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          一種智能循跡小車設(shè)計(jì)方案

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          作者:許苑豐 郭澤豪 劉智聰 時(shí)間:2013-10-25 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            系統(tǒng)初始化模塊

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/184612.htm

            系統(tǒng)初始化模塊主要完成硬件的初始化工作,包括以下幾個(gè)方面:

            (1)鎖相環(huán)初始化:?jiǎn)纹瑱C(jī)采用了鎖相環(huán)技術(shù),即外部時(shí)鐘頻率較低,采用16MHz晶振,從而提高整個(gè)系統(tǒng)的電磁兼容能力,而內(nèi)部通過鎖相環(huán)將系統(tǒng)時(shí)鐘改變至80MHz,從而提高片內(nèi)CPU運(yùn)行速度。倍頻公式如下:

            鎖相環(huán)初始化部分需要對(duì)相應(yīng)的寄存器進(jìn)行設(shè)置。

            (2)脈寬調(diào)制()模塊初始化:在本系統(tǒng)中主要用于驅(qū)動(dòng)兩個(gè)伺服電機(jī),一個(gè)是電機(jī),另一個(gè)是舵機(jī),通過程序調(diào)節(jié)波形的周期和占空比實(shí)現(xiàn)對(duì)伺服電機(jī)的控制。調(diào)節(jié)信號(hào)是經(jīng)路徑識(shí)別和系統(tǒng)決策后給出的,這樣就能實(shí)現(xiàn)小車的自動(dòng)控制。

            (3)增強(qiáng)型捕捉定時(shí)器(ECT)模塊初始化:此模塊主要用于速度測(cè)量,在單位時(shí)間內(nèi)對(duì)測(cè)速模塊送入的脈沖進(jìn)行捕捉并計(jì)數(shù),從而計(jì)算小車運(yùn)行的速度。

            (4)串口模塊初始化:為了便于調(diào)試,本系統(tǒng)利用串行通信接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。串口部分程序主要是初始化各寄存器,其中包括設(shè)置波特率、數(shù)據(jù)格式、接收發(fā)送功能使能、設(shè)置模式等。

            圖像采集模塊

            為了提高本系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,視頻采集采用外部中斷觸發(fā)的方式采樣圖像數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)選用OV7620的YUV16位數(shù)據(jù)制式。YUV16視頻信號(hào)的場(chǎng)頻為60Hz,即一場(chǎng)信號(hào)將持續(xù)16.67ms,且一般每場(chǎng)掃描480線。HREF(行同步信號(hào))、VSYNC(場(chǎng)同步信號(hào))為采集控制信號(hào),分別接到單片機(jī)的PJ7和PJ6口,設(shè)置PJ口,使PJ7能響應(yīng)上升沿中斷;PJ6能響應(yīng)下降沿中斷。采樣系統(tǒng)的程序流程圖如圖8所示。

            路徑識(shí)別

            路徑識(shí)別的第一步就是要對(duì)采樣圖像進(jìn)行處理,即根據(jù)傳回來的視頻信號(hào)提取出黑線的位置。常用的黑線提取算法分為二值化算法、直接邊緣檢測(cè)算法和跟蹤邊緣檢測(cè)算法。

            在首行邊緣檢測(cè)正確的前提下,跟蹤邊緣檢測(cè)算法具有較強(qiáng)的抗干擾性,能更有效地消除道路外黑色圖像的影響,始終跟蹤目標(biāo)引導(dǎo)線。另外,較之前兩種算法,跟蹤邊緣檢測(cè)算法的時(shí)間復(fù)雜度更低,效率更高。

            因此本文選擇跟蹤邊緣檢測(cè)算法。核心思想就是對(duì)每一行從左往右對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行掃描,尋找灰度值突然降低并且其右邊幾個(gè)點(diǎn)的灰度值與其相似的那個(gè)點(diǎn),將這個(gè)點(diǎn)作為該行圖像中黑線的左邊緣,從而完成對(duì)道路的識(shí)別。

            

            器以其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調(diào)整方便而成為工業(yè)控制的主要技術(shù)之一[6]。對(duì)于舵機(jī)的閉環(huán)控制,本文采用PD控制,其中,P項(xiàng)是在圖像中選出一行,計(jì)算其中黑線與圖像中心位置的偏差,而D項(xiàng)由兩種值共同決定,一種是將選定行的黑線位置與上一幅圖片中的位置相減,從而反映其變化率;另一種是利用圖像中的兩行算出黑線與小車的夾角,這個(gè)夾角可以反應(yīng)黑線與小車位置偏差的變化率。對(duì)于速度控制,基本思想是直道加速以提高運(yùn)行速度,彎道減速以增強(qiáng)穩(wěn)定性。本文采用了增量式算法,在調(diào)試中將每場(chǎng)圖像得到的黑線位置偏差與速度PID參考速度值構(gòu)成二次曲線關(guān)系,最終將參數(shù)調(diào)節(jié)至與舵機(jī)轉(zhuǎn)向控制配合較好,從而使小車在直道加速行駛,而彎道減速增強(qiáng)穩(wěn)定性。

            總結(jié)

            本文以MC9S12XS128單片機(jī)為核心,通過CCD采集道路信息并轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)傳給單片機(jī),攝像頭通過行中斷和幀中斷通知單片機(jī)接收數(shù)據(jù),單片機(jī)分析收到的數(shù)據(jù),并經(jīng)過濾波,二值化等一系列的過程,提取出道路信息,采用PD方式對(duì)舵機(jī)轉(zhuǎn)向進(jìn)行反饋控制。同時(shí)通過編碼器測(cè)速對(duì)速度進(jìn)行PID反饋控制,最終完成了智能車的自主巡線和速度控制功能。

            實(shí)驗(yàn)證明,本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)適應(yīng)性強(qiáng),實(shí)時(shí)性好,能夠準(zhǔn)確快速地沿道路循跡運(yùn)行。

            參考文獻(xiàn):
            [1] 孫同景.Freescale 9S12十六位單片機(jī)原理及嵌入式開發(fā)技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2008
            [2] Freescale, Inc..MC9S12XS128B Device User Guide V01.09[Z].Freescale Semiconductor, Inc.,2002
            [3] 顧群,蒲雙雷.基于單片機(jī)的智能小車避障循跡系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2012,(5):23.
            [4] 劉曉邦,車玥瑋,童金等.基于模糊控制的智能循跡繪跡系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子測(cè)量技術(shù),2011,34,(2):57-61
            [5] 葛家斌.基于OV7620圖像傳感器的智能循跡系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2011,7,(33):8286-8287,8296
               [6] 劉金琨.先進(jìn)PID控制MATLAB仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004

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