在過(guò)去5年中，智能設(shè)備正以驚人的速度不斷增長(zhǎng)，由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也是史無(wú)前例的。2013年年初IDC預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元，實(shí)現(xiàn)高達(dá)40%的年增長(zhǎng)率，并將是整個(gè)IT與通信產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的7倍。

　　這些智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)可以促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新知，幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本、提升工作效率。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球一年用于經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的成本約為36萬(wàn)億美金，如果我們通過(guò)利用智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)改進(jìn)效率，哪怕是5%，即1.8萬(wàn)億美金，這一經(jīng)濟(jì)價(jià)值也是相當(dāng)可觀的。

　　如今，這些技術(shù)正在變得更加易于落地，可應(yīng)用于不同的行業(yè)，如零售、能源、交通以及安防。比如，零售業(yè)主可以通過(guò)這些技術(shù)將商品在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間推送至特定的人群，同時(shí)優(yōu)化庫(kù)存的消耗和補(bǔ)充;能源供應(yīng)商能夠通過(guò)智能分析實(shí)時(shí)地分配能源，從而避免斷電或斷供。

　　新型平安城市建設(shè)增加智慧需求

　　中國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程正在不斷推進(jìn)。到2020年，將有60%的人口居住在城鎮(zhèn)，相當(dāng)于每年約有1-2千萬(wàn)的人口進(jìn)入城鎮(zhèn)。作為地方政府推進(jìn)這一進(jìn)程的重要途徑，平安城市建設(shè)近年來(lái)備受矚目。

　　在剛剛結(jié)束的2013深圳安博會(huì)上，眾多業(yè)內(nèi)人士圍繞“平安城市建設(shè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用”進(jìn)行了探討。平安城市正從傳統(tǒng)安防到平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。展望未來(lái)，平安城市將與城市應(yīng)急、數(shù)字城管、智能建筑、工業(yè)與自動(dòng)化控制等各個(gè)方面融合，全面服務(wù)居民生活。可以說(shuō)，平安城市是現(xiàn)代城市信息化建設(shè)的第一步，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市將會(huì)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步向數(shù)字城市、智慧城市發(fā)展。

　　不得不承認(rèn)，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市建設(shè)從傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)向智慧城市建設(shè)，將使安防市場(chǎng)涌現(xiàn)巨大商機(jī)和廣闊發(fā)展空間，高清攝像機(jī)和智能化監(jiān)控設(shè)備需求持續(xù)升溫，尤其智能交通成為新時(shí)期政府投資的重點(diǎn)領(lǐng)域，未來(lái)幾年視頻監(jiān)控行業(yè)都將保持高景氣度。

　　在此過(guò)程中，以視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)已從原先較為單一的視頻采集和存儲(chǔ)向更標(biāo)準(zhǔn)化的端到端系統(tǒng)解決方案轉(zhuǎn)型，從芯片技術(shù)到集成軟件的創(chuàng)新也在推動(dòng)著安防產(chǎn)業(yè)向智能化、數(shù)字化、高清化和網(wǎng)絡(luò)化的方向加速發(fā)展。安防視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長(zhǎng)。僅以國(guó)內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例，每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。

　　面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)，如不對(duì)其進(jìn)行智能分析，將是非常笨重的。此外，目前的監(jiān)控攝像設(shè)備用途單一，但如果它們可以和其它傳感器的數(shù)據(jù)融合，將有可能解決城鎮(zhèn)化建設(shè)中的諸多問題。比如，將攝像設(shè)備中有關(guān)車流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，我們也許可以通過(guò)調(diào)整信號(hào)燈的時(shí)間，優(yōu)化車輛在路口等待的時(shí)間，從而減少排放和污染。

　　面向大數(shù)據(jù)的端到端解決方案

　　英特爾的理念是在端到端的安防行業(yè)，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析，存儲(chǔ)以及后端數(shù)據(jù)中心處理。

