微軟、谷歌、Facebook、IBM等科技巨頭都競(jìng)相布局人工智能，除了表面上的營(yíng)銷噱頭外，更是將其作為其業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力及轉(zhuǎn)型之需，人工智能真能拯救這些公司？

 人工智能結(jié)合醫(yī)療影像 益處多多?

　　近年來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，由不同終端設(shè)備催生出的數(shù)據(jù)量愈加龐大，據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，在2020年大數(shù)據(jù)量將上漲至44ZB。據(jù)了解，這些數(shù)據(jù)有高達(dá)80%都是來(lái)源于文本、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是由于技術(shù)瓶頸，現(xiàn)有的IT系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此，這些數(shù)據(jù)就猶如“垃圾”，變得毫無(wú)價(jià)值。而其于人工智能的認(rèn)知技術(shù)則是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然產(chǎn)物，不但能夠識(shí)別大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更可以提供數(shù)據(jù)洞察(認(rèn)知計(jì)算是IBM提出的一個(gè)概念，從技術(shù)角度上來(lái)講，認(rèn)知計(jì)算和人工智能有很多共性的地方，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面十分類似，但人工智能只是認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)維度，人工智能強(qiáng)調(diào)讓機(jī)器更人性化，而認(rèn)知計(jì)算更多的強(qiáng)調(diào)推理和學(xué)習(xí)，以及如何把這樣的能力結(jié)合具體的商業(yè)應(yīng)用、解決商業(yè)問(wèn)題)。IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)服務(wù)器解決方案施東峰曾表示，認(rèn)知計(jì)算是一種能夠“像人一樣”思考和感知這個(gè)世界，具有理解、推理和學(xué)習(xí)三大突出特性，能夠理解各種形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由此生成數(shù)據(jù)洞察，助力企業(yè)快速?gòu)膹?fù)雜的海量數(shù)據(jù)中獲得洞察，并做出更為精準(zhǔn)的商業(yè)決策。

　　事實(shí)上，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認(rèn)知計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)用于醫(yī)療影像領(lǐng)域，并出現(xiàn)了“機(jī)器人醫(yī)生”，以IBM的“沃森醫(yī)生”最有代表性。在國(guó)內(nèi)醫(yī)療信息化和分級(jí)診療的大背景下，人工智能與醫(yī)學(xué)影像的市場(chǎng)空間在不斷增長(zhǎng)。

　　對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)，大腦的記憶容量和時(shí)間都是有限的，絕大多數(shù)醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的幾萬(wàn)份有關(guān)研究論文，更不可能記住人類可能患上的上萬(wàn)種疾病。但是對(duì)于人工智能不同，“機(jī)器人醫(yī)生”通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以不間斷的從大量的醫(yī)學(xué)工具書(shū)、醫(yī)學(xué)雜志、臨床診斷手冊(cè)、醫(yī)療電子記錄，到百科全書(shū)、詞典、圖書(shū)、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，幾乎可以及時(shí)存儲(chǔ)所有最新的的醫(yī)學(xué)知識(shí)。而且更為重要的是，機(jī)器人醫(yī)生能夠?qū)W以致用，通過(guò)認(rèn)知分析技術(shù)，憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù)，迅速給出“意見(jiàn)”，指導(dǎo)醫(yī)生做出診斷和治療決策，并且不會(huì)因?yàn)槿说母髑榫w導(dǎo)致缺診或誤診，同時(shí)患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務(wù)，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可節(jié)省成本。

　　之前，對(duì)于90%以上的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的認(rèn)知分析一直是空白，原因在于涉及到大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)和電腦認(rèn)知計(jì)算技術(shù)，技術(shù)門檻高，而基于認(rèn)知技術(shù)正好彌補(bǔ)了這一技術(shù)空白，人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值是不容忽視的。據(jù)IBM提供的資料，在國(guó)外，早在2014年，IBM的“沃森醫(yī)生”已經(jīng)在美國(guó)安德森癌癥中心(M.D. Anderson Cancer Center)上崗，已經(jīng)被譽(yù)為“未來(lái)最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據(jù)測(cè)算，沃森的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到73%。

　　人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)影像，益處多多，患者、醫(yī)師和醫(yī)療均受益。對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，可以更快速的完成健康檢查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷建議及個(gè)性化治療方案建議;對(duì)于醫(yī)師來(lái)講，可以消減讀片時(shí)間，輔助診斷，降低誤診的概率及提示可能的副作用;對(duì)于醫(yī)療來(lái)講，深度學(xué)習(xí)可以提高準(zhǔn)備率，同進(jìn)系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

　　人工智能助力可穿戴式醫(yī)療快速落地?

