大數(shù)據(jù)服務(wù)對于企業(yè)云來說頗具吸引力，亞馬遜AWS，微軟Azure和谷歌公共云為此在市場中激烈競爭，但哪家公司會脫穎而出呢?

　　云計(jì)算的市場正在迅速發(fā)展，而大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)也在不斷變化。雖然這對于云計(jì)算供應(yīng)商來說比較困難，這是值得嘗試的，而這對于全球領(lǐng)先三大云計(jì)算供應(yīng)商(亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，微軟Azure和谷歌公共云)來說也是不平等的。

　　在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)具有協(xié)同效應(yīng)的市場區(qū)域，谷歌公司在搜索方面經(jīng)驗(yàn)非常豐富有但亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和微軟Azure吸引一些有趣的初創(chuàng)公司增加價(jià)值。

　　而大數(shù)據(jù)服務(wù)這個充滿活力的服務(wù)無論從性能和經(jīng)濟(jì)的角度來看越來越有吸引力。云計(jì)算用戶將最終從三個云計(jì)算巨頭之間的大數(shù)據(jù)競爭中獲益，不過這看起來將要持續(xù)多年。

　　以下仔細(xì)看一下亞馬遜AWS，微軟Azure和谷歌公共云目前提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)：

　　亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

　　亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)擁有廣泛的大數(shù)據(jù)服務(wù)。例如亞馬遜彈性MapReduce，運(yùn)行Hadoop和Spark而KinesisFirehose和KinesisStreams提供了大數(shù)據(jù)集到AWS。用戶可以通過Redshift存儲數(shù)據(jù)，Redshift是通過數(shù)據(jù)壓縮以幫助降低成本PB級規(guī)模的數(shù)據(jù)倉庫，開源軟件Elasticsearch是部署在AWS中的分析工具，提供如點(diǎn)擊率和日志監(jiān)控等服務(wù)。并通過Kinesis補(bǔ)充分析數(shù)據(jù)流。

　　值得一提的是，谷歌提供的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品缺乏的就是GPU實(shí)例。

　　與谷歌公司相比，AWS有一個更大的數(shù)據(jù)集的存儲選擇。除了大量的AWS簡單存儲服務(wù)的農(nóng)場以外，還擁有低延遲的NoSQL數(shù)據(jù)庫;為Titan圖形數(shù)據(jù)庫提供存儲服務(wù)的DynamoDBTitan;PB級的NoSQL數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫ApacheHBase。

　　AWS還具有一個商務(wù)智能(BI)服務(wù)，QuickSight可以采用并行的方式，在內(nèi)存中實(shí)現(xiàn)高速處理。這是亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的AWS聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺，該平臺的設(shè)備連接到云中，并可以擴(kuò)展到數(shù)十億美元的設(shè)備和萬億條消息。

　　雖然谷歌公司具有邊緣的搜索和分析引擎，而AWS的服務(wù)范圍更廣，并有雙圖形處理單元(GPU)的實(shí)例。

　　微軟Azure

　　對于分析，微軟Azure有數(shù)據(jù)分析湖，它采用專有的U-SQL與SQL和C++，以及基于Hadoop的服務(wù)的HDInsight。此外，還有Azure的分析數(shù)據(jù)服務(wù)DataFactory，使用全局元數(shù)據(jù)系統(tǒng)識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)工廠，其中連鎖內(nèi)部部署和云數(shù)據(jù)源和管理數(shù)據(jù)管道。

　　數(shù)據(jù)存儲湖是Azure在Hadoop文件系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。云服務(wù)提供商有廣泛的通用存儲產(chǎn)品，包括StorSimple，SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫和存儲塊。