在亞洲研究院內(nèi)，90%以上的科研人員是華人，像聶再清團(tuán)隊一樣的研究小組有20多個，其中很多都從事與人工智能相關(guān)的核心技術(shù)和應(yīng)用研究。

　　“為微軟孵化顛覆性科技并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)?，F(xiàn)在我們部門建立了幾個團(tuán)隊，專注于新業(yè)務(wù)”

　　人工智能

　　今年的微軟Build大會上，微軟CEO薩提亞.納德拉展示了一款能夠訂購達(dá)美樂Pizza的機(jī)器人。方法很簡單，只需要對著你的移動設(shè)備說“想吃Pizza”，約定時間內(nèi)，Pizza就被送到你的手里——不用點開某個叫餐軟件，甚至不必打字。就像是有個人坐在后臺，隨時待命。

　　沒有人坐在后臺待命，是讀取和深度學(xué)習(xí)達(dá)美樂點餐全流程的虛擬機(jī)器人完成了所有操作。微軟給這個黑科技項目取了一個并不花哨的名字——“機(jī)器人智能”(Bot Intelligence)。整個項目展示只有短短5分鐘，但對微軟而言，意義重大。

　　掌管微軟整體技術(shù)研究的執(zhí)行副總裁沈向洋表示，“機(jī)器人智能”是機(jī)器人架構(gòu)(Bot Framework)的核心部分，嵌入了深度學(xué)習(xí)、語義理解等人工智能技術(shù)，第三方開發(fā)者能夠通過機(jī)器人架構(gòu)這個平臺來創(chuàng)建不同功能的機(jī)器人。

　　它直接關(guān)系到微軟的未來——不僅僅是訂購Pizza，微軟希望，不同企業(yè)可以像達(dá)美樂那樣利用微軟的平臺更簡單地制作并運行自己的智能機(jī)器人。彭博社撰文指出，這是一個嶄新的市場，以至于Gartner和Forrester等調(diào)研公司還沒有摸清楚它的規(guī)模，這很可能會非常龐大。

　　這項終極目標(biāo)是要讓機(jī)器替代人類的技術(shù)背后，集結(jié)了微軟眾多科學(xué)家的智慧，尤其是幾年來在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成果。每年微軟都有接近100億美元投入在研發(fā)上，其中很大一部分集中在人工智能。據(jù)沈向洋介紹，在全球微軟有1000多名研究人員，至少有三分之一都在研究人工智能。在這龐大的科學(xué)家隊伍中，華人面孔的科學(xué)家，成為微軟人工智能戰(zhàn)略背后的核心研發(fā)力量。

　　“(微軟CEO納德拉展示的)這個Pizza機(jī)器人的大腦，就是我們做的。”38歲的聶再清說。他是微軟亞洲研究院資深研究員，帶領(lǐng)著一個有8個研究員的小組，過去十余年都在主攻大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。“簡單說，(我們的工作)就是讓機(jī)器能夠理解用戶的自然語言并構(gòu)建知識圖譜。”他說道。

　　這個研究小組的成果，促成了Pizza機(jī)器人和其背后“機(jī)器人智能”技術(shù)的誕生，也讓不同企業(yè)利用微軟的平臺制作并運行自己的機(jī)器人，成為了可能。

　　今年3月，聶再清代表亞洲研究院，在美國華盛頓州雷德蒙微軟總部一年一度的Techfest(微軟技術(shù)大會)上，展示了這項成果。他僅用了幾行代碼，制作出一個能夠用于企業(yè)內(nèi)部預(yù)訂會議的機(jī)器人。當(dāng)時，納德拉坐在不到5米遠(yuǎn)的看臺上，在他旁邊的是微軟執(zhí)行副總裁、研發(fā)集團(tuán)CEO沈向洋。

　　沈向洋

　　“這是我見到過的最簡單的代碼。”微軟CEO納德拉對一旁的沈向洋說道，他希望在一個月后的Build大會上加入這個研究的展示，不過展示形式可能要換換，比如，不是用于預(yù)訂會議的機(jī)器，而是用簡單的代碼寫出一個可以訂購Pizza的智能點餐機(jī)器人。

　　“通常為機(jī)器人添加新功能或場景需要一整套的工序，現(xiàn)在只需要幾步，有了‘機(jī)器人智能’的機(jī)器人架構(gòu)平臺就能幫助開發(fā)者構(gòu)建一個機(jī)器人的大腦，哪怕你對軟件工程的知識一竅不通。”他介紹道。

