最近兩年里，投資界越來越多的人在關注自動化行業(yè)，很多展會會議、朋友圈都在關注自動化行業(yè)，我一直比較疑惑的是這值得他們關注嗎?因為自動化行業(yè)首先規(guī)模并不大，總體也就在1500億不到，而且包含了大量的細分市場;其次，自動化行業(yè)很難有高速成長性，畢竟每年不到15%的增長也沒有多少講故事的空間，再說利潤，一直覺得自動化是個高科技行業(yè)，但是，與移動互聯(lián)、IT相比，行業(yè)的盈利也決定了收入并不豐厚，大部分業(yè)內(nèi)人士都覺得僅僅過得尚可而已，什么優(yōu)渥的生活基本上也談不上。

　　不過，隨著4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些概念的風起云涌，似乎這個行業(yè)又的確得到了極大的關注，然而，很多在產(chǎn)業(yè)里發(fā)生的事情正在改變著我們對于自動化的認識，也改變著我們過去的局限的認識。

　　藍海一定是在跨界的地方

　　紅海在任何單一的行業(yè)里都很容易成為現(xiàn)實，即使再獨特的技術，必然將引入更多的投資者，資金趨向于獲利—本性使然，如何突破過去的紅海而邁入藍海，那么，反倒簡單了，在跨界的地方，你會看到不一樣的世界，在傳統(tǒng)的汽車發(fā)動機領域，我們?nèi)で笸黄茙缀跏呛茈y的了，但是，電動汽車突破了傳統(tǒng)汽車在發(fā)動機材料、設計、加工等方面的技術壁壘，無人駕駛技術也使得汽車正在邁向新的藍海，這些都是跨界融合的結果。

　　基于大數(shù)據(jù)分析，我們可以延伸我們的競爭力，將原來提供設備，延伸到設備服務，并且通過反饋的數(shù)據(jù)來優(yōu)化我們的生產(chǎn)與制造，這樣就使得傳統(tǒng)機械制造業(yè)、自動化設備行業(yè)可以獲得新的盈利空間，并更好的吸引和把握客戶。

　　新技術帶來的不僅僅是便利、成本的節(jié)省，更重要的也是對新的盈利模式的催生。

　　自動化本身已經(jīng)是紅海，然而，人工智能技術、移動互聯(lián)技術、物聯(lián)網(wǎng)技術使得自動化與之融合后為傳統(tǒng)的制造業(yè)、流程工業(yè)等賦予了新的能力，這些能力帶來了產(chǎn)業(yè)的升級、優(yōu)化的空間，也賦予了消費者更多的選擇和更高品質(zhì)的生活。

　　跨界體現(xiàn)在以下幾個方面的融合

　　智能制造對于集成的需求使得自動化必須與更多原來邊界的科技如MES、仿真軟件等在融合;

　　產(chǎn)業(yè)的融合使得其它技術向自動化擴張，如IoT、AI、3D打印、觸摸屏，Web技術等;

　　人工降低的需求使得自動化從工業(yè)向農(nóng)業(yè)、醫(yī)院、智能樓宇等多個方向延伸;

　　正在入侵自動化領域的跨界者

　　1.機器人顯然已經(jīng)被納入了自動化行業(yè)

　　就技術而言，在PLCopen的Part 4里實現(xiàn)了協(xié)同運動控制，將原有的CNC、機器人與定位同步控制納入統(tǒng)一軟件架構，這使得機器人能夠與傳統(tǒng)機器融合在一起構成產(chǎn)線，盡管如此，原有的機器人與工藝設備集成仍然會有難度，2015年開始，Comau與B&R合作的openRobotics突破原有的產(chǎn)線集成，將機器人作為一個對象由其平臺的mapp來實現(xiàn)軟件集成，這里，機器人將被視為一個執(zhí)行單元，與工藝設備的同步、定位控制、邏輯、安全動作進行集成。

　　2.開放的軟件集成變得簡單

　　傳統(tǒng)來說，MES是屬于IT的嗎? MES在智能制造中扮演的角色越來越重要，然而，在過去不成功的MES實施中，自動化的缺位是一個問題，由于MES對自動化的不了解，對數(shù)據(jù)的獲取的困難，以及硬件互聯(lián)的問題導致了MES很難有一個好的結果，但是，當基于更為開放的互聯(lián)如OPC UA接口、以及自動化采集軟件對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標準，MES與自動化緊密結合，在這個時候，對于智能制造的應用而言，MES是屬于IT技術嗎?

