被傳統(tǒng)技術(shù)壟斷的生物識別傳感器市場 還有變數(shù)嗎?
在產(chǎn)值接近45億美元的全球生物識別硬件市場中,傳統(tǒng)的指紋識別傳感器仍然壟斷了95%市場,而人臉識別/虹膜/眼球/眼紋識別傳感器還處于等待“騰飛”的狀態(tài)。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201611/340894.htmSensors for Biometry and Recognition 2016
指紋識別技術(shù)主導(dǎo)市場,但其它技術(shù)仍在努力突破
由于歷史原因,如美國聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)建設(shè)的犯罪指紋數(shù)據(jù)庫,中國《居民身份證法》也規(guī)定居民身份證登記項目包括指紋信息,因此指紋識別成為目前最常用的生物識別技術(shù)。我們預(yù)計當(dāng)前指紋識別解決方案的營收約為42.5億美元,占據(jù)生物識別硬件市場的95%份額,而其它生物識別技術(shù)的硬件營收相對較低,主要貢獻(xiàn)來自于虹膜/眼球/眼紋識別和人臉識別??梢?,指紋識別處于主導(dǎo)地位,這主要因為該技術(shù)幾乎“完美”地滿足生物識別的所有要求。本報告介紹生物識別領(lǐng)域的主要廠商,并分析技術(shù)、市場和發(fā)展趨勢。
指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn),稱為指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)。由于指紋具有終身不變性、唯一性和方便性,已幾乎成為生物特征識別的代名詞。生物統(tǒng)計學(xué)證明:指紋具有很高的唯一性,人之間出現(xiàn)相同指紋的概率很低,因此安全性較高,但仍存在被仿制的風(fēng)險。所以,最近出現(xiàn)了具有活體指紋采集功能的產(chǎn)品,主要是增加對體溫、心率、微血管的探測來確認(rèn)采集指紋的真實性。
指紋識別在消費(fèi)類市場中經(jīng)歷了令人難以置信的飛速增長,越來越多的智能手機(jī)采用電容式指紋識別傳感器,以滿足移動支付和手機(jī)解鎖等應(yīng)用需求。其它多種技術(shù),如光學(xué)式、熱式和壓電MEMS超聲波傳感器(PMUT)也正努力滲透至消費(fèi)類市場。工業(yè)和安防市場目前廣泛采用光學(xué)式指紋識別傳感器。
其它生物識別解決方案,如虹膜/眼球/眼紋識別、人臉識別和聲紋識別已經(jīng)進(jìn)入消費(fèi)類市場,但是影響有限。它們在性能、成本、可靠性、錯誤拒絕率和錯誤接受率等方面還沒達(dá)到應(yīng)用需求,所以難以顯著滲透至消費(fèi)類、工業(yè)類或安防類等市場。
生物識別解決方案(指紋識別、虹膜/眼球/眼紋識別、人臉識別、手掌靜脈識別、聲紋識別)
生物識別傳感器產(chǎn)業(yè)仍在不斷發(fā)展,尤其是消費(fèi)類市場
生物識別廠商分布:手機(jī)市場中產(chǎn)生眾多新興廠商
多年來,全球生物識別市場主要由三大廠商主導(dǎo):Safran Morpho、NEC和3M Cogent。這三家廠商現(xiàn)在仍處于領(lǐng)先地位,營業(yè)收入主要來自于工業(yè)、安防市場的服務(wù)及數(shù)據(jù)管理。但是在硬件層面,由于生物識別技術(shù)進(jìn)入消費(fèi)類市場,在過去的四年中,產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生了巨大變化。2010年消費(fèi)類生物識別傳感器市場營收為幾千萬美元,而到了2016年,該市場激增至29億美元,出貨量超過7億顆。我們預(yù)計2016年至2021年的復(fù)合年增長率為8%。同時,工業(yè)和安防市場從2010年的11億美元增長至2016年的15億美元,2016年至2021年的復(fù)合年增長率分別為4%和3.2%。
2010年、2016年、2021年生物識別硬件市場
生物識別市場還存在變數(shù)嗎?
電容式指紋識別技術(shù)主導(dǎo)消費(fèi)類應(yīng)用,但是壓電式MEMS超聲波和熱式技術(shù)欲影響產(chǎn)業(yè)格局
消費(fèi)類生物識別解決方案的規(guī)范都還沒達(dá)到工業(yè)、安防等應(yīng)用要求,特別是在傳感器壽命、精度和可靠性方面。非消費(fèi)類應(yīng)用主要依賴于光學(xué)式生物識別技術(shù)。然而,生物識別傳感器在手機(jī)市場中的爆發(fā)性增長,是對傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域生物識別技術(shù)的一種威脅。
生物識別技術(shù)的顛覆性理論曲線
報告涉及公司:
360 Biometrics,3M (Cogent),Abacus Infotech,Anviz Biometric,Apple,Aware,BioEnable,BioID,Bio-Key,Biomatiques,CMI Tech,Cognitec,CrossMatch,CrucialTec,DeltaID,Dermalog,Egistec,EyeLock,EyeVerify,F(xiàn)ingerprints Card,F(xiàn)otoNation,F(xiàn)ujitsu Frontech,F(xiàn)utronic,Goodix,GreenBit,HID Global,ID3,IDEX,InvenSense,IrisGuard,IrisID,Iritech,Kona C,Knuverse,Lumidigm,m2sys,NEC,NextBiometrics,Nuance,Precise Biometrics AB,Princeton Identity (SRI Identity),Qualcomm,Safran Morpho,Secugen,Sestek,Sonavation,Suprema,Synaptics Validity,Vkansee,Xinguodu Technology,ZKTEco等。
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