　　講述“Pizza機(jī)器人”這段誕生過程時，聶再清坐在北京中關(guān)村一棟30層高的寫字樓辦公室里。這里是微軟亞洲研究院，微軟全球范圍內(nèi)1000多名科學(xué)家和專家中的五分之一，聚集于此。

　　在亞洲研究院內(nèi)，90%以上的科研人員是華人，像聶再清團(tuán)隊一樣的研究小組有20多個，其中很多都從事與人工智能相關(guān)的核心技術(shù)和應(yīng)用研究，涵蓋了從大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理到在線搜索等人工智能核心技術(shù)的方方面面。3月在美國高調(diào)上線并引發(fā)軒然大波的微軟人工智能助手Tay的原型，即在中國有4000萬用戶的語音助手“微軟小冰”，正是這些研究團(tuán)隊的另一項成果。

　　研發(fā)團(tuán)隊

　　身為微軟全球執(zhí)行副總裁、掌管這個全球最大高科技公司研究事務(wù)的沈向洋博士，也起步于位于北京的這個研究院。沈向洋曾擔(dān)任微軟亞洲研究院院長，是聶再清的上司。

　　1999年，沈在北京加入微軟亞洲研究院，成為這個研究院第一名研究員，主攻視覺識別。那一年，李開復(fù)任亞洲研究院院長，在他的帶領(lǐng)下，微軟實驗室開始拼音輸入程序的研發(fā)。李開復(fù)和沈向洋不僅都畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，且都師從1994年的圖靈獎獲得者拉吉.瑞迪。從1999年開始，直到今日，人工智能都是整個微軟亞洲研究院的主攻方向之一。

　　現(xiàn)在沈向洋的辦公室位于美國華盛頓州的雷德蒙總部，從窗外望出去，能隱約看到雷德蒙大學(xué)的操場。19年前，Windows95在這里正式發(fā)布。那曾是微軟最輝煌的時期，Windows幾乎占據(jù)了90%的市場份額，直到2007年，雅虎和谷歌帶來的全新商業(yè)模式——這種通過廣告賺錢，而對用戶而言一切免費的模式與微軟截然不同，也讓微軟第一次正視自己已經(jīng)錯失了搜索的機(jī)會。

　　美國華盛頓州雷德蒙德的微軟總部

　　那是一次輸在策略的賽跑。事實上，2007年沈向洋在亞洲研究院任院長時，這里的自然語言研究及機(jī)器學(xué)習(xí)已小有成果——這兩者正是搜索技術(shù)往前發(fā)展的核心。正因如此，當(dāng)年年底，當(dāng)時任微軟CEO的史蒂夫.鮑爾默決定要在微軟內(nèi)部打造一支搜索團(tuán)隊時，選中了沈向洋。

　　鮑爾默當(dāng)時給團(tuán)隊打氣說：“我調(diào)了一個最懂技術(shù)的人，叫沈向洋，又調(diào)了一個最懂產(chǎn)品的人，叫納德拉。”接下來的幾年，沈陸續(xù)從亞洲研究院帶了54個研究員到必應(yīng)(Bing)。這些研究員最后都成為了搜索團(tuán)隊里面的技術(shù)骨干。

　　又過了六年后，納德拉成為了微軟的掌舵人，把公司帶向云計算，而沈向洋這位出生于南京的中國人，則成為了微軟創(chuàng)新理念的重要布道者。他所帶領(lǐng)的研發(fā)團(tuán)隊時刻都在為微軟尋找下一個“偉大的點子”。

　　這兩年，如何讓研發(fā)團(tuán)隊這個微軟重要且寶貴的資產(chǎn)支持企業(yè)未來的發(fā)展藍(lán)圖，一直是納德拉和沈向洋反復(fù)討論的話題。為此，沈向洋更改了研發(fā)部門的一些規(guī)劃與制度。微軟在全球擁有11個研究院和實驗室，在研究院里，研究工作以研究領(lǐng)域為單位獨立運行，同時研究組之間、研究組與產(chǎn)品部門之間又保持密切合作。

　　過去，研究小組不是一個真正的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊，而是以基礎(chǔ)研究為主，較少考慮市場因素，現(xiàn)在沈向洋希望研究團(tuán)隊也參與產(chǎn)品的研發(fā)。“為微軟孵化顛覆性科技并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)?，F(xiàn)在我們部門建立了幾個團(tuán)隊，專注于新業(yè)務(wù)。”他說道。