　　今年3月，長(zhǎng)春市一輛豐田轎車被盜，隨車被盜的還有一名兩個(gè)多月大的嬰兒，案發(fā)第二天，失竊車輛才被發(fā)現(xiàn)，而被人廣泛關(guān)注的嬰兒已被兇犯殺害。事實(shí)上，在街道兩旁已裝有數(shù)千個(gè)安防攝像設(shè)備，但是它們并沒能幫助警務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)被盜車輛及其行進(jìn)軌跡，最終造成慘案的發(fā)生。為什么?因?yàn)槲覀內(nèi)鄙僖粋€(gè)端到端的計(jì)算架構(gòu)，使不同攝像設(shè)備的關(guān)鍵信息被快速關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而進(jìn)行分析。如果在前端，我們可以將目標(biāo)車輛的特征作為輸入?yún)?shù)、作為前端攝像設(shè)備的檢測(cè)特征，并通過(guò)智能前端的過(guò)濾，從所有的監(jiān)控點(diǎn)中抽取相應(yīng)的元數(shù)據(jù)，然后快速導(dǎo)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行檢索和分析，我們極有可能在短時(shí)內(nèi)發(fā)現(xiàn)被盜車輛，從而阻止犯罪行為的惡化。同時(shí)，這一架構(gòu)還可節(jié)約存儲(chǔ)產(chǎn)生的系統(tǒng)成本。

　　區(qū)別于單個(gè)設(shè)備的解決方案，英特爾以其優(yōu)越的性能、靈活的設(shè)計(jì)為設(shè)備制造商和系統(tǒng)集成商提供整套系統(tǒng)化解決方案，從數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析到應(yīng)用各個(gè)層面均有覆蓋。從硬件角度，英特爾提供的全系列處理器涵蓋入門級(jí)的凌動(dòng)、酷睿以及高性能的至強(qiáng)處理器，隨著夸克產(chǎn)品線的推出，我們?cè)谇岸说膽?yīng)用將更具性能功耗比優(yōu)勢(shì)。此外，英特爾聚焦于通過(guò)GPU進(jìn)行媒體處理工作負(fù)載的整合，比如編解碼的硬件加速，從而實(shí)現(xiàn)更高密度的視頻流集成，使系統(tǒng)整體性能得到優(yōu)化。在軟件層面，英特爾擁有多種媒體處理工具，如異步IPP、媒體處理開發(fā)套件(Media SDK)以及Open CL開發(fā)套件。同時(shí)，作為Hadoop的重要合作伙伴，英特爾提供的Hadoop發(fā)行版能夠?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供靈活支持，使之更適用于交通和安防行業(yè)的應(yīng)用，合作伙伴也可以在這個(gè)開放的平臺(tái)之上自如地融入自己的創(chuàng)新。

　　安防大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用

　　目前，數(shù)據(jù)分析往往在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行。英特爾相信，未來(lái)將有很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端，以提高實(shí)時(shí)性和后端處理效率，而最終的數(shù)據(jù)分析將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙，使我們同時(shí)獲得全局的智能以及局部的實(shí)時(shí)有效性。

　　以智能交通為例，博康智能作為國(guó)內(nèi)安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，是英特爾的長(zhǎng)期合作伙伴，兩者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等?；谟⑻貭柛咝阅苡布脚_(tái)及其軟件支持，博康交通智能解析技術(shù)可將部分預(yù)處理類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)放在前端完成，有效地緩解了后端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力，同時(shí)減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸中的帶寬壓力。體量大、價(jià)值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后，形成體量小、價(jià)值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息，進(jìn)而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r(shí)，數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進(jìn)行，得以獲取更加客觀、全面的交通信息。

　　通過(guò)視頻的智能分析，可以對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的所有目標(biāo)進(jìn)行智能感知，實(shí)現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識(shí)別、車流統(tǒng)計(jì)的功能，還能對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行智能報(bào)警，對(duì)具有一定行為特征的事件進(jìn)行預(yù)先報(bào)警，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點(diǎn)在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合，從而進(jìn)行編寫、編譯、調(diào)優(yōu)，而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)所在。