智能停車誘導(dǎo)技術(shù)根本目的是縮短車主找停車位和取車的時(shí)間。據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京、上海、廣州、深圳等超大城市中，30%的油耗浪費(fèi)在了尋找車位的過程中，造成車主在油耗和停車費(fèi)兩者上每月多支出超過近百元，七成車主每天至少碰到一次停車?yán)щy。同時(shí)隨著大型停車場越來越多，當(dāng)停車場規(guī)模超過1000個(gè)車位時(shí)，將會有30%的車主找不到自己的停車位置，平均需要消耗15分鐘找車，而該比例數(shù)值和平均時(shí)間將隨著停車位數(shù)量的增加而快速增加，嚴(yán)重影響停車場周轉(zhuǎn)率，導(dǎo)致無效停放時(shí)間過長，無效占用資源使得其他車輛排隊(duì)等待時(shí)間加長。

　　因此對于單個(gè)停車場來說智能停車誘導(dǎo)技術(shù)實(shí)際上有兩個(gè)誘導(dǎo)技術(shù)組成。一個(gè)是停車誘導(dǎo)，就是告訴車主哪里有空車位;另一個(gè)是尋車誘導(dǎo)，提醒車主車停在哪里了，怎么走能最快找到車。在社會效益和經(jīng)濟(jì)效益方面來說，從小的方面可以以此減少車主無謂的時(shí)間消耗和提高停車位的有效周轉(zhuǎn)率，降低停車場的維護(hù)人力成本;從大的方面可以減少熱點(diǎn)區(qū)域停車場出入口的排隊(duì)情況，對降低道路擁堵的負(fù)荷起到一定的作用。從技術(shù)發(fā)展過程來說，停車誘導(dǎo)技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)階段。

　　一、基于傳感技術(shù)的車位狀態(tài)監(jiān)測，通過傳感器檢測車位的空閑狀態(tài)實(shí)現(xiàn)停車誘導(dǎo)。主要有兩種：一種是在每個(gè)車位下方安裝地感線圈，此類停車誘導(dǎo)系統(tǒng)一般不與建筑一起施工，需要對地面進(jìn)行施工改造，施工量大、費(fèi)用高。另外一種是在每個(gè)車位上安裝超聲波傳感器，由于每個(gè)傳感器僅僅能夠監(jiān)測一個(gè)車位的變化，導(dǎo)致設(shè)備數(shù)量多，施工量大。該技術(shù)僅僅實(shí)現(xiàn)了對車位的信息管理，不能實(shí)現(xiàn)對車輛管理。

　　二、傳感車位監(jiān)測和RFID尋車誘導(dǎo)相結(jié)合。隨著停車場規(guī)模越來越大，尋車難的問題也越來越突出。而傳統(tǒng)的智能停車場解決方案供應(yīng)商均采用的是基于傳感技術(shù)的智能停車場方案，因此自然而然就在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展了基于RFID的尋車誘導(dǎo)。但是在實(shí)際使用中，很快就發(fā)現(xiàn)了問題，就是易用性。首先無源RFID的有效識別距離很短，要有效的識別，則需要車主靠近RFID 識別器刷卡。對于絕大部分車主來說，停車卡一般習(xí)慣于放置在車上，而不會隨身攜帶，因此如果要求車主停車之后再刷卡，可操作性太差。換句話說，車主寧可選擇自己記住車位號來得更方便。因此這種技術(shù)的投入產(chǎn)出比不理想。

　　三、通過視頻識別的智能停車技術(shù)。隨著智能識別技術(shù)的發(fā)展，通過一個(gè)攝像機(jī)對多個(gè)車位做車位監(jiān)測。再把車位信息和車牌信息關(guān)聯(lián)。即從宏觀上計(jì)算了整體停車場的車停統(tǒng)計(jì)信息，也記錄了車輛的停車位置。從而同時(shí)實(shí)現(xiàn)停車誘導(dǎo)和尋車誘導(dǎo)。該技術(shù)無需車主做額外的操作，只需需要尋車時(shí)，在地下停車庫的人員入口的操作終端上通過輸入車牌號，顯示車主及車輛所處的位置，即可幫助車主盡快找到車輛停放的區(qū)域。同時(shí)該技術(shù)還能實(shí)現(xiàn)更多外延的功能，例如通過車牌的不停車收費(fèi)，停車場的收費(fèi)系統(tǒng)通過車輛的車牌號和出入時(shí)間來完成，整個(gè)過程無需取卡，進(jìn)一步提高了車輛周轉(zhuǎn)率;還可以通過視頻識別監(jiān)測車輛跨線停車等行為，進(jìn)一步加強(qiáng)停車位的管理等等。最重要的是，基于視頻識別的智能停車技術(shù)，可以很好的把停車場管理和安防管理相結(jié)合，既能提高了停車場的安防水平，又能大大增加整個(gè)建筑的安防覆蓋面。

　　由此可見，就技術(shù)優(yōu)越性來說，基于視頻識別的智能停車技術(shù)的優(yōu)勢是非常明顯的。但其也存在一個(gè)很大的問題，就是成本問題。由于最初該技術(shù)一般都采用后端服務(wù)器識別或者外置智能分析設(shè)備的解決方案，所以要比普通的基于傳感的智能停車誘導(dǎo)技術(shù)的建設(shè)成本高很多。隨著智能分析技術(shù)的優(yōu)化，越來越多的前端攝像機(jī)可內(nèi)置視頻識別算法，因此隨著攝像機(jī)芯片成本的降低，該技術(shù)的成本越來越接近基于傳感的智能停車方案。

　　如果說前三個(gè)技術(shù)發(fā)展，解決了一個(gè)停車場的停車難問題。那可以預(yù)見到，下一個(gè)階段就是一個(gè)區(qū)域一個(gè)城市的智能停車場聯(lián)網(wǎng)，解決一個(gè)區(qū)域或城市的停車難問題。如果能向市民提供一個(gè)城市的停車誘導(dǎo)和尋車誘導(dǎo)，則可以大大縮短車輛停車和尋車過程的時(shí)間，從而降低車主在道路上的無價(jià)值的尋找時(shí)間。有研究表明，在道路行駛的車輛中，一輛尋找車位的車輛對交通擁堵的影響是正常行駛車輛的五倍，因此停車場聯(lián)網(wǎng)可以大大降低這部分車輛在道路的行駛時(shí)間，從而緩解城市道路的交通擁堵狀況。

　　隨著智能停車聯(lián)網(wǎng)的成熟，甚至有可能催生一種新的商業(yè)模式，就是面向停車位服務(wù)的O2O模式。把線下的社會面的停車位和線上的智能停車聯(lián)網(wǎng)信息相結(jié)合，在某些特定時(shí)間段把小區(qū)、學(xué)校、企業(yè)單位的停車位在這個(gè)時(shí)間段的閑置資源(例如上班時(shí)間的小區(qū)停車位資源、寒暑假的學(xué)校停車位、周末的企業(yè)單位停車位)向社會車輛提供服務(wù)。可以很好的提高城市停車位的復(fù)合利用率，從而緩解停車難的問題。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)階段的聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還有很多問題要解決，例如不同停車場系統(tǒng)的信息互通、聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的商業(yè)模式等等。但是這些問題很快都會得到解決，對于未來的廣大車主，可能只需要在出門的時(shí)候，用手機(jī)輸入目的地，就能快捷方便的查找到理想的停車位置;取車的時(shí)候只需輸入車輛的車牌號，就會開始導(dǎo)航，幫助車主用最短的時(shí)間找到停車位置。