摘要：OFDM技術(shù)是下一代移動通信的主流技術(shù)，在信息量大，功率受限的多媒體傳感網(wǎng)的OFDM系統(tǒng)中，以突發(fā)模式傳輸數(shù)據(jù)，要求快速精確地完成定時同步。這里分析了一種應(yīng)用于OFDM系統(tǒng)中基于長訓練序列與本地序列互相關(guān)的精同步算法原理，同時給出了算法的FPGA設(shè)計方案，并在ISE中和FPGA測試板上進行驗證。在實現(xiàn)的過程中，對傳統(tǒng)實現(xiàn)方法進行了改進，對本地序列的位數(shù)進行截取符號位處理，并且對判決函數(shù)進行了近似處理。實現(xiàn)結(jié)果表明，該方法在不降低性能的前提下優(yōu)化了系統(tǒng)資源損耗和運算速度，具有較好的工程實踐價值。
關(guān)鍵詞：OFDM；精確定時；同步算法；FPGA

0 引言
目前，正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)成為多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)闹髁餮芯糠较?，并越來越受到人們的關(guān)注。OFDM對于符號定時非常敏感，定時誤差會造成符號間干擾(ICI)，所以符號定時算法的研究在OFDM技術(shù)中是至關(guān)重要的。
定時同步算法通常分為基于非輔助數(shù)據(jù)的同步算法和基于輔助數(shù)據(jù)的同步算法。目前應(yīng)用最廣泛的基于導頻的定時和頻偏估計算法是由Schmidl提出的。這種算法采用相同的兩段訓練序列進行定時，該方法采用遞推公式進行計算，實現(xiàn)復(fù)雜度很低，在OFDM系統(tǒng)中被廣泛采用，然而這種方法的定時判決函數(shù)存在一個誤差平臺，會引起很大的定時偏差。為了減小定時判決函數(shù)的誤差平臺造成的影響，Minn對Schmidl的方法做出了一定的改進。Minn的定時判決函數(shù)是一個尖峰，在一定程度上消除了誤差平臺的影響；Park提出了一種定時判決函數(shù)更加尖銳的波形。但是由于循環(huán)前綴的存在，這種方法的判決函數(shù)有很大的旁瓣，在循環(huán)前綴較長時，幾乎與主瓣的高度相同，在信噪比較低的情況下，很難得到正確的定時結(jié)果。采用訓練序列與本地PN碼互相關(guān)有明顯的單峰值，但在頻偏較大的情況下，定時判決函數(shù)會嚴重變形，引起較大的定時誤差。
本文針對一種長短序列相結(jié)合的符號定時算法，給出了精確定時的FPGA設(shè)汁方案，并對該方法進行了FPGA實現(xiàn)。在實現(xiàn)的過程中，采用狀態(tài)機、流水線等設(shè)計方法，優(yōu)化了系統(tǒng)的資源和運算速度，增強了本設(shè)計的應(yīng)用價值。
本文首先介紹了OFDM系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)，然后介紹了精同步的FPGA實現(xiàn)結(jié)構(gòu)，并對實現(xiàn)結(jié)構(gòu)進行了分析，最后對相關(guān)Matlab仿真結(jié)果進行了分析，并給出精同步FPGA的實現(xiàn)資源損耗報表。

1 OFDM數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)
本文中OFDM系統(tǒng)參照目前廣泛應(yīng)用于無線局域網(wǎng)中的IEEE 802．11a標準，以突發(fā)模式傳輸數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)幀前端的前導碼用作同步，AGC，頻偏估計。它的前導碼結(jié)構(gòu)如圖1所示。前導碼包括長訓練序列和短訓練序列兩個部分。短訓練序列分為10段，每段長度為32個抽樣點；長訓練序列分為2段，每段長度為128個抽樣點，加上保護前綴，總長度為640個抽樣點。前導碼之后是數(shù)據(jù)部分。

式中：r(n)表示輸入數(shù)據(jù)；C(n)是與本地序列相關(guān)的相關(guān)值；P(n)表示信號的功率，用作信號能量的歸一化。