分析技術(shù)和動(dòng)態(tài)測(cè)試之間架起橋梁。抽象解釋在單個(gè)階段中調(diào)查程序的所有可能行為,即所有可能值的組合,以確定如何以及在何種條件下程序會(huì)產(chǎn)生某些類(lèi)別的運(yùn)行時(shí)故障。由于抽象解釋與考慮中的操作相關(guān),我們可以用數(shù)學(xué)方法證明該技術(shù)能預(yù)測(cè)正確的結(jié)果,因此它得出的結(jié)果被認(rèn)為是可靠的。
使用抽象解釋驗(yàn)證軟件
抽象檢查可用作靜態(tài)分析工具,檢測(cè)并用數(shù)學(xué)方法證明源代碼中不存在某些運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤,如溢出、除以零以及數(shù)組訪問(wèn)超出邊界等。執(zhí)行此驗(yàn)證無(wú)需執(zhí)行程序、代碼插裝或測(cè)試用例。MathWorks Polyspace代碼驗(yàn)證產(chǎn)品使用的便是此類(lèi)靜態(tài)分析。向Polyspace產(chǎn)品輸入C、C++或Ada源代碼。Polyspace產(chǎn)品首先檢查源代碼,以確定可能出現(xiàn)潛在運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤的位置。然后它會(huì)生成一份報(bào)告,該報(bào)告使用顏色編碼表示代碼中各元素的狀態(tài),如圖1和表1所示。
圖1 Polyspace顏色編碼
表1:顏色編碼
標(biāo)為綠色的Polyspace結(jié)果表示代碼中不存在某些運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。在檢測(cè)到運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤且代碼顯示為紅色、灰色或橙色的情況下,軟件開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員可使用驗(yàn)證流程中生成的信息修復(fù)發(fā)現(xiàn)的運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。
結(jié)論
靜態(tài)分析融合抽象解釋后,可提高高集成系統(tǒng)中嵌入式軟件的質(zhì)量和可靠性。此方法能幫助工程師實(shí)現(xiàn)證明軟件中不存在某些運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤的目標(biāo)。具有抽象解釋的代碼驗(yàn)證解決方案有助于實(shí)現(xiàn)良好的質(zhì)量流程。這是強(qiáng)有力的驗(yàn)證流程,可幫助實(shí)現(xiàn)嵌入式設(shè)備的高集成性。
linux操作系統(tǒng)文章專(zhuān)題:linux操作系統(tǒng)詳解(linux不再難懂)
評(píng)論