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          基于Agent的智能控制系統(tǒng)的設(shè)計

          作者: 時間:2010-09-01 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          是一個能以人類專家水平完成專門任務(wù)的計算機,是伴隨計算機研究、應(yīng)用日益發(fā)展的,通過模仿人類專家應(yīng)用其知識與經(jīng)驗的方法解決控制問題。在運用時,一般有多個控制參數(shù),因此在做出控制決策時需要進行決策分析,從而確定控制方法。所以有必要在智能控制系統(tǒng)中融入決策分析的相關(guān)技術(shù)和方法,使控制決策更科學(xué)、合理。
          技術(shù)是分布式人工智能的一個概念。是在一定環(huán)境下能獨立自主運行的實體,它具有智能,有自己的知識;它具有學(xué)習(xí)功能,能夠感知環(huán)境,并對環(huán)境的變化做出反應(yīng);多實現(xiàn)了知識的分布,能夠相互合作,共同完成任務(wù)。隨著人工智能的發(fā)展,Agent技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,把Agent技術(shù)引入工業(yè)控制是當前的研究熱點。
          在以往有關(guān)Agent的控制系統(tǒng)研究中,解決Agent合作問題都是將合作協(xié)議嵌入Agent內(nèi)部來實現(xiàn)的。這樣缺乏必要的靈活性,而且沒有考慮復(fù)雜控制任務(wù)不能由單個Agent完成的問題。
          綜上所述,有必要研究在智能控制系統(tǒng)中引入Agent的人工智能和決策分析技術(shù),以提高控制決策的智能性、靈活性,使控制結(jié)果更準確。這里了一個Agent的控制系統(tǒng)模型,并以此模型為基礎(chǔ),實現(xiàn)了鍋爐智能控制系統(tǒng)。

          1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
          整個系統(tǒng)由多個Agent組成,如圖1所示。系統(tǒng)包括中心Agent、信息Agent、交互Agent、分析Agent、平衡Agent和控制Agent等,它們各自功能不同,通過相互合作共同完成控制決策任務(wù)。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/162875.htm


          1)中心Agent 中心Agent是系統(tǒng)的核心部分,其他Agent加人系統(tǒng)都必須向它注冊,它負責(zé)其他Agent的增加、刪除和變更,并提供總體控制及協(xié)調(diào)功能,關(guān)系到各Agent能否成功地共享資源和合作。其內(nèi)部結(jié)構(gòu)主要包括協(xié)調(diào)模塊、注冊模塊、通信模塊和全局字典。其中協(xié)調(diào)模塊接受各Agent提交的請求,若是資源請求,協(xié)調(diào)模塊通過檢索全局字典提供一系列知識資源;若為問題,則通過查詢注冊模塊的信息以及全局字典提供的合作策略,確定參與控制問題決策的Agent小組,并向各控制決策Agent發(fā)出邀請,同時維護合作小組的協(xié)同環(huán)境,保證該小組的協(xié)同質(zhì)量。注冊模塊管理其他Agent的注冊、撤消和維護。全局字典立足全局把握各Agent的資源,它存儲了各Agent的知識資源的概要信息、合作協(xié)議、合作策略。通信模塊負責(zé)與Agent的通信。
          2)交互Agent 交互Agent是由人和計算機通過人機界面組成的一個有機的整體。交互Agent接受控制任務(wù),通過通信傳遞給中心Agent,并輸出控制決策結(jié)果。交互Agent建立后,首先要在控制專家的指導(dǎo)下集中學(xué)習(xí),掌握控制專家處理問題的方法和知識,之后在與專家的交互過程中不斷學(xué)習(xí)總結(jié)。
          3)信息Agent信息Agent負責(zé)信息收集、信息檢索和信息處理,為系統(tǒng)中其他Agent提供執(zhí)行任務(wù)所必需的數(shù)據(jù)和資料,根據(jù)環(huán)境的變化不斷調(diào)整工作策略,盡可能收集有用的信息。
          4)平衡Agent 平衡Agent負責(zé)系統(tǒng)中其他Agent的負載平衡處理。它體現(xiàn)了Agent可以克隆的特性,克隆是流Agent追求效率和并發(fā)執(zhí)行而對其自身的復(fù)制行為。它能在網(wǎng)絡(luò)中自由移動,通過與服務(wù)設(shè)施和其他Agent相互合作來完成全局性目標。當某些Agent負載不均衡時,它負責(zé)將負載過重的Agent的任務(wù)轉(zhuǎn)移到負載較輕的Agent上處理,最后把結(jié)果傳回原來的Agent上。該智能體能夠選擇何時、何地移動,在移動時可以在某一位置根據(jù)要求掛起運行,然后轉(zhuǎn)移到另一臺計算機上運行。
          5)分析Agent 當需要對控制決策結(jié)果進行分析時,就由該Agent完成分析工作,做出各種分析。
          6)控制Agent 控制Agentl,…,Agentn承擔(dān)具體的控制決策任務(wù),數(shù)量不定。每個控制Agent具有交互能力且擁有一定控制決策資源,對應(yīng)不同的決策模型。當問題比較復(fù)雜時,單個控制Agent不能獨立完成控制決策,可向中心Agent請求其他控制Agent幫助,由多個控制Agent共同完成控制決任務(wù)。
          在整個系統(tǒng)中,除控制Agent外,Agent的數(shù)量、功能和責(zé)任都是確定的。各個Agent都有自己的使命,它們的能力和知識由者事先分配,它們何時采用何能力由接收的消息和心智狀態(tài)決定。

          2 系統(tǒng)的工作過程
          系統(tǒng)提供決策分析是系統(tǒng)內(nèi)多個Agent按照一定的時序關(guān)系對信息進行加工的過程。整個系統(tǒng)的工作過程如下:
          1)將控制決策問題送至交互Agent,交互Agent接受任務(wù)后,配合中心Agent將其分解成小的控制決策任務(wù)。
          2)中心Agent查詢各控制Agent的能力,并與控制任務(wù)相匹配,找到有能力解決此任務(wù)的控制Agent。如果只有一個控制Agent符合要求,那么就將任務(wù)分配給它;如果有多個控制Agent符合要求,就將任務(wù)分配給優(yōu)先權(quán)最高的控制Agent;如果沒有符合要求的控制Agent,那么交互Agent將重新分解控制任務(wù)。


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