1 設計概述
     目標跟蹤在視頻監(jiān)控領域有廣泛的應用。跟蹤目標的 選擇可以分為自動檢測與主動選擇。自動檢測能夠檢測出畫 面中所有運動物體，再通過目標跟蹤算法，對檢測到的目標 進行跟蹤處理。在市區(qū)繁忙路段，通過運動目標自動檢測與 跟蹤統(tǒng)計每日車流量。當畫面中存在眾多運動物體，而只需 要跟蹤某些特定目標時，為減少干擾，主動選擇目標后對特 定目標進行跟蹤。在目標跟蹤算法中，判斷運動目標丟失狀態(tài)是一個值 得研究的課題。本設計改進了經典的粒子濾波算法，通過設 置粒子權重門限與重采樣粒子數(shù)目閾值，進行粒子權重比較 與重采樣粒子個數(shù)比較，實現(xiàn)了運動目標跟蹤與丟失狀態(tài)判斷。
在現(xiàn)實應用中，往往需要同時跟蹤多個目標。本設計 提出了一種基于粒子濾波的嵌入式多目標跟蹤硬件結構設 計，該結構跟蹤性能優(yōu)秀，具有實時性強、抗干擾、可復用 性強的特點。針對多個目標采用同一種跟蹤算法，設計一種 可復用性強的跟蹤算法能節(jié)省設計與開發(fā)的時間。因此，設 計并生成了可復用的粒子濾波目標跟蹤IP核。本設計采用IP固核的形式。設計者不以開源形式復用

圖1  嵌入式多目標跟蹤系統(tǒng)    

圖2  FPGA資源消耗  

圖3  總體設計框圖
開發(fā)的數(shù)字邏輯電路模塊，而是將其封裝起來，生成一個輸入輸出端口固定、功能正確的模塊。該模塊的具體數(shù)字電路 實現(xiàn)無法查看，只要在工程中添加該模塊，并連接模塊的輸 入輸出管腳，便可以實現(xiàn)IP核調用。本設計調用了自行設計 與開發(fā)的粒子濾波IP核。根據(jù)FPGA的并行運算機制，所有 目標能同時進行粒子濾波處理，實現(xiàn)多目標跟蹤。實驗結果 表明，設計與開發(fā)的粒子濾波IP核調用方便，不僅保護了設 計者的知識產權，且跟蹤性能穩(wěn)定。
本設計采用友晶科技的DE2-115開發(fā)板，其板載的Altera 公司Cyclone IV芯片資源豐富，滿足視頻處理的需要，片外 的SDRAM為圖像緩存提供保障，并提供了與攝像頭相連的 BNC接口，以及與顯示器相連的VGA接口。

2 功能描述
嵌入式多目標跟蹤系統(tǒng)如圖1所示。CCD攝像頭采集模 擬視頻信號，DE2-115開發(fā)板對采集到的信號進行圖像格式 轉換與多個運動目標的檢測、選擇與跟蹤，將處理過的視頻 信號輸出到VGA顯示器上。
2.1 視頻信號采集
FPGA對ADV7180進行IIC總線配置，ADV7180將CCD攝像頭輸入的PAL制式模擬視頻信號轉換成數(shù)字信號。數(shù)字視
頻信號輸入FPGA進行ITU656解碼，將解碼后的奇場與偶場 數(shù)據(jù)緩存在SDRAM中，通過SDRAM的讀寫控制，輸出奇偶 場合并的整幀圖像。再將其進行格式轉換，輸出符合VGA顯 示要求的RGB信號，并構造VGA行同步與場同步控制信號。
2.2 運動目標自動檢測
在邊緣檢測的基礎上，通過幀間差分，鎖定剛進入畫 面的運動物體目標，為后面的跟蹤提供物體的中心位置和輪 廓大小等基本信息。
2.3 運動目標選擇

圖4  運動目標檢測框

圖5  Sobel卷積因子    

圖6  腐蝕（膨脹）示意圖
紅外遙控器向DE2-115開發(fā)板上的IR接收器發(fā)送遙控掃碼信號。FPGA解碼掃描信號，控制每個目標選擇框的上下左右移動、大小改變與跟蹤狀態(tài)的開始與結束。
2.4 多目標跟蹤
同時跟蹤多個目標，判斷目標的跟蹤與丟失狀態(tài)，目 標丟失后再次找回。當目標在畫面中運動時，多目標跟蹤系 統(tǒng)能準確穩(wěn)定地跟蹤目標，屏幕顯示Tracking字幕。當目標 從畫面中離開，屏幕顯示Lost字幕。當目標從畫面中任意位 置再次出現(xiàn)時，系統(tǒng)找回運動目標，屏幕顯示Tracking。

3 性能參數(shù)
3.1 系統(tǒng)參數(shù)： 目標個數(shù)：2個； 原始圖像大?。?40*480； 目標跟蹤區(qū)域：640*480； 每個目標使用粒子個數(shù)：64個。
運動目標在采集到的視頻圖像640*480區(qū)域內移動時，多目標跟蹤系統(tǒng)能準確定位目標。幀間差分算法中的圖像數(shù)據(jù)緩存，與粒子濾波算法中粒子的直方圖統(tǒng)計均需占用 FPG A的片內R AM。因此，在保證檢測與跟蹤效果的前提 下，系統(tǒng)可同時跟蹤兩個目標，每個目標使用64個粒子。在 FPGA片內RAM允許的情況下，利用FPGA的并行運算機制 與模塊可復用性強的特點，可以增加目標個數(shù)與粒子個數(shù)。
3.2 FPGA資源使用情況如圖2所示

4 設計結構
如圖3所示，CCD攝像頭輸 入模擬信號， 通過I IC總線配置 的 A D V 7 1 8 0 做 模 數(shù) 轉 換 ， 數(shù) 據(jù) 經過ITU656解碼存入SDR AM緩 存 ， 再 經 過 格 式 轉 換 成 R G B 圖 像。對自動檢測或者紅外遙控器 手 動 選 擇 的 目 標 進 行 粒 子 濾 波 算 法 處 理 后 ， 將 跟 蹤 結 果 送 入 ADV7123，經過數(shù)模轉換后顯示 在VGA顯示器上。

5 設計方法
5.1 運動目標檢測
圖4為運動目標檢測的框圖。RGB圖像轉灰度圖后進行 邊緣檢測，再做幀間差分，通過腐蝕和膨脹圖像形態(tài)學處理 后，檢測運動目標的位置和大小。
Sobel算法是一種常用的邊緣檢測算法。首先利用經典 的RGB轉灰度值公式把圖像轉變成灰度圖。圖5是Sobel卷積 因子，Gx和Gy分別代表橫向和縱向的3x3矩陣，與圖像作平 面卷積后即可得出橫向和縱向的灰度差分。在FPGA上，為 了提高運算效率，直接把兩個差分值相加得到灰度梯度G。 當G大于閾值時，則認為該點是邊緣點。
圖像經過邊緣檢測后，再進行幀間差分。幀間差分是 一種常用的靜態(tài)背景下運動目標的檢測方法，通過比較相鄰 兩幀圖像的場景變化得到運動目標。為了檢測剛進入畫面的 目標，并節(jié)省FPGA的片內存儲資源，本設計僅在圖像周邊 區(qū)域內進行差分運算，且對檢測到的運動像素點進行標記。
（未完待續(xù)）