4.3 故障診斷方法

　　按照邏輯識(shí)別原理：故障原因函數(shù)A 、故障特征函數(shù)X 和決策規(guī)則E 三者滿足布爾函數(shù)關(guān)系，故障診斷過(guò)程的實(shí)質(zhì)就是從已知的X 、E 中解出A ，用邏輯語(yǔ)言表示為：其實(shí)現(xiàn)方法是將被試系統(tǒng)按UUT 工作特性劃分為6 種典型的監(jiān)控單元類型，并針對(duì)類型設(shè)計(jì)相應(yīng)的故障識(shí)別子程序，其內(nèi)容包括：

　　1. 以監(jiān)控單元類型為對(duì)象建立典型故障模式數(shù)據(jù)庫(kù)，即構(gòu)建故障原因函數(shù)A；
　　2. 用電路的可測(cè)物理量I、U、f 等參數(shù)對(duì)故障模式進(jìn)行描述，構(gòu)建故障特征函數(shù)X ；
　　3. 以邏輯判斷為基礎(chǔ)建立故障決策規(guī)則E ，并轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的故障識(shí)別子程序。

圖4：故障診斷簡(jiǎn)化流程圖

　　運(yùn)行過(guò)程中，系統(tǒng)發(fā)出采集指令并取回?cái)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理線程首先將各待測(cè)物理量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與閾值庫(kù)中UUT 狀態(tài)參數(shù)對(duì)應(yīng)的閾值進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有超閾值數(shù)據(jù)便認(rèn)為有故障發(fā)生，開(kāi)始起動(dòng)該UUT 所屬類型對(duì)應(yīng)的故障識(shí)別子程序進(jìn)行故障診斷，診斷子程序執(zhí)行結(jié)束后實(shí)現(xiàn)診斷結(jié)果輸出并作記錄。圖4 說(shuō)明了系統(tǒng)的故障診斷過(guò)程。

　　4.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)庫(kù)

　　系統(tǒng)以Microsoft SQL Server 為底層建立數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)SQL Toolkit 建立ODBC 數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接和數(shù)據(jù)信息存取的操作。系統(tǒng)配置數(shù)據(jù)可由開(kāi)放的用戶界面生成，使用戶可以針對(duì)不同的試驗(yàn)對(duì)象對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)配置，從而確保了系統(tǒng)的靈活性和通用性。

　　5 結(jié)束語(yǔ)

　　該系統(tǒng)應(yīng)用于某汽車企業(yè)的振動(dòng)可靠性試驗(yàn)之中，解決了汽車電器系統(tǒng)試驗(yàn)過(guò)程的智能監(jiān)控問(wèn)題。使用結(jié)果表明，系統(tǒng)可以正確的測(cè)量、顯示、記錄和回放各測(cè)試物理量；可以對(duì)故障進(jìn)行實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的診斷和報(bào)警，有效的改善了傳統(tǒng)試驗(yàn)監(jiān)控方法的諸多弊端，能夠滿足對(duì)被試系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的工程要求；以LXI 總線儀器為基礎(chǔ)結(jié)合虛擬儀器軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)，是構(gòu)建綜合性測(cè)試測(cè)量系統(tǒng)的有效手段。現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合使汽車電器系統(tǒng)可靠性試驗(yàn)的自動(dòng)監(jiān)控成為現(xiàn)實(shí)，使得試驗(yàn)過(guò)程變的智能化、科學(xué)化；為被試系統(tǒng)的故障機(jī)理分析，可靠性試驗(yàn)結(jié)果*價(jià)，汽車產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和品質(zhì)改進(jìn)提供了科學(xué)依據(jù)。

　　本文作者的創(chuàng)新點(diǎn)：1.提出了一種基于LXI 總線的電路多參數(shù)測(cè)試監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建方案；2. 建立了基于UUT 分類的汽車電器故障實(shí)時(shí)診斷方法。