一種自適應(yīng)耦合TV和高階PDE的圖像放大模型
圖1,圖2分別為對Cameraman,Lena圖像及其部分細節(jié)用TV模型及本文耦合模型放大結(jié)果比較圖。本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/187493.htm
從細節(jié)放大圖的對比可見,TV模型復(fù)原的圖像存在嚴(yán)重的分塊效應(yīng),而本文耦合模型將圖像平滑成了一個灰度漸變的區(qū)域,消除了分塊效應(yīng),得到了視覺效果較好的圖像。
3 結(jié)論
通過將TV模型和四階PDE自適應(yīng)結(jié)合,充分運用四階PDE模型保持漸變區(qū)域光滑度的優(yōu)點彌補總變分TV模型存在分塊效應(yīng)的不足,同時也保留了TV模型保持圖像中不連續(xù)邊緣的優(yōu)點。實驗結(jié)果表明了本文模型的良好性能,同時也證明了PDE方法用于圖像處理的優(yōu)越性。進一步的研究包括彩色圖像的PDE處理等。
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