面對互聯網的洶涌波浪，全球制造業(yè)正在面臨變革、重塑甚至顛覆的關鍵時期，德、美、中、俄、日等國也相繼推出了本國的發(fā)展政策。而Alpha Go的驚世對局之后，互聯網技術群和場景的推動之下，人工智能再次吸引資本涌入。與此同時，大洋彼岸又成立了一個聯盟。

　　德國工業(yè)4.0

　　德國擁有強大的機械和裝備制造業(yè)，有全球頂尖的信息技術能力，在嵌入式系統和自動化工程領域具有很高的技術水平。這些優(yōu)勢使德國確立了其在制造工程行業(yè)中的領導地位。2013年9月公布的德國工業(yè)4.0就計劃建立全球網絡，把它們的機器、存儲系統和生產設施融入到虛擬網絡——信息物理系統(CPS)中。而這一切皆以智能工廠為主體，打造三大集成：橫向集成、縱向集成和端對端集成。同時它強調八項計劃：標準化和參考架構、管理復雜系統、互聯網基礎設施、安全和保障、工作的組織和設計、培訓和持續(xù)的專業(yè)發(fā)展、監(jiān)管框架、資源利用效率。

　　美國工業(yè)互聯網

　　2014年4月，為響應美國政府戰(zhàn)略，GE、IBM、思科、英特爾等制造業(yè)與IT巨頭紛紛抱團成立了工業(yè)互聯網聯盟(IIC)，準備通過新技術、新標準和新商業(yè)模式重新定義制造業(yè)。工業(yè)互聯網將整合兩大革命：一是工業(yè)革命。伴隨著工業(yè)革命的進行，無數機器、設備、機組和工作站涌現;二是更為強大的網絡革命。在其影響之下，計算、信息與通訊系統應運而生并不斷發(fā)展。智能設備、智能系統和智能決策為工業(yè)互聯網中的三大關鍵因素，創(chuàng)新、基礎設施、網絡安全管理和人才開發(fā)構成四種動力，幫助美國實現工業(yè)互聯網。

　　中國制造2025

　　圖片來源：網絡

　　制造業(yè)是國民經濟的主題，是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，2015年5月，國務院公布《中國制造2025》，堅持“創(chuàng)新驅動、質量為先、綠色發(fā)展、結構優(yōu)化、人才為本”的基本方針，堅持“市場主導、政府引導，立足當前、著眼長遠，整體推進、重點突破，自主發(fā)展、開放合作”的基本原則，通過“三步走”實現制造強國的戰(zhàn)略目標?！吨袊圃?025》以創(chuàng)新為主題，信息化和工業(yè)化融合為主線，強調智能制造(數字化、網絡化、智能化)的方向，重點研究制定智能制造發(fā)展戰(zhàn)略、加快發(fā)展智能制造裝備和產品、推進制造過程智能化、深化互聯網在制造領域的作用和加強互聯網基礎設施建設。

　　結合三國政策，其共同之處有四。第一，創(chuàng)新為核。前三次工業(yè)革命都是被創(chuàng)新技術如蒸汽機、電氣化和電子技術等推動，人工智能的發(fā)展和影響逐漸清晰。誰最先取得人工智能領域的突破，誰就能奪取先發(fā)優(yōu)勢。第二，基礎設施。未來人工智能和信息技術的運行和發(fā)展需要云計算中心、網絡等各種基礎設施的支持，猶如現行科技與電力的關系。第三，人。人工智能時代來臨后，人逐漸分為兩部分，一部分人的工作被人工智能替代，政府需要給失業(yè)人群安置新的工作;另一部分人則需要去適應與人工智能合作，更好的發(fā)揮人工智能的作用。第四，安全。一方面保證人工智能相關設備和產品不影響人和社會的安全，另一方面保證人工智能涉及的數據和信息不會泄露和丟失。

　　狂熱的資本

　　不僅有各國政府的政策催動，資本市場也十分追捧人工智能主題，特別是在技術土壤日益肥沃的今天。據咨詢公司VentureScanner統計，截止2016年第二季度，全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。人工智能創(chuàng)投金額在5年間增長了12倍，其中機器學習、深度學習、自然語言處理和計算機視覺最受熱捧。深度學習，成功訓練卷積神經網絡的能力非常有益于計算機視覺領域，比如目標識別、視頻標簽、行為識別和幾個相關變體的應用。機器學習，目前一個重點是將現有算法擴展到更龐大的數據集上。強化學習將重點從傳統機器學習關注的模式挖掘轉移到決策中。這種技術將有助于促進人工智能深入相關研究和實踐領域。自然語言處理是另一個非常活躍的機器感知領域。計算機視覺是目前最突出的機器感知形式，它是受深度學習的興起影響最大的人工智能子領域，目前的研究多為圖像和視頻自動添加字幕。

　　從人工智能現有技術基礎和短時間內可實現的技術發(fā)展成果來看，深度學習、機器學習、強化學習、自然語言處理和計算機視覺都是最易實現的服務型人工智能的基礎，而服務型人工智能已在多個方面成功應用。比如圖像識別(包括交通信號燈和人臉)技術，Apple系列產品內置的語音識別助手Siri、亞馬遜智能音箱Echo、阿里YunOS個人助理+、淘寶小蜜、支付寶安娜等。服務型人工智能對基礎設施要求不高，往往可以自主借助網絡完成相應活動，使用更加靈活和便捷，加之人工智能的技術生態(tài)基礎仍處在萌芽狀態(tài)，資本大量涌入且以服務型人工智能為追逐焦點就顯而易見了。勞動密集型的工作是否會在未來被大數據和智能機器結合的產物大規(guī)模替代仍是一個值得討論的問題。

　　AI聯盟

　　在這樣的困擾之下，一直互相競爭且都深入布局人工智能領域的五大科技巨頭Facebook、Google、Amazon、Microsoft和IBM在毫無征兆的情況下聯手成立了史上最強大的AI聯盟(Partnership on Artificial Intelligence to BenefitPeople and Society)，同時邀請了Apple和OpenAI以及部分美國高校加入到聯盟中來。AI聯盟出發(fā)點為各大巨頭互通有無，共同發(fā)展，方便商定統一標準，使得人工智能研究更加規(guī)范與透明，造福人類和社會，也更加容易尋求政府的認可。

　　聯盟成立旨在為了消除數據安全、隱私等方面大眾存在的顧慮，讓人工智能在陽光下發(fā)展。然而，Amazon擁有消費數據，Google擁有搜索數據，Facebook擁有社交數據，Microsoft擁有用戶習慣數據，高數量級的數據和擁有業(yè)內頂尖軟硬件技術能力的IBM相合作，這個聯盟的出發(fā)點與方向耐人尋味。

　　各國紛紛推出政策推動智能產業(yè)的發(fā)展，資本市場也持續(xù)加碼人工智能，技術的發(fā)展和突破也讓人工智能的未來愈發(fā)清晰，而互聯網巨頭也選擇時機開始抱團，而聚光燈下的人工智能特別是其陰暗面究竟會為人類社會帶來怎樣的影響?