　　市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)ABI Research預(yù)測(cè)，未來(lái)5年可穿戴設(shè)備行業(yè)將進(jìn)入爆發(fā)和普及期，預(yù)計(jì)2018年全球可穿戴設(shè)備出貨量將達(dá)到4.85億臺(tái)，對(duì)應(yīng)銷售規(guī)模為190億美元，可見(jiàn)，可穿戴設(shè)備市場(chǎng)空間巨大。 Ahadome預(yù)測(cè)可穿戴技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域至少占可穿戴設(shè)備的50%份額?？梢哉f(shuō)，醫(yī)療是可穿戴設(shè)備最具前景的應(yīng)用領(lǐng)域，未來(lái)將被“顛覆”得最徹底的領(lǐng)域。

　　人工智能與可穿戴醫(yī)療設(shè)備關(guān)系相當(dāng)“親密”，對(duì)于可穿戴式醫(yī)療的快速落地起到推波助瀾的作用，可穿戴設(shè)備將為醫(yī)療器械行業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)革命，不但可以隨時(shí)隨地監(jiān)測(cè)血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體的健康指標(biāo)，還可以用于各種疾病的治療，甚至可以可用于各種慢性病監(jiān)測(cè)。

　　根據(jù)IBM提供的資料, IBM Watson的認(rèn)知計(jì)算技術(shù)可以助力可穿戴式醫(yī)療引領(lǐng)變革，從2016年初，IBM轉(zhuǎn)型成為一家認(rèn)知解決方案云平臺(tái)公司，并陸續(xù)與醫(yī)療保健領(lǐng)域的前沿企業(yè)合作，大力布局個(gè)人健康與醫(yī)療保健領(lǐng)域。在CES 2016數(shù)字健康峰會(huì)上，IBM分別宣布與Under Armour、Medtronic達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，IBM Watson的認(rèn)知計(jì)算技術(shù)，將在個(gè)人健康領(lǐng)域創(chuàng)造和提供更有意義的由數(shù)據(jù)支持的洞察。據(jù)了解，Under Armour的全新UA Record?結(jié)合了“認(rèn)知訓(xùn)練系統(tǒng)”，它可以被用作私人健康顧問(wèn)、健身教練與助手，在睡眠、健康、運(yùn)動(dòng)和營(yíng)養(yǎng)狀況方面，提供及時(shí)且有數(shù)據(jù)依據(jù)的指導(dǎo)，甚至參考與使用者相類似的人的信息進(jìn)行分析。Medtronic利用IBM認(rèn)知解決方案進(jìn)行糖尿病管理，共同為消費(fèi)者打造一個(gè)私人健康管理專家，Medtronic應(yīng)用將通過(guò)相關(guān)的實(shí)時(shí)洞察與訓(xùn)練功能，來(lái)幫助糖尿病患者更好地了解日?；顒?dòng)對(duì)病情的影響，并做出相應(yīng)調(diào)整。通過(guò)應(yīng)用IBM Watson的認(rèn)知計(jì)算能力處理來(lái)自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來(lái)源的數(shù)據(jù)，并提供個(gè)性化的糖尿病管理服務(wù)。

　　“作為首款認(rèn)知時(shí)代的系統(tǒng)，IBM Watson將思考能力融入數(shù)字化應(yīng)用、產(chǎn)品和系統(tǒng)，”IBM研發(fā)與解決方案高級(jí)副總裁John Kelly表示，“我們看到這種能力開(kāi)始改變包括醫(yī)療保健、保險(xiǎn)和零售等在內(nèi)的各行各業(yè)。我們期待著與健康和保健領(lǐng)域的前沿企業(yè)共同合作。如今Under Armour可以充分發(fā)揮IBM Watson的優(yōu)勢(shì)，在個(gè)人健康領(lǐng)域進(jìn)行轉(zhuǎn)型，與客戶之間建立更加深入的關(guān)系，通過(guò)數(shù)據(jù)更清晰展現(xiàn)每一個(gè)人的健身效果，以幫助他們實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康目標(biāo)。” “作為首款認(rèn)知時(shí)代的系統(tǒng)，IBM Watson將思考能力融入數(shù)字化應(yīng)用、產(chǎn)品和系統(tǒng)。”