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          EEPW首頁(yè) > 工控自動(dòng)化 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 基于STM32W的老人心率實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及跌倒檢測(cè)系統(tǒng)

          基于STM32W的老人心率實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及跌倒檢測(cè)系統(tǒng)

          作者: 時(shí)間:2013-04-17 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:為了有效地解決獨(dú)居由于突發(fā)性病癥而得不到及時(shí)救治的問(wèn)題,本系統(tǒng)以108無(wú)線射頻芯片為核心處理器,提出了的一種檢測(cè)的解決方案。該系統(tǒng)利用ECG信號(hào)中的QRS波提取,同時(shí)分析三軸加速度傳感器的信號(hào),結(jié)合運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化(SV M、DSVM)和姿態(tài)特征變化(姿態(tài)角)判斷是否。該設(shè)備通過(guò)模擬測(cè)試證明了其可靠性和實(shí)用性。
          關(guān)鍵字:ECG檢測(cè);QRS波;三軸加速度傳感器;檢測(cè)算法;ZigBee;

          在面向遠(yuǎn)程醫(yī)療和社區(qū)醫(yī)療信息化的無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總體研究如圖1所示的基礎(chǔ)上,本文以108無(wú)線射頻為核心MCU,提出了一種可
          系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用硬件濾波的方法提取ECG信號(hào)中的QRS波,可分析心率;通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)狀態(tài)(SVM和DSVM)和姿態(tài)角變化判斷跌倒?fàn)顟B(tài)。最后通過(guò)模擬測(cè)試證明了該系統(tǒng)的可靠性和實(shí)用性。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/159444.htm

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          1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
          1.1 STM32W無(wú)線射頻芯片介紹
          STM32W108是意法半導(dǎo)體(ST)公司推出的完全集成的系統(tǒng)級(jí)芯片,符合IEEE802.15.4的標(biāo)準(zhǔn),與目前其他的2.4GHz SoC芯片最大的區(qū)別在于:一、保持低功耗的基礎(chǔ)上,采用了32位ARMCortex—M3內(nèi)核,處理能力強(qiáng);二、芯片內(nèi)部帶有功率放大器(PA),發(fā)射功率可以達(dá)到7dBm,無(wú)需功放就可獲得較大的通信距離;三、芯片內(nèi)部固化了ZigBee協(xié)議棧,開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單。在該可課題的應(yīng)用中,我們使用的是STM32W108 CBU61(內(nèi)嵌ZigBee協(xié)議棧),128kB的Flash存儲(chǔ)器。
          1.2 ECG心率檢測(cè)原理
          心率的檢測(cè)可以從很多方面獲得,如:通過(guò)分析血壓的壓動(dòng)信號(hào);通過(guò)分析血氧脈搏波信號(hào);通過(guò)分析ECG(Electrocardiogram)??紤]到設(shè)備的便宜性,我們采用的是胸部單導(dǎo)聯(lián)式的ECG采集原理,采用被測(cè)試人的右胸和腹部作為兩個(gè)電極信號(hào)輸入(由于當(dāng)前設(shè)計(jì)只是針對(duì)心率的采集,故不需要參考電極)。一個(gè)完整周期的理想ECG信號(hào)如圖2所示。

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          如圖所示,QRS波群巾的R處波峰,代表了電脈沖在心房之間的傳輸,它的典型值是在1mV左右,是ECG信號(hào)中幅值最大的信號(hào)。在該課題中,心率的檢測(cè)就是利用QRS波這一特點(diǎn),將處理后的ECG信號(hào)通過(guò)QRS檢波電路輸出R波的脈沖信號(hào),利用STM32W芯片端口的輸入捕獲功能,即可算法心率值。ECC信號(hào)采集流程如圖3所示。

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          1.3 跌倒檢測(cè)原理
          人體跌倒是南于身體不自主失去平衡的行為,在跌倒的瞬間,人體的重力、加速度、位移和姿態(tài)等相關(guān)量都會(huì)發(fā)生變化。由于本課題中的行動(dòng)比較的單一簡(jiǎn)單,所以我們利用單一的三軸加速度傳感器足以檢測(cè)出跌倒的狀態(tài)。我們通過(guò)分析加速度的瞬態(tài)變化去判斷人體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),然后根據(jù)姿態(tài)角變化去判斷人體的姿態(tài)特征,綜合兩者因素得出是否跌倒。
          *速度瞬態(tài)變化
          人體加速度向量幅值SVM和微分加速度幅值的絕對(duì)平均值DSVM是區(qū)分人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的重要參量。SVM通過(guò)計(jì)算加速度幅度表征人體運(yùn)動(dòng)的劇烈程度,其值越大表明運(yùn)動(dòng)越劇烈。其定義為
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          DSVM通過(guò)計(jì)算SVM的微分絕對(duì)值的時(shí)間平均表征人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化的劇烈程度,其值越大表明運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化越劇烈。其定義為:
          在動(dòng)態(tài)坐標(biāo)系下考察SVM和DSVM,可人體的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化強(qiáng)度。


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