0 引 言
在建筑業(yè)中，評價墻體裂紋，地面裂紋是評價房屋質量的一項重要指標。由于傳統(tǒng)的利用手工標尺進行裂紋寬度測量的方法既不準確又不方便，于是將嵌入式應用于自動測量建筑裂紋寬度成為了許多研究者的重要研究內容。
本研究將問題劃分為以下兩個部分：
(1)裂紋寬度測量算法；
(2)將以上所開發(fā)軟件移植到ARM開發(fā)板，并優(yōu)化算法提高軟件運行速度。

1 裂紋寬度測量算法
計算裂縫寬度關鍵是要利用圖像分割技術得到裂縫的真正邊緣。雖然已有文獻介紹了多種分割方法，但是未見有針對裂縫測試儀采集到的裂縫圖像進行處理的方法。因此，本文針對裂縫圖像，提出了結合OTSU圖像分割與Sobel邊緣檢測的混合算法進行裂紋檢測與寬度測量。
1．1 圖像獲取
圖像獲取過程如圖1所示：被檢測的裂縫通過光學系統(tǒng)在CMOS圖像傳感器上成像，然后通過USB接口將裂縫圖像輸出到ARM上進行處理。

裂縫圖像如圖2所示。裂縫寬度分布范圍較廣，自幾十至幾百像素不等，但遠遠小于圖像的寬度值。裂縫周圍有部分噪聲，有的圖像含有大量污染區(qū)域，這成為裂縫位置鎖定的難點。

1．2 OTSU圖像分割
通過與已有圖像分割方法如：直方圖法、OTSU法、區(qū)域分割法等進行比較發(fā)現，OTSU在最后的效果上占有明顯的優(yōu)勢。因此采用OTSU方法進行圖像的分割。