客觀度量視頻質(zhì)量是逐幀進行的，故視頻序列必須時間對齊。由于通常并沒有色柵/校準(zhǔn)條，ClearView從一個視頻幀開始，并將該幀放到視頻序列中的另一個幀中，使之具有最小的差和(sum-of-difference)。ClearView然后進行修整使視頻序列時間上對齊。

空間水平對齊

1932年創(chuàng)立的隔行視頻，用來減小因CRT在刷新時間內(nèi)無法遍及整個屏幕所引起的顫動。在數(shù)字電視規(guī)范中也用了隔行視頻，因為對于一定的線數(shù)和刷新時間，可以將信號帶寬降低一半。但是，只有CRT才可以顯示隔行視頻。于是，只有通過去隔行才能在DLP、LCD和等離子電視上顯示隔行視頻。由于去隔行算法的影響，處理單元將會引起幾個像素的水平移位。ClearView中包括一個算法，用來確定幀位移量并適當(dāng)?shù)卣{(diào)整窗口尺寸。

空間豎直對齊

基于DCT的壓縮算法- MPEG、JPEG和VC-1，要求視頻必須可按16像素進行劃分。由于塊大小的限制，NTSC視頻從486線縮至480線，而HD 1080視頻實際上被壓縮到1088線。由于壓縮視頻之間尺寸以及顯示視頻窗口不匹配將引起豎直偏移。ClearView包括一個算法來確定幀偏移量并適當(dāng)?shù)卣{(diào)整窗口尺寸。

色彩保真度損失

如果視頻是通過模擬源(分量視頻、復(fù)合視頻或S端口)輸出，則由于模數(shù)變換將會引起色彩的輕微偏差。ClearView將采用一個線性歸一化偏置來補償這一影響。

音視頻同步

在電視領(lǐng)域中，通常引起音視頻同步問題的原因是由于對電視節(jié)目的視頻部分進行了大量處理所致，通常由視頻壓縮編解碼產(chǎn)生。ClearView測量視頻源和處理后的A/V序列之間的時間偏移，然后對壓縮解碼器提供一個偏移量來補償處理延遲。

視頻質(zhì)量評估

當(dāng)今，視頻設(shè)備制造商憑主觀驗證視頻質(zhì)量。主觀測試具有創(chuàng)造性但無法很好地量化。如何測試成千上萬套設(shè)備？如何進行回歸測試？如何根據(jù)主觀反饋來矯正測試設(shè)備和增加功能？

我們曾經(jīng)提出這樣的問題―人眼評測客觀嗎？文中指出主觀視頻分析只能作為視頻質(zhì)量的精確評估(aka，將視頻序列提供給一組專家)。然而，主觀視頻分析只能用于開發(fā)和評估，而無助于操作監(jiān)控、生產(chǎn)線測試、故障定位，以及設(shè)備特定的可重復(fù)性測量。對定量的、可重復(fù)性視頻分析的需求都需要客觀的視頻質(zhì)量測試。

最小可覺差法

ClearView采用眾所周知的人體視覺系統(tǒng)，即最小可覺差法 (JND)來客觀地評估視頻質(zhì)量。JND根據(jù)算法來預(yù)測視頻質(zhì)量，這些算法的根據(jù)是對數(shù)以百計的評估專家的觀測進行建模，并根據(jù)觀測距離、感知的缺陷、觀測角度以及電視顯示器尺寸等進行打分。

開始時，記錄下面兩個視頻序列：

1. 視頻源序列

2. 處理后的視頻

在開始JND之前，視頻在時間上和空間上被對齊，模擬噪聲被歸一化。我們的JND產(chǎn)生一個平均評價得分(MOS)，分值等級從0到100，小于5為視頻質(zhì)量優(yōu)異。(有關(guān)JND的更多信息，請查閱Sarnoff實驗室的白皮書)。

計算一個JND的主要目的是自動地評估觀測者平均評估得分，不過得到用戶評估的最好的方法還是直接詢問他們！使用ClearView的最簡單方法就是在相同條件下，在同一顯示器上觀測比較兩個視頻序列，并主觀地決定哪一個更好。視頻可以分屏顯示、無縫分屏，鏡像分屏(蝶形)，或A-B(源-結(jié)果)方式，分割可以是水平分割，也可以是豎直分割?；胤胖С钟糜谏钊敕治龅目s放、慢動作、穿梭，以及暫停，下面給出了一些顯示模式。

回歸測試