　　軟件—來自IT世界何至于MES，包括HTML5、Web Server、Andriod操作系統(tǒng)、ROS機器人操作系統(tǒng)通過智能制造與自動化在融合。

　　3.云平臺與人工智能

　　云服務的平臺正在由Cisco、華為等來自傳統(tǒng)的移動互聯(lián)公司構建，這些服務基于大量數(shù)據(jù)采集，IoT技術提供直接的數(shù)據(jù)采集服務，盡管這些技術目前尚未真正大量的使用，但前沿的技術企業(yè)已經(jīng)在為我們尋求跨界的應用，以前，那些算法被應用于商業(yè)系統(tǒng)，而今天這些技術同樣開始被移植于智能制造系統(tǒng)。

　　(1).人工智能算法對傳統(tǒng)的服務的改善

　　預測性維護往往是需要“專家系統(tǒng)”的—這個專家系統(tǒng)是基于對機械零件如軸承、聯(lián)軸器等進行數(shù)十年的工程參數(shù)累積而形成的，這使得傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)往往非常昂貴，而新時代，人工智能算法的成熟使得可以基于大量數(shù)據(jù)的自學習能力來應用于預測性維護成為了可能，現(xiàn)在，新的測量系統(tǒng)的專業(yè)企業(yè)正在基于這些數(shù)據(jù)分析來進行更廣泛的智能制造應用，例如：通過測量大量的零配件轉配過程的誤差，為質(zhì)量的提升給出預測性調(diào)整。

　　(2).企業(yè)能力的外包服務：

　　那些具有強大設計能力的公司，除了為客戶提供產(chǎn)品外，甚至可以把自己的設計能力、工藝管控能力、生產(chǎn)制程的管理能力通過云服務平臺輸出，使得盈利模式可以得到繼續(xù)的延伸。

　　(3).IoT的服務：

　　IoT并非是一種傳感技術那么簡單，它所代表的是對數(shù)據(jù)采集的更為靈活且自由的重構，很多傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)中需要通過SCADA、專用的數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)是可以直接通過數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)被存儲到云端的，這些數(shù)據(jù)可以被云應用服務來進行分析。

　　4.仿真軟件與自動化的互聯(lián)與集成

　　有時候，看看我們隔壁的那些跨界的同行在干什么的時候，我們會覺得大吃一驚，就像PTC這樣的CAD、PLM軟件廠商一樣，他們正在用仿真技術客戶提供更高效的設計分析，并且，這些技術已經(jīng)融合了大量的傳感技術、虛擬現(xiàn)實技術、Web技術，智能制造使得這些技術必須與自動化進行銜接，直接生成的制造參數(shù)將會發(fā)布給執(zhí)行系統(tǒng)，由自動化系統(tǒng)來執(zhí)行這些設計，并且反饋給系統(tǒng)產(chǎn)品存在的問題，并給予改善。

　　很顯然，智能制造使得原先那些與自動化分立的應用技術領域如仿真軟件MATLAB/Simulink、設計軟件Pro-e,CATIA、UGs、Solidworks與我們更為緊密，智能制造使得這些技術與自動化更為緊密的銜接。

　　5.基于Andriod的自動化時代要來臨嗎?

　　除了用于HMI的開發(fā)，Andirod的開源特性仍然吸引了很多人在其上的裁剪，以便能夠在智能化應用中獲得一些先機，對于那些要求不高的機器人-如應用于輔助系統(tǒng)的，可以采用Andriod平臺的控制器，就像Arduino、樹莓派這些應用一樣，他們正在一些兒童玩具的領域在使用，你一定會覺得他們來到自動化這個要求穩(wěn)定與可靠非常高的領域簡直是找死，不過，你放心，開源的魅力讓它賦予Andriod新意。

　　6.移動互聯(lián)網(wǎng)的自動化

　　即使Web技術不能滿足自動化的實時性要求，在傳統(tǒng)意義上這是有一定的道理的，但是，在新的時代，我想Web技術的開放性與低廉成本還是吸引著很多企業(yè)，例如：HMI就可以采用Web技術來實現(xiàn)，這對于SCADA的開發(fā)而言，就是極大的便利。

　　當然，Web技術可以不僅僅用于純粹只是為了HMI類的應用，如果可以的話，我們可以在全世界都可以訪問你想訪問的設備，安全是必須的。

　　自動化正在消失?

　　自動化只是其中的智能執(zhí)行環(huán)節(jié)，當然，你也可以說，自動化變得更為智能。