據(jù)外媒(cnbc)報道，一家生產AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領域同傳統(tǒng)豪強英特爾和英偉達展開競爭。

　　這家英國公司計劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。這些領域多使用機器學習技術，存在大量機器學習運算的需求。

　　Graphcore稱無論AI學習的速度或是能源消耗，其芯片均領先市場同類產品100倍。

　　在當下，圖形處理單元(GPU)常被用來運行機器學習程序，Graphcore首席執(zhí)行官Nigel Toon表示這只是行業(yè)的權宜之計，并不適合未來AI計算的需要。

　　Toon在周一的電話采訪中表示：“GPU被設計成用來運行完整的程序，而機器學習與此完全不同。后者是不斷訓練程序使用數(shù)據(jù)的過程，需要完全不同類型的處理器。”Graphcore目前正在打造一個新的智能處理單元(IPU)系統(tǒng)，計劃于2017年推出。

　　此次融資的投資方由Robert Bosch Venture Capital領銜，此外還包括三星、風投公司Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital以及Pitango Venture Capital。

　　在過去的兩年中，Graphcore一直致力于AI芯片技術的研究。Toon聲稱其技術能夠幫助降低成本和提高效率。Toon給出了一個社交媒體公司的案例，社交網絡的用戶活躍度通常在某個時間最為突出，Graphcore的IPU系統(tǒng)會伺機在用戶活躍度低時利用閑置的處理器資源進行AI訓練，然后在第二天及時地上線新內容。

　　根據(jù)營銷情報公司Tractica的說法，深度學習市場潛力巨大。其營建支出2015年為4.36億美元，到2024年將會增長到415億美元。目前該市場主要被英特爾和英偉達主導。兩家公司在今年早些時候分別推出了專為AI程序設計的新型處理器。

　　在業(yè)務的初始階段，Graphcore的主要目標是向有意培訓AI系統(tǒng)的公司銷售產品。不過Graphcore也表示其已經在與戰(zhàn)略投資者探討下一輪的產品應用。

　　“我們有Bosch和三星作為戰(zhàn)略投資方。Bosch對自動駕駛汽車和新型交通感興趣，而三星則對下一代網絡設備感興趣。”Toon說。“我們正在與合作伙伴洽談在這些項目上的發(fā)展。”