（作者Tom Austin為Gartner研究副總裁，陳勇為Gartner研究總監(jiān)）

摘要：智能機(jī)器、認(rèn)知計(jì)算與人工智能尚有一定的差別，我們現(xiàn)在正處于智能機(jī)器時(shí)代的開端，企業(yè)應(yīng)該把握好這一時(shí)代下的商機(jī)。Gartner預(yù)測(cè)，到2020年逾30%的首席信息官會(huì)將智能機(jī)器列入前五大投資重點(diǎn)。

　　我們正處于智能機(jī)器時(shí)代的開端，該時(shí)代以三大發(fā)展趨勢(shì)為鮮明特征——激進(jìn)的硬件創(chuàng)新、海量數(shù)據(jù)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域前所未有的進(jìn)步，它們均出現(xiàn)于2012年前后。這一進(jìn)程將如同工業(yè)革命一般極具變革性和顛覆性。

　　大大小小的物件將變得更加智能，越來越能理解并響應(yīng)我們的需求。它們也將變得更加安全、適應(yīng)力更強(qiáng)。設(shè)想，汽車、零售店、房屋、辦公室、工廠和娛樂場所等，幾乎各種形式的腦力勞動(dòng)和社會(huì)互動(dòng)都將因機(jī)器人的幫助而發(fā)生重大改變。智能機(jī)器將以我們今天難以想象的方式影響每一項(xiàng)工作以及每一行業(yè)。

　　如今，一些真實(shí)的商機(jī)已經(jīng)對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)產(chǎn)生積極影響，如：自動(dòng)駕駛汽車、智能視覺系統(tǒng)、虛擬客戶助手、智能(個(gè)人)代理以及自然語言處理等。作為首席信息官，您無需掌解所有能力和限制。不過，您必須確保跨部門團(tuán)隊(duì)能夠足夠熟練挖掘各種機(jī)會(huì)并恰當(dāng)?shù)爻C正謬見，這兩種能力均在這個(gè)領(lǐng)域不斷興起。

智能機(jī)器、認(rèn)知計(jì)算與人工智能的區(qū)別

　　Gartner更傾向于采用“智能機(jī)器”這一通用術(shù)語而非認(rèn)知計(jì)算或是人工智能，這是因?yàn)榧夹g(shù)賦予人的屬性(擬人論)可能會(huì)扭曲我們對(duì)技術(shù)真正能力的理解。有些觀點(diǎn)認(rèn)為此類機(jī)器真的非常聰明，人工智能最終能成功生產(chǎn)出能夠模擬人類大腦運(yùn)作或復(fù)制人類認(rèn)知過程的工具，而對(duì)這類假設(shè)進(jìn)行投資時(shí)請(qǐng)務(wù)必謹(jǐn)慎。所有這些假設(shè)都是錯(cuò)誤的，很可能還將繼續(xù)錯(cuò)上好幾十年。

　　智能機(jī)器、認(rèn)知計(jì)算與人工智能這些術(shù)語的區(qū)別如下：

　　• 智能機(jī)器：這種技術(shù)一般基于經(jīng)驗(yàn)采取行動(dòng)，并非完全依賴人類的指令(它們能夠自我學(xué)習(xí))，能夠創(chuàng)造意想不到的結(jié)果。然而，智能機(jī)器只是狹義上的“智能”?？偟膩碚f，這些技術(shù)不具備自我動(dòng)機(jī)，只是展示常識(shí)或者想出新方法。

　　• 人工智能：回顧1955年，研究人員假設(shè)他們能夠描述人類智能的各個(gè)過程并加以模仿，進(jìn)而創(chuàng)造出人工(人類)智能。我堅(jiān)信他們錯(cuò)了，今天依然如此，但我們現(xiàn)在進(jìn)入了智能機(jī)器時(shí)代。

　　• 認(rèn)知計(jì)算：該術(shù)語將人類認(rèn)知的屬性賦予計(jì)算，這在科技中并未得到證實(shí)。機(jī)器不存在同源性，它們沒有認(rèn)知能力，既不會(huì)思考也不會(huì)推理。它們的“推理”通常反映為執(zhí)行使其運(yùn)行編碼的推理規(guī)則(詳細(xì)的算法)以及用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)。機(jī)器沒有常識(shí)，它們?cè)谶@方面能力有限。沒有研究文獻(xiàn)支持相反的觀點(diǎn)，至少目前還沒有。

真正的商機(jī)

　　盡管有各自炒作和混亂，智能機(jī)器技術(shù)具有許多實(shí)際應(yīng)用，可以完成需要大量(大規(guī)模)人工的工作，或者五年前無法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。例如：

　　• 在美國，Go Moment's Ivy是酒店客人的一位虛擬客戶助理，它能回答客人的問題，將要求發(fā)送給適當(dāng)?shù)穆?lián)系點(diǎn)，提高效率和客戶滿意度;

　　• 加拿大的Yactraq采用自然語言處理業(yè)務(wù)應(yīng)用，為企業(yè)增加價(jià)值，它擅長快捷、便宜、自動(dòng)地創(chuàng)造自定義詞匯，能夠從音頻信息提取更多的見解;

　　• 總部設(shè)在美國的Clarifai代表實(shí)用的前沿技術(shù)，提供圖像和視頻分類、標(biāo)簽和搜索服務(wù)，以及針對(duì)具體任務(wù)的增值應(yīng)用，如食品分類、網(wǎng)站和社交媒體分析、網(wǎng)站審核。

　　現(xiàn)在，智能機(jī)器的功能已足夠穩(wěn)定、透明，企業(yè)可以利用它們嘗試創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。智能機(jī)器的商業(yè)投資將快速增長，集中于收入增長和運(yùn)營效率。Gartner預(yù)測(cè)，到2020年逾30%的首席信息官會(huì)將智能機(jī)器列入前五大投資重點(diǎn)。

本文來源于中國科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2016年第9期第7頁，歡迎您寫論文時(shí)引用，并注明出處。