人臉識別在安防領域前景廣闊 但為何難以突破消費者市場?
人臉識別,類屬視覺模式的一個細分領域,成為繼智能語音后的又一塊技術熱點。不限于好萊塢科技電影中炫酷的“天眼”掃描場景,人臉識別技術已經(jīng)滲透到多類日常。馬云刷自己的臉在淘寶上買下漢諾威展郵票,“刷臉場景”火遍大江南北。實際上,除了金融支付,當單位門禁、課堂考勤識別從指紋換成人臉時,人臉識別類應用已經(jīng)被頻繁應用。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201701/342666.htm“人臉識別+安防”前景廣闊
據(jù)了解,人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而將檢測到的人臉與庫中數(shù)據(jù)進行對比、識別等一系列相關技術。鑒于其獨特性與便捷性,人臉識別從去年開始就廣泛應用,其中以金融、安防領域滲透最快。
據(jù)相關預測,自2015年至2020年,人臉識別市場規(guī)模增速為166.6%,而國內(nèi)人臉識別市場規(guī)模將達到1000億元。縱觀國內(nèi)市場,在2010年-2015年間,我國人臉識別市場規(guī)模的平均復合增長率為15.9%,同一時期,我國市場規(guī)模約占全球人臉識別市場規(guī)模的10%。相比較于我國人口及城市規(guī)模的占比,雖然人臉識別市場的這個數(shù)值占比略微偏低,但隨著我國人臉識別技術的越發(fā)先進,我國人臉識別市場將迎來爆發(fā)。
目前,人臉識別技術已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)的進入了銀行、公安、超市等多個部門與機構,以提高相關安全系數(shù)。
不過,從以上這些信息,我們也可以發(fā)現(xiàn),正當“人臉識別+安防”模式發(fā)展的如火如荼,市場前景也極其廣闊的情況下,有一個領域是其還未曾真正涉足的,那就是至今不溫不火的消費者市場。據(jù)對于周邊人群的觀察,以及此前看房的經(jīng)歷,相對于防盜門等安防設備,技術更為先進、安全系數(shù)更高的人臉識別安防設備并沒有在消費者群體中大范圍普及,起碼在銀行等機構以外的生活場景中,至今還未見到一個人臉識別安防設備。
人臉識別為何難以突破消費者市場?
每一項新技術、新產(chǎn)品的延續(xù)依靠的都是市場的發(fā)展勢態(tài)。然而,隨著技術的發(fā)展,手機、iPad等先進電子產(chǎn)品已然將落后產(chǎn)品拍死在了時間的沙灘上。而在B、C端市場上,需求的滿足又成了市場是否能夠良好發(fā)展、開拓的一個關鍵,不過,對于日益注重隱私等安全因素的消費者而言,人臉識別安防設備顯然是一個剛需。那么,在消費者市場上,人臉識別+安防的難以擴展的原因又在哪里?
首先,良莠不齊的產(chǎn)品導致的病態(tài)市場。以人臉識別門禁產(chǎn)品作例,在某寶上,以“人臉識別門禁”為搜索關鍵詞,一共找到4790多件商品,其中價格從99—38000不等,從“一分價錢一分貨”來看,其中產(chǎn)品的質(zhì)量可見一斑。
對于一個新產(chǎn)品,有很多用戶會習慣性地購買價格低廉的產(chǎn)品,哪怕體驗效果差,他們也難以丟棄剛買的東西,轉(zhuǎn)而投向?qū)I(yè)的懷抱,這是導致市場產(chǎn)品良莠不齊的原因之一。由此,我們或許可以再引申一下,由于那段極差的產(chǎn)品體驗,從而導致了用戶對于此類新技術的不信任,繼而抑制了消費者市場的開拓。
其次是用戶習慣的難以改變。自從有了“門”這個東西的存在,千百年來人們都已習慣于用鑰匙開門,雖然在許多的科技大片里面,人們都可以看到人臉識別、虹膜識別等極具科技感的場景,并且這種場景也被研究者們成功搬到了現(xiàn)實,但這依然沒有能夠改變?nèi)藗兊牧晳T。
縱然是買了人臉識別安防產(chǎn)品,由于長久以來形成的行為習慣,人們依然會忽視此類產(chǎn)品的存在,而要想改變用戶的習慣,這需要一段漫長的時間。正如Siri等手機語音助理,從國內(nèi)來講,從2011年蘋果在iPhone 4S上推出語音助理,迄今已經(jīng)過去了5年,Siri依然沒有改變?nèi)藗兊氖褂昧晳T,最多在偶爾無聊時,人們才會想起Siri這么一個“神奇”的存在。因而,用戶習慣并不是那么容易就能改變的,需要時間的沉淀和用戶體驗的積累。
最后則是市場推廣的不足。消費者進行消費行為的一個前提,在于他知道有這個產(chǎn)品的存在,但是,不管是電視、室外大屏,還是網(wǎng)絡,人臉識別的宣傳廣告極其之罕見,一定程度上阻礙了用戶對于人臉識別安防產(chǎn)品的認知和了解。當然,宣傳費用的短缺可能是一個因素,畢竟像蘋果那樣財大氣粗的公司是極少的存在,但是,隨著新媒體的發(fā)展,其所產(chǎn)生的效益也是不可忽視的,像微博、微信等等。并且,相對于傳統(tǒng)宣傳渠道的萎縮,新媒體平臺正在蓬勃發(fā)展,影響力度和范圍也隨之上漲。
至今,人臉識別技術的運用多集中于金融、安防領域,而根據(jù)國內(nèi)市場1000億元的預測,我們可以知道,“人臉識別+安防”的模式在未來是極其具有前景的。
當前,人臉識別的技術可以算是較為成熟了,這從其在B端市場的活躍程度可以看出來。不過,相對于B端,C端的市場顯然更具有發(fā)展空間和盈利效益。并且,只有在C端市場站穩(wěn)腳跟,人臉識別技術才能算真正的“落地”,而這主要取決于市場的良性發(fā)展,以及用戶習慣的改變。
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