標(biāo)簽：射頻電路 模糊邏輯

隨著通信技術(shù)的發(fā)展，射頻電路在通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。功率放大器的研究和設(shè)計(jì)一直是通信發(fā)展中的重要課題。近年來(lái)，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻器件和電路建模的研究取得了巨大的成果，對(duì)大規(guī)模集成電路和復(fù)雜電路的建模有著巨大的啟發(fā)意義， 成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)之一，本文將基于這個(gè)理論對(duì)射頻放大器進(jìn)行建模和研究。

1 建模方法的介紹

本文將采用模糊邏輯網(wǎng)絡(luò)中的一階Sugeno模型， 為了實(shí)現(xiàn)Sugeno 模糊推理系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程， 一般將其轉(zhuǎn)化為一個(gè)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，即自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)， 如圖1所示。

該自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)多層前饋網(wǎng)絡(luò)， 它可以分為5層， 其中的方形節(jié)點(diǎn)需要進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)。下面分別介紹這五層。

圖1 自適應(yīng)模

糊神經(jīng)推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

第1層 計(jì)算輸入變量的匹配度， 即模糊化過(guò)程。假設(shè)模糊集采用高斯函數(shù)，那么該層輸出( Oi表示第j層的第i個(gè)輸出)為:

對(duì)y 的計(jì)算同理， ci， σ i 分別表示高斯函數(shù)的中心和寬度， 是模糊規(guī)則前提條件中需要調(diào)節(jié)的參數(shù)。

第2 層 計(jì)算當(dāng)前輸入對(duì)各條規(guī)則的激勵(lì)強(qiáng)度，采用對(duì)規(guī)則前件部分各模糊變量的隸屬度作乘積運(yùn)算， 即:

第3層 對(duì)激勵(lì)強(qiáng)度進(jìn)行歸一化:

第4層 計(jì)算每條規(guī)則的輸出， 一條規(guī)則的輸出是給定輸入對(duì)該條規(guī)則的激勵(lì)強(qiáng)度與結(jié)論部分的乘積:

第5層 計(jì)算模糊系統(tǒng)的輸出， 總的輸出是所有規(guī)則輸出之和:

由此可見(jiàn)這一模糊邏輯系統(tǒng)定義了從x、y 到z之間的一個(gè)映射:

通過(guò)對(duì)模糊規(guī)則中各參數(shù)的精心選擇， 可準(zhǔn)確地刻畫變量之間的關(guān)系。

用 模糊邏輯建?？梢园颜麄€(gè)建模過(guò)程分成兩步: 初始模型的建立和模型的后續(xù)訓(xùn)練調(diào)整。初始模型的建立除了可根據(jù)該領(lǐng)域已有的一些經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)外，現(xiàn)在還可以根據(jù)一組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的算法確定輸入變量與輸出變量的模糊集個(gè)數(shù)與相應(yīng)的隸屬度函數(shù)的形狀， 及一組模糊規(guī)則。有了這樣一個(gè)初始模型后，再用學(xué)習(xí)算法，如BP算法、DFP算法，來(lái)調(diào)整隸屬度函數(shù)中的參數(shù)， 逐步減小系統(tǒng)的模糊輸出值跟實(shí)際輸出值之間的誤差，可取得較好的效果。

2 建模過(guò)程

在下面的實(shí)例中應(yīng)用ANFIS進(jìn)行建模的步驟如下:

( 1)在ADS中對(duì)設(shè)計(jì)好的功放電路進(jìn)行仿真，這里分別對(duì)輸入為單音信號(hào)、雙音信號(hào)以及調(diào)制信號(hào)的功放電路進(jìn)行仿真，最終目的是建立一個(gè)描述輸入輸出端口關(guān)系的行為模型，故選擇輸入和輸出的電壓數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練之用。

( 2)編寫程序， 預(yù)設(shè)ANFIS中的參數(shù)值， 確定隸屬度函數(shù)的類型、模糊規(guī)則的條數(shù)、迭代次數(shù)、模糊集的個(gè)數(shù)等，建立初始模型，并完成對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí);( 3)利用檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)所建立的模型; 采用最小二乘法和梯度下降法對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

( 4)觀察檢測(cè)結(jié)果， 若檢測(cè)誤差滿足精度要求，建模結(jié)束， 若不滿足， 繼續(xù)調(diào)整。

本 文采用一個(gè)三輸入單輸出的初始模型， 輸入變量選為Vin ( k )， Vin ( k- 1)， Vout ( k- 1)三個(gè)輸入變量， 其中Vin ( k ) 為輸入電壓， 變量Vin ( k - 1 ) 用Vin ( k- 1) = Vin ( k ) - Vin ( k - 1)的差分形式來(lái)替換。Vout ( k- 1)為考慮記憶效應(yīng)而加入的項(xiàng)，即前一刻的輸出量。輸出變量為一單變量Vou t ( k )。這樣可以將整個(gè)需建模的電路輸入輸出的動(dòng)態(tài)關(guān)系用式( 7)予以表達(dá):

模型采用高斯隸屬度函數(shù)， 模糊規(guī)則條數(shù)為[ 2 12]， 共四條， 采用平均分割法。

3 應(yīng)用實(shí)例

以下是一個(gè)基于SM IC 技術(shù)設(shè)計(jì)的射頻功率放大器，如圖2所示。它的設(shè)計(jì)指標(biāo)如下:

S11 - 15 dB， S21> 20 dB， P1 dB > 20 dBm，PAE 30% ， Pgain > 20 dB。

圖2

電路中選用SM IC 庫(kù)中的NMOS管， 其他元件參數(shù)如表1~ 3所示。

表1 元件參數(shù)單位: pF

表2 元件參數(shù)單位: nH

表3 元件參數(shù)單位: kΩ

電 路工作在2. 45 GHz下， 輸入功率為RF_input= - 20 dBm~ 10 dBm(間隔1 dBm)的信號(hào)，對(duì)電路進(jìn)行HB仿真， 并選取時(shí)域下兩個(gè)周期的抽樣輸入輸出電壓抽樣數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的選取與上述類似，可以選擇輸入功率RF_input= - 19. 5 dBm~10. 5 dBm (間隔為1 dBm )內(nèi)的一組或多組信號(hào)。