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          電力通信網(wǎng)告警分層過濾機制的設計

          作者: 時間:2009-09-16 來源:網(wǎng)絡 收藏

          1 引言
          近年來,我國絡的發(fā)展迅速。但是,與此相對應的監(jiān)視、控制、維護能力卻較落后.絡的運行存在維護難度大,響應速度慢,服務質(zhì)量差,人力成本和管理成本高,維護工作不透明,不量化,不主動等問題,使之無法適應現(xiàn)代化和自動化的總體需求。為徹底解決上述問題,需要開發(fā)和建設綜合化、集中化、智能化的網(wǎng)管系統(tǒng),以提升的綜合化集中維護水平,變被動維護為主動維護,變面向設備為面向客戶、面向業(yè)務,從而有效提高客戶服務質(zhì)量、業(yè)務響應能力和網(wǎng)絡管控能力嘲。為了有效防止因采集和處理來自交換、傳輸、數(shù)據(jù)、動力環(huán)境等專業(yè)網(wǎng)的海量告警數(shù)據(jù),保證關(guān)注告警,確??焖侔l(fā)現(xiàn)、定位和處理故障,必須和實施有效的告警。為此,通過詳細分析告警數(shù)據(jù),提出了一種新的告警模型和策略。將告警規(guī)則以知識庫的形式存儲,使網(wǎng)管人員直接參與規(guī)則的定制和維護,大大減少了綜合化集中維護系統(tǒng)的成本,提高系統(tǒng)的靈活性。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/157846.htm

          2 告警相關(guān)性
          2.1 告警相關(guān)性分析
          告警相關(guān)性分析是指合并和轉(zhuǎn)化告警,即將多個告警合并成一條具有更多信息量的告警,以確定能否反應故障根本原因的告警,并準確定位故障。告警事件關(guān)聯(lián)可形式化定義為告警事件a與告警事件集合{a1,a2,…,ak}關(guān)聯(lián),表示為:a=>a{a1,a2,…,ak}。
          告警事件關(guān)聯(lián)的類型可形式化定義為:①告警壓縮;②告警過濾;③告警抑制;④告警記數(shù);⑤告警泛化;⑥告警特化;⑦告警時序關(guān)系。其具體定義形式參見參考文獻。
          2.2 告警相關(guān)性方法
          傳統(tǒng)的告警相關(guān)性分析方法主要有:一是通過實驗,人為制造一些故障并記錄導致的告警信息;二是充分利用電信領(lǐng)域?qū)<移綍r維護通信網(wǎng)積累的經(jīng)驗和知識。為了克服傳統(tǒng)方法人為因素不確定性的缺陷,目前采用的告警關(guān)聯(lián)方法有范例推理法、模糊邏輯法、貝葉斯網(wǎng)絡法、神經(jīng)網(wǎng)絡法、規(guī)則法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘法等。
          2.3 知識庫
          知識的獲取源自知識工程師、智能編輯程序和歸納學習程序。其一,領(lǐng)域?qū)<彝ㄟ^與知識工程師的反復接觸、交談,把自己擁有的知識告訴給知識工程師,由知識工程師和專家一起將這些知識歸納整理成專家系統(tǒng)知識。其二,通過智能編輯程序?qū)<业慕?jīng)驗知識送到專家系統(tǒng)知識庫中。該程序應具備靈活的人機對話能力和有關(guān)知識庫結(jié)構(gòu)方面的知識。其三,通過歸納和總結(jié)大量的實驗數(shù)據(jù),得到一些新的規(guī)律和知識。利用歸納學程序,模擬人類思維過程,以便從有關(guān)知識庫中發(fā)現(xiàn)新知識,然后將這些新知識添加到知識庫中,供專家系統(tǒng)使用。在此,基于歸納學習和知識工程師編寫智能程序,自動形成關(guān)聯(lián)規(guī)則,將其寫入知識庫。

          3 告警過濾
          3.1 告警過濾功能和目標
          告警過濾的主要功能有支持告警收斂功能、支持告警次數(shù)的閾值越界告警功能、支持告警延時功能、支持制定網(wǎng)元和時間段進行忽略性過濾功能、支持屏蔽衍生告警功能及支持告警呈現(xiàn)過濾功能。
          告警過濾的目標是:①合理的告警過濾機制,以實現(xiàn)快速、準確的過濾瞬斷告警、無效告警和次要告警,從而有效防止告警風暴,保證關(guān)注告警,降低故障時延,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性、適應性和軟件質(zhì)量,增強客戶滿意度;②能快速地確定故障位置,快速地進行故障處理和故障恢復;③改善網(wǎng)絡性能和網(wǎng)絡管理員工作。


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