對(duì)時(shí)頻矩陣X(n,k)進(jìn)行分區(qū)，再統(tǒng)計(jì)各空格的有效時(shí)頻點(diǎn)數(shù)，得到直方圖如圖3所示。

圖1中的信號(hào)在觀測(cè)頻段內(nèi)分布比較均勻，所以圖3中的直條分布在整個(gè)時(shí)頻面。

2.2　仿真結(jié)果

利用模型復(fù)現(xiàn)實(shí)際系統(tǒng)中發(fā)生的本質(zhì)過程，并通過對(duì)系統(tǒng)模型的實(shí)驗(yàn)來研究存在的或設(shè)計(jì)中的系統(tǒng)，又稱模擬。這里所指的模型包括物理的和數(shù)學(xué)的，靜態(tài)的和動(dòng)態(tài)的，連續(xù)的和離散的各種模型。所指的系統(tǒng)也很廣泛，包括電氣、機(jī)械、化工、水力、熱力等系統(tǒng)，也包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、管理等系統(tǒng)。當(dāng)所研究的系統(tǒng)造價(jià)昂貴、實(shí)驗(yàn)的危險(xiǎn)性大或需要很長的時(shí)間才能了解系統(tǒng)參數(shù)變化所引起的后果時(shí)，仿真是一種特別有效的研究手段。

圖4為類型熵值與信號(hào)類型關(guān)系曲線。由圖可看出，信號(hào)類型數(shù)目增多，類型熵值增大。

圖5為密度熵值與跳速、跳頻電臺(tái)數(shù)的關(guān)系圖。圖中可見，電臺(tái)數(shù)增多，密度熵值增大;相同的電臺(tái)數(shù)目，跳速更快熵值更大。

將圖1中信號(hào)在頻段內(nèi)進(jìn)行壓縮，根據(jù)(5)、(2)式第三部分計(jì)算分布熵，得到不同分布熵如表2所示。

表2中結(jié)果表示，相同的信號(hào)類型、信號(hào)數(shù)目，其分布的頻帶越窄，分布熵值越大。

復(fù)合熵等于類型熵、密度熵和分布熵的加權(quán)相加，仿真結(jié)果表明了復(fù)合熵值符合上文四個(gè)原則。各熵值的權(quán)值可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求而定。

3　結(jié)束語

分析本文針對(duì)跳頻信號(hào)分選，定義的“復(fù)合信息嫡”實(shí)現(xiàn)了定量了評(píng)價(jià)電磁環(huán)境復(fù)雜度，仿真結(jié)果表明了方法的有效性。以信息熵作為電磁信號(hào)環(huán)境的一個(gè)量化指標(biāo)，不僅是可行的，而且容易操作，具有很大的商業(yè)利益。