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          2016年中國無人駕駛產業(yè)報告

          作者: 時間:2016-08-05 來源:新能源汽車觀察 收藏
          編者按:無人駕駛時代,汽車將由“軟件+硬件”組成向“軟件+硬件+內容”組成的方向發(fā)展,未來內容提供商將會給消費者帶來更加豐富的汽車生活。

            ⑵形成兩條發(fā)展路徑——ADAS和人工智能

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201608/295092.htm



            目前的發(fā)展已經形成以ADAS和人工智能切入的兩條發(fā)展路徑。

            路徑一:以傳統(tǒng)車廠為代表,如上汽集團、長安汽車等。

            通過不斷完善和發(fā)展ADAS功能和技術,逐步提高汽車的自動化、智能化程度來不斷向完全發(fā)展。發(fā)展的根本目的是緩解司機駕駛壓力,改善司機的駕駛體驗。主機廠具備豐富的整車制造經驗,完善的配套服務體系。核心技術是ADAS的各項自動控制系統(tǒng) ,在汽車的行駛決策過程中,更多的是由人對周邊的狀況做出判斷,并采取執(zhí)行措施,機器決策僅起到輔助作用。

            路徑二:以互聯(lián)網企業(yè)為代表,如百度、谷歌等。

            通過提高移動式機器人 深度學習能力和自主決策能力來完成無人駕駛汽車的各項任務。發(fā)展的根本目的是以計算機來控制汽車,徹底取代人工駕駛?;ヂ?lián)網企業(yè)擁有先進的互聯(lián)網技術,成熟的算法和云服務平臺,能夠通過人工智能技術不斷提高機器的“駕駛經驗”,從而對行駛路況進行準確的判斷,降低人為因素干擾帶來的事故率。核心技術是人工智能技術,在汽車的行駛決策過程中,完全由機器對周邊狀況進行決策并控制執(zhí)行,人工智能完全控制汽車的所有駕駛決策。

           ?、侵袊鵁o人駕駛市場仍處于探索期



            Analysys易觀分析認為,我國無人駕駛汽車已經過多年的摸索,目前仍處于探索期。緊隨2011年一汽無人駕駛車路事件之后,各參與方紛紛在無人駕駛領域展開布局,加大技術研發(fā)投入,試圖在無人駕駛市場搶先占據(jù)一席之地。預計將在2020年以后市場將會進入啟動期。

            探索期內已經展開的一系列重要事件:

            1992年:國防科技大學成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車,標志著中國無人駕駛行業(yè)正式起步并進入探索期,無人駕駛的技術研發(fā)正式啟動。

            2005年:上海交通大學成功研制首輛城市無人駕駛汽車。

            2011年:一汽紅旗HQ3無人駕駛車進行了從長沙至武漢286公里的路測。

            2014年:百度和寶馬簽署戰(zhàn)略協(xié)議,雙方將在無人駕駛領域展開合作,此后各汽車廠商和互聯(lián)網公司加大研發(fā)投入,無人駕駛的技術將快速發(fā)展。

            2015年12月:百度無人駕駛汽車完成北京開放高速路的自動駕駛測試。

            2016年4月:長安汽車成功完成2000公里超級無人駕駛測試,從重慶途徑西安、鄭州,最終抵達北京。

            2016年6月:工信部批準的國內首個“國家智能網聯(lián)汽車(上海)試點示范區(qū)”封閉測試區(qū)正式開園運營。

            2、無人駕駛產業(yè)生態(tài)圖譜分析

           ?、胖袊鵁o人駕駛產業(yè)生態(tài)圖譜



            無人駕駛是在傳統(tǒng)汽車產業(yè)的基礎上融入了智能化、自動化 、電動化以及互聯(lián)網化等技術的綜合性產業(yè)。

            從產業(yè)圖譜角度來看,無人駕駛產業(yè)包含硬件和軟件兩大部分:硬件分為整車和智能零部件兩部分;軟件分為技術和內容兩部分。

            深度學習算法、云服務、車聯(lián)網、系統(tǒng)平臺、人機交互等是人工智能的核心技術,也是實現(xiàn)無人駕駛的核心技術。地圖導航系統(tǒng)是無人駕駛發(fā)展的前提,能夠增加無人駕駛汽車對外部地理位置信息的完整度。娛樂通信生活服務內容則能夠大大豐富無人駕駛的汽車生活,滿足消費者娛樂、社交、辦公等的需求。

            智能硬件是實現(xiàn)無人駕駛的基礎。通過智能感知設備對周邊環(huán)境進行信息采集,由植入深度學習算法的芯片處理器進行決策分析,并通過控制執(zhí)行設備對芯片處理器做出的決策進行執(zhí)行。人機交互設備屬于汽車內部的信息采集設備,通過交互設備接收消費者的指令,并提供導航和車內娛樂等服務。

           ?、浦悄芰闩浼峁┓疥P鍵成功要素



            Analysys易觀分析認為,智能零配件提供方的關鍵成功要素為:

            感知層面:擴大感知范圍,提高信息采集精確度

            決策層面:加大研發(fā)投入力度,掌握核心芯片技術

            執(zhí)行層面:加快響應速度,提高運行穩(wěn)定性



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