人體識(shí)別系統(tǒng)中通行識(shí)別技術(shù)的研究
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2．2 通行識(shí)別方法
2．2．1 步態(tài)識(shí)別方法
步態(tài)識(shí)別是近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺和生物特征識(shí)別領(lǐng)域備受關(guān)注的一個(gè)研究方向，主要根據(jù)人體行走過(guò)程中雙腿直立行走這一特殊行為特征進(jìn)行身份識(shí)別。與其他生物特征識(shí)別技術(shù)(例如指紋、語(yǔ)音、人臉等)相比，步態(tài)識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵犯性、易于感知、難于隱藏、難于偽裝。本實(shí)驗(yàn)的步態(tài)識(shí)別方法是借助對(duì)射式紅外傳感器對(duì)閘機(jī)通道內(nèi)通行狀態(tài)中人體與物體進(jìn)行識(shí)別的方法，是在人體步態(tài)的XYT模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)人體特殊的步態(tài)特征定義來(lái)區(qū)分人體與物體。
在含有傳感器組成的通行通道內(nèi)，人體行走與物體在通過(guò)傳感器時(shí)會(huì)產(chǎn)生一系列與時(shí)間序列相聯(lián)系的離散點(diǎn)，每個(gè)時(shí)間點(diǎn)傳感器的狀態(tài)則相應(yīng)地反應(yīng)出當(dāng)時(shí)狀態(tài)下人體與物體遮擋傳感器的情況。在本實(shí)驗(yàn)中，借助Matlab仿真平臺(tái)顯示通行目標(biāo)通過(guò)通道時(shí)傳感器的狀態(tài)，如果人體通過(guò)通道時(shí)，由于人體特殊的行走規(guī)律，會(huì)產(chǎn)生特殊的雙絞線模型，而物體通過(guò)通道時(shí)，則是連續(xù)遮擋鋸齒模型，對(duì)這些離散數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，人體識(shí)別系統(tǒng)則可以對(duì)人體與物體進(jìn)行區(qū)分。人體通過(guò)時(shí)傳感器狀態(tài)如圖3所示。本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/160736.htm
如圖3所示，橫坐標(biāo)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)顯示格式，顯示傳感器的狀態(tài)，縱坐標(biāo)代表時(shí)間(單位：s)，中間6個(gè)傳感器為步態(tài)檢測(cè)傳感器。人體的行走過(guò)程可以分為若干個(gè)步態(tài)周期的組合。在采集數(shù)據(jù)中可以看到，用于采集步態(tài)識(shí)別的傳感器有數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)象，采樣點(diǎn)的限制造成了數(shù)據(jù)的缺失，因此理論上傳感器布置的數(shù)量越多，采集到的數(shù)據(jù)越充分，仿真效果就越準(zhǔn)確，人體識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率越高。但是，傳感器數(shù)量的增多會(huì)帶來(lái)很多其他問(wèn)題，因此，要獲得高的識(shí)別率還要進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)以確定傳感器數(shù)量的最佳值。
評(